NotebookLM ahora es Gemini Notebook: guía 2026

Dónde está NotebookLM a mediados de 2026

NotebookLM es la herramienta gratuita de investigación y estudio de Google anclada en fuentes, y desde el 16 de julio de 2026 su nombre oficial es Gemini Notebook. Sigue teniendo un generoso nivel gratuito, ahora funciona sobre Gemini 3.5, y el cambio de nombre llegó acompañado de ejecución de código nativa y vínculos más estrechos con la app de Gemini y la Búsqueda de Google. La mayoría de la gente sigue buscando "NotebookLM", así que ese es el nombre que usamos a lo largo de esta guía, pero el producto en tu pantalla ahora dice Gemini Notebook.

Cuando NotebookLM lanzó sus Resúmenes de Audio a finales de 2024, la propuesta era sencilla: sube tus documentos y una IA anclada en ellos responde preguntas y crea un pódcast. Esa herramienta ya no existe en ningún sentido relevante. El producto de mediados de 2026 investiga la web por su cuenta, genera vídeos animados, edita presentaciones de diapositivas a la orden, escribe y ejecuta código dentro de un contenedor privado en la nube, y sugiere nuevas fuentes en mitad de la conversación. Google afirma que ahora lo usan 30 millones de personas y más de 600.000 organizaciones.

Ese ritmo crea un problema real para quien estudia. La mitad de los consejos sobre NotebookLM publicados en 2025 ya son incorrectos, y el flujo de actualizaciones es tan rápido que cuesta distinguir qué cambios importan para un flujo de estudio real y cuáles son material de demostración. Un nuevo estilo de infografía está bien. Un agente que construye tu bibliografía por ti cambia cómo empiezas cada proyecto.

Este artículo es ese ejercicio de clasificación. Cada fecha y número de abajo fue verificado de forma independiente contra los anuncios de Google y las fuentes primarias, y revisado de nuevo en agosto de 2026. Si estás decidiendo si NotebookLM debería ser tu herramienta principal de investigación, o si pagar por ella, este es el estado actual de la cuestión. Si ya has decidido irte y quieres opciones, ese es otro artículo: consulta nuestra comparativa de alternativas a NotebookLM.

La cronología de actualizaciones verificada

Esto es lo que se lanzó entre finales de 2025 y mediados de 2026, con las fechas confirmadas. Revisa la tercera columna si solo te importa el impacto.

Cuatro hilos recorren esta lista: la ingesta se volvió agéntica, las salidas se multiplicaron, el propio chat ganó un cerebro mucho más potente, y en julio todo el conjunto se integró en la marca Gemini de Google. Las siguientes secciones abordan cada hilo por turno.

Ingesta de investigación: Deep Research y fuentes que se encuentran solas

El cambio más importante de toda esta cronología es el lanzamiento de Deep Research el 13 de noviembre de 2025. Antes de él, NotebookLM tenía un problema de arranque en frío: la herramienta solo era útil después de que hubieras hecho el trabajo de reunir fuentes. Deep Research invierte eso. Escribes una pregunta, redacta un plan de investigación, navega por la web durante varios minutos y devuelve un informe con citas más una lista de fuentes que puedes importar al cuaderno con un solo clic. Un modo más ligero de "Fast Research" hace un escaneo más rápido cuando no necesitas profundidad.

La actualización del 8 de junio de 2026 llevó esto más lejos. Ahora puedes empezar un chat normal sobre un proyecto, y NotebookLM sugerirá fuentes a medida que se desarrolla la conversación, usando sus habilidades de investigación y la Búsqueda de Google para construir la base de conocimiento a tu alrededor. El planteamiento de Google es que ya no necesitas aportar tus propias fuentes en absoluto. En el momento de escribir esto, esa capacidad reside primero en los niveles Ultra y de empresa de Workspace, con un despliegue más amplio prometido.

El mismo periodo corrigió discretamente las carencias de formato. NotebookLM ahora admite Google Sheets, documentos de Word, PDF directamente desde Drive, imágenes y, desde marzo de 2026, archivos EPUB. En el I/O 2026, Google añadió la sincronización automática con Drive, de modo que un cuaderno construido sobre documentos vivos se actualiza a medida que esos documentos cambian. Para un estudiante, eso significa que el cuaderno del curso sigue la carpeta compartida de apuntes de clase sin recargas manuales.

¿Qué significa esto en la práctica? La respuesta honesta es que Deep Research es excelente para la amplitud y mediocre para el criterio. Sacará a la luz quince fuentes plausibles sobre repetición espaciada en cinco minutos, lo que supera a una hora de búsqueda manual. No te dirá cuáles tres de ellas merecen una lectura atenta, y hereda todas las debilidades habituales de la búsqueda automática de fuentes: el cebo de SEO se posiciona, las joyas tras muros de pago no aparecen. Trata su resultado como una bibliografía borrador, no como una terminada. Para ver cómo se comparan los agentes tipo Deep Research entre ChatGPT, Gemini y Perplexity, consulta nuestra comparativa de herramientas de investigación profunda.

Formatos de salida: audio, vídeo y la explosión de Studio

A mediados de 2025, el panel Studio de NotebookLM producía un resumen de audio y unos pocos artefactos de texto. A mediados de 2026, el menú dice: Resumen de Audio, Resumen de Vídeo, Resumen de Vídeo corto, Resumen de Vídeo cinematográfico, Mapa Mental, Informes, Tarjetas de Memoria, Cuestionario, Infografía, Presentación de Diapositivas y Tabla de Datos.

Los Resúmenes de Audio maduraron en lugar de cambiar. El movimiento estrella fue el 25 de agosto de 2025, cuando el audio en otros idiomas por fin recibió el tratamiento de duración completa y genuinamente conversacional en lugar de los resúmenes más cortos que recibían antes los usuarios de otras lenguas. Si probaste un Resumen de Audio en japonés o hindi a principios de 2025 y te pareció pobre, dale una segunda oportunidad.

Los Resúmenes de Vídeo ahora vienen en tres duraciones. La versión estándar, que es una presentación de diapositivas narrada, está disponible en todos los niveles, incluido el gratuito (3 al día). Los Resúmenes de Vídeo cortos, añadidos a finales de junio de 2026, son clips verticales de 60 segundos pensados para revisar en el móvil, y aterrizaron primero en los niveles Ultra y Pro. Los Resúmenes de Vídeo cinematográficos lanzados el 4 de marzo de 2026 son otra cosa: Gemini 3 actúa como director creativo mientras Nano Banana Pro y Veo 3 generan visuales animados de estilo cinematográfico a partir de tus fuentes. Son impresionantes y están bloqueados a los planes Ultra, primero en inglés. Para la mayoría de quienes estudian, la versión cinematográfica es una curiosidad, no una herramienta de estudio. Una presentación de diapositivas narrada transmite la misma información.

Los artefactos de estudio son la historia infravalorada. Las tarjetas de memoria y los cuestionarios ganaron seguimiento del progreso en marzo de 2026, de modo que las tarjetas que fallas vuelven y las que aciertas desaparecen. Las Tablas de Datos, añadidas en diciembre de 2025, convierten una pila de fuentes cualitativas en una tabla comparativa estructurada que puedes exportar a Sheets, algo genuinamente útil tanto para revisiones bibliográficas como para comparaciones de productos. Las presentaciones de diapositivas se volvieron editables por indicaciones en febrero de 2026 y se exportan a PowerPoint, lo que las pasó de juguete a algo usable para presentaciones de clase reales.

Un orden para quien estudia, de mayor a menor valor: cuestionarios y tarjetas de memoria con seguimiento, Tablas de Datos, Resúmenes de Audio para repasar en el trayecto, Resúmenes de Vídeo estándar, infografías y, en último lugar, los vídeos cinematográficos. El patrón es aburrido pero constante: los formatos que te obligan a recuperar información superan a los formatos que ves de forma pasiva.

Chat más inteligente: Gemini 3.5, historial guardado y personas

El modelo bajo el capó cambió dos veces en siete meses: Gemini 3 en diciembre de 2025, y Gemini 3.5 como predeterminado el 8 de junio de 2026. Al margen de los benchmarks, el efecto práctico es que el razonamiento entre fuentes mejoró de forma notable. Preguntas como "en qué discrepan estos cinco artículos sobre la memoria de trabajo" ahora producen respuestas que citan los puntos reales de tensión en lugar de resumir cada artículo en secuencia.

Dos cambios más discretos importan tanto para un flujo de estudio:

El historial de conversaciones guardado, desplegado en enero de 2026, puso fin a uno de los comportamientos más molestos de NotebookLM: los chats que se esfumaban al cerrar la pestaña. Las conversaciones ahora persisten, se reanudan y se pueden borrar. Combinado con la ventana de contexto de 1 millón de tokens (incluida en el nivel gratuito desde enero de 2026), ahora sí es posible un diálogo de un semestre entero con tus materiales de curso.

Las personas y objetivos personalizados te permiten decirle a cada cuaderno cómo comportarse, con hasta 5.000 caracteres de instrucciones desde noviembre de 2025. Una persona como "actúa como un tutor que me prepara para un examen a libro cerrado, hazme siempre preguntas antes de explicar" transforma el mismo cuaderno de una máquina de resúmenes en algo más cercano a un asistente docente. La mayoría de los usuarios nunca tocan este ajuste. Son los cinco minutos de configuración de mayor rendimiento que ofrece el producto.

La actualización de junio de 2026 también añadió lo que Google llama skills impulsadas por Antigravity: puedes dar instrucciones detalladas para los formatos de salida y el agente ejecuta trabajo de varios pasos, incluido escribir código y producir informes descargables. Eso apunta más a la investigación profesional que al estudio, pero señala hacia dónde va el producto: menos cuaderno, más agente.

El cambio de nombre, la ejecución de código y la cuestión de la API

El 16 de julio de 2026, Google renombró NotebookLM como Gemini Notebook. El logotipo adoptó el degradado azul y morado de Gemini, y el planteamiento de Google fue que el producto sigue siendo "un producto independiente centrado en ser tu herramienta de investigación por excelencia" mientras hace "más a lo largo del ecosistema de Google". Nada de lo que guardaste desapareció, y ninguno de tus cuadernos se rompió. Si tienes guardado en marcadores notebooklm.google.com, sigue funcionando. Para la mayoría de quienes estudian el cambio de nombre es cosmético, pero señala que Google está integrando la herramienta en la familia Gemini en lugar de dejarla a la deriva como un proyecto secundario.

El cambio sustancial se lanzó en la misma actualización: cada cuaderno recibe ahora un ordenador seguro en la nube capaz de escribir y ejecutar código de forma nativa, anclado en tus fuentes. Pídele que grafique la tendencia de una Tabla de Datos, que ejecute una prueba estadística rápida sobre un conjunto de datos que subiste, o que limpie un CSV desordenado, y hace el trabajo en un contenedor privado en lugar de improvisar una respuesta. Esta es la mejora de Gemini 3.5 más Antigravity llegando a disponibilidad general. Fue primero para los usuarios de Google AI Ultra, Workspace AI Ultra y Acceso Ampliado, con un despliegue a todos los usuarios Pro en la web durante las semanas siguientes. Para cualquiera que haga trabajos cuantitativos o análisis de datos ligero, esto es lo más útil que ha llegado desde Deep Research.

Dos movimientos de ecosistema llegaron con el cambio de nombre. Los cuadernos ahora se sincronizan entre la app de Gemini y el sitio independiente de Gemini Notebook, de modo que un cuaderno que construyes en la web aparece en la app para un chat rápido en tu móvil. Y Google anunció que los cuadernos pronto estarán disponibles dentro del Modo IA de la Búsqueda de Google, lo que permitiría a un cuaderno anclado responder preguntas desde la barra de búsqueda. Este segundo no se había lanzado del todo en el momento de escribir esto; tómalo como anunciado, no como entregado.

¿Tiene NotebookLM una API? Esta es una de las preguntas más comunes, y la respuesta está dividida. No hay una API de consumo pública y de autoservicio: no puedes obtener una clave de API desde una página de ajustes y automatizar tus cuadernos personales. Lo que sí existe es una API empresarial, ahora con la marca Gemini Notebook Enterprise, en disponibilidad general a través de Gemini Enterprise (la plataforma antes llamada Agentspace). Expone endpoints REST para crear, recuperar, listar, compartir y eliminar cuadernos y gestionar fuentes, con endpoints multirregionales de EE. UU., UE y globales, y controles empresariales como VPC Service Controls y claves de cifrado gestionadas por el cliente. Los desarrolladores han señalado carencias, incluida la falta de un endpoint de consulta y chat de primera clase para la orquestación completa de RAG. Para un estudiante o investigador en solitario, la conclusión práctica es simple: la automatización es una función empresarial, y existen clientes comunitarios no oficiales que manejan la app web, pero pueden romperse cada vez que Google lanza un cambio, lo que últimamente es a menudo.

Lo que todavía frustra

Un registro de cambios verificado también debería verificar lo que no cambió. Cuatro problemas estructurales sobrevivieron a toda la oleada de actualizaciones.

Los cuadernos siguen siendo compartimentos aislados. Tu conocimiento vive en cubos por cuaderno, y el chat funciona dentro de un cuaderno a la vez. No hay una vista de "buscar en todo lo que he guardado" ni un grafo de conexiones entre cuadernos. Si estudias cuatro asignaturas, mantienes cuatro jardines amurallados, y las ideas de uno no afloran en otro.

No hay capa de captura. NotebookLM todavía no puede acompañarte donde lees. No hay resaltado en páginas web en vivo, no hay anotación mientras ves un vídeo de YouTube, no hay recorte desde tu navegación diaria hacia un cuaderno. Todo entra mediante una carga deliberada o mediante los propios hallazgos de Deep Research. La distancia entre "leí algo genial esta mañana" y "está en mi cuaderno" sigue siendo totalmente manual.

Los límites de fuentes siguen picando, y los topes pasaron a un contador. Cincuenta fuentes por cuaderno en el nivel gratuito suena generoso hasta que una revisión bibliográfica real lo alcanza. De forma más amplia, la estructura de cuatro niveles puso casi todas las acciones en un contador diario o mensual: chats al día, generaciones de audio al día, ejecuciones de Deep Research al mes. Los usuarios gratuitos disponen de 10 ejecuciones de Deep Research al mes, que un proyecto de fin de semana puede agotar.

Las mejores funciones aterrizan primero en los niveles caros. Los vídeos cinematográficos son solo para Ultra. La función de repositorio-de-fuentes-desde-el-chat se lanzó en los planes Ultra y de empresa de Workspace. El nivel gratuito de hoy es más capaz que el de 2025, pero la distancia entre gratuito y Ultra se ensanchó, y el patrón de despliegue de Google recompensa de forma constante primero a quienes pagan 99,99 dólares o más.

Ninguno de estos es un factor decisivo. Todos ellos definen para qué sirve NotebookLM: trabajo profundo sobre un conjunto de fuentes acotado y reunido de forma deliberada. Lo que plantea la pregunta de dónde sale ese conjunto.

Combinar NotebookLM con una capa de captura

Todo flujo de trabajo con NotebookLM tiene la misma dependencia: la calidad del cuaderno es la calidad de sus fuentes. Deep Research te ayuda a arrancar en frío un tema del que no sabes nada. Pero las fuentes más valiosas para tu aprendizaje suelen ser las que tú mismo ya encontraste, dispersas a lo largo de meses de lectura, visionado y navegación. NotebookLM no tiene forma de recogerlas. Eso no es tanto una función que falta como un trabajo distinto, y es el trabajo que hace un resaltador.

La combinación funciona así. Mientras lees durante el día, el resaltador web de Glasp captura los pasajes que te hicieron detenerte, en cualquier página web, con tus notas adjuntas. Para el vídeo, YouTube Summary te da la transcripción junto al reproductor, de modo que puedes resaltar los momentos que importan con marcas de tiempo en lugar de recordar vagamente "en algún punto de esa clase de dos horas". A lo largo de las semanas, esto construye un registro de lo que de verdad captó tu atención, que es exactamente la materia prima que necesita un cuaderno.

Cuando un proyecto toma forma, exportas tus resaltados como markdown o texto y los depositas en un cuaderno como fuente. Ahora el chat, los cuestionarios y los resúmenes de audio de NotebookLM se ejecutan sobre lo que tú personalmente consideraste digno de conservar, no solo sobre lo que sea que Deep Research recogió. Las dos herramientas son honestamente complementarias: Glasp es la red de captura amplia y abierta sobre tu lectura diaria, NotebookLM es el motor de síntesis profunda para un proyecto acotado. Una es gratuita y social, la otra es de escala Google y privada. Usar ambas no cuesta nada.

Hemos detallado toda la canalización, incluido cómo encaja con los agentes tipo Deep Research, en nuestra guía de flujo de trabajo de investigación con IA, y la versión específica para vídeo en convertir vídeos de YouTube en apuntes de estudio.

Gratis vs. de pago: qué nivel necesitas de verdad

Los límites de NotebookLM ahora vienen en cuatro niveles, vinculados a los planes de suscripción de IA de Google. Estos números proceden de la propia documentación de soporte de Google, revisada en agosto de 2026. Una cosa que no ha cambiado: no puedes comprar la herramienta por su cuenta, ya que cada nivel de pago va incluido en una suscripción de Google AI.

Contexto de precios, porque se movió dos veces hace poco: Google reestructuró Ultra en el I/O 2026 de mayo, añadiendo un nivel de entrada de 99,99 dólares y recortando el nivel superior de 249,99 a 200 dólares. Luego, el 9 de junio de 2026, el plan Plus bajó de 7,99 a 4,99 dólares al mes con 400 GB de almacenamiento incluidos.

Quién debería pagar qué:

Quédate en gratis si eres un usuario ocasional o del tamaño de un curso. Cien cuadernos, 50 fuentes cada uno y 3 resúmenes de audio al día cubren el uso real de un estudiante típico con margen de sobra. La verdadera restricción son las 10 ejecuciones de Deep Research al mes, así que gástalas con criterio.

Plus a 4,99 dólares es el nuevo punto óptimo. Topes de fuentes duplicados, 200 chats diarios y ejecuciones diarias de Deep Research por el precio de un café. Si topas con cualquier muro del nivel gratuito más de una vez al mes, esta es la actualización racional, y la rebaja de precio de junio la convirtió en una decisión fácil.

Pro tiene sentido para investigación intensa, es decir, proyectos a escala de tesis con más de 100 fuentes por cuaderno y generación diaria de materiales de estudio. Veinte ejecuciones de Deep Research al día son prácticamente ilimitadas para un solo humano.

Ultra es para equipos y producción de vídeo, no para quien estudia. A menos que los Resúmenes de Vídeo cinematográficos formen parte de tu trabajo o necesites miles de consultas al día, los niveles de 99,99 dólares o más te aportan muy poco para estudiar.

Preguntas frecuentes

¿Es gratis NotebookLM en 2026?

Sí. NotebookLM, ahora llamado Gemini Notebook, sigue teniendo un nivel Standard gratuito con 100 cuadernos, 50 fuentes por cuaderno, 50 consultas de chat al día, 3 resúmenes de audio y 3 de vídeo al día, 10 informes al día y 10 ejecuciones de Deep Research al mes. También recibió la ventana de contexto completa de 1 millón de tokens en enero de 2026. Los niveles de pago (Plus a 4,99 $, Pro a 19,99 $, Ultra desde 99,99 $ al mes) elevan esos contadores en lugar de desbloquear funciones básicas fundamentalmente distintas, con la excepción de los Resúmenes de Vídeo cinematográficos, la ejecución de código nativa y las funciones agénticas más nuevas, que empiezan en Ultra y Pro.

¿Es NotebookLM lo mismo que Gemini Notebook?

Sí. El 16 de julio de 2026, Google renombró NotebookLM como Gemini Notebook. Es el mismo producto con los mismos cuadernos, fuentes y funciones, más un nuevo logotipo y la ejecución de código nativa que llegó en la misma actualización. Google lo mantuvo como una herramienta de investigación independiente en lugar de fusionarlo con la app principal de Gemini, aunque las dos ahora se sincronizan. La mayoría de la gente sigue tecleando "NotebookLM" en la búsqueda, así que ambos nombres apuntan a la misma herramienta.

¿Qué hay de nuevo en NotebookLM?

La lista corta desde finales de 2025: el cambio de nombre a Gemini Notebook de julio de 2026 con ejecución de código por cuaderno, Deep Research (el agente que encuentra y cita fuentes web por ti), compatibilidad con Sheets, Word, EPUB, imágenes y archivos sincronizados con Drive, una mejora de motor a Gemini 3 y luego Gemini 3.5, historial de chat guardado, Tablas de Datos, presentaciones de diapositivas editables con exportación a PowerPoint, tarjetas de memoria y cuestionarios con seguimiento del progreso, Resúmenes de Vídeo estándar, verticales de formato corto y cinematográficos, y un repositorio de fuentes que puedes construir directamente desde un chat. La cronología fechada completa está en la tabla cerca del inicio de este artículo.

NotebookLM vs. ChatGPT para estudiar: ¿cuál es mejor?

Resuelven problemas distintos. NotebookLM ancla cada respuesta en las fuentes que tú (o su agente Deep Research) pones en el cuaderno, lo que lo mantiene honesto y citable, y sus salidas de cuestionario, tarjetas de memoria y audio están hechas para estudiar. ChatGPT es un generalista: mejor en la explicación abierta, la programación y la conversación, pero tienes que gestionar tú mismo el anclaje. Para trabajos de curso construidos sobre un conjunto definido de lecturas, gana el diseño anclado en fuentes de NotebookLM. Para "explícame este concepto de cinco formas distintas hasta que una encaje", ChatGPT sigue siendo más fuerte. Muchos estudiantes usan ambos con sensatez.

¿Qué son los Resúmenes de Vídeo cinematográficos?

Lanzados el 4 de marzo de 2026, son vídeos explicativos animados generados a partir de tus fuentes, con Gemini 3 dirigiendo la narrativa y Nano Banana Pro y Veo 3 produciendo los visuales. Se ven muchísimo mejor que los Resúmenes de Vídeo estándar de estilo presentación. También están restringidos a los suscriptores de Google AI Ultra, primero en inglés, con topes diarios de generación. Por valor de aprendizaje por dólar, los Resúmenes de Vídeo estándar del nivel gratuito entregan la mayor parte de la misma información.

¿Funciona NotebookLM con páginas web y vídeos de YouTube?

Puedes añadir URL y enlaces de YouTube como fuentes, y Deep Research puede traer fuentes web por ti. Lo que NotebookLM todavía no puede hacer es capturar mientras lees o ves: no hay resaltado en vivo en páginas, no hay anotación de transcripciones durante un vídeo, no hay un flujo de guardar-mientras-navegas. Si tu aprendizaje empieza en la web abierta, una herramienta de captura como Glasp cubre ese vacío, y puedes exportar tus resaltados a NotebookLM como fuente cuando un proyecto se concrete.

¿Puede NotebookLM leer libros de Kindle?

No directamente. NotebookLM admite PDF, Google Docs, Slides, sitios web, transcripciones de YouTube y, desde marzo de 2026, archivos EPUB, pero no puede abrir el formato Kindle propietario de Amazon. La solución alternativa es traer tu lectura como texto. Si resaltas mientras lees en Kindle, la importación de Kindle de Glasp extrae esos resaltados de Amazon y te permite exportarlos como markdown, que luego añades a un cuaderno como fuente. De ese modo, el cuaderno se ejecuta sobre los pasajes que realmente marcaste, no sobre el libro entero. Es el mismo patrón de capturar-y-luego-sintetizar que hace a NotebookLM más fuerte con cualquier fuente.

Conclusión

NotebookLM a mediados de 2026 es un producto genuinamente distinto del que la mayoría probó en 2024 y 2025. Los cambios que importan para quien estudia son los poco vistosos: Deep Research eliminando el problema del arranque en frío, el historial de chat guardado, los cuestionarios que rastrean lo que fallas, un contexto de 1 millón de tokens en el nivel gratuito, y un nivel de 4,99 dólares que elimina la mayoría de los límites cotidianos. Los vídeos cinematográficos se llevarán los titulares; las funciones de práctica de recuperación te harán aprobar el examen.

Lo que no ha cambiado es la arquitectura del asunto. NotebookLM sintetiza lo que le das, cuaderno a cuaderno, y el trabajo de fijarte, capturar y recopilar buen material a lo largo de tu lectura diaria sigue ocurriendo aguas arriba de cada cuaderno que construyas. Acierta con esa capa y toda función de NotebookLM mejora, porque se ejecuta sobre fuentes que tú elegiste de verdad.

Ese es el flujo de trabajo que vale la pena construir este año: captura mientras lees con el resaltador web de Glasp, resalta clases y charlas con YouTube Summary, y luego exporta lo mejor de ello a un cuaderno cuando un proyecto tome forma. NotebookLM sigue cambiando cada trimestre, hasta en su nombre. Una biblioteca de fuentes bien construida es la parte de tu sistema que se compone sin importar lo que Google lance a continuación, o cómo llame al cuaderno.