Gemini Notebook (antes NotebookLM): guía 2026

¿Qué es Gemini Notebook? El cambio de nombre, explicado

Gemini Notebook es NotebookLM. Google cambió el nombre del producto el 16 de julio de 2026 y nada más en tu cuenta cambió: los mismos notebooks, las mismas fuentes, los mismos chats guardados, y notebooklm.google.com sigue respondiendo. Es la herramienta gratuita de investigación y estudio de Google anclada en fuentes, donde cada respuesta se genera a partir de documentos que tú aportas y no de la web abierta.

El cambio de nombre no fue puro maquillaje. Llegó con ejecución nativa de código y, en los dos meses transcurridos desde entonces, Google ha integrado los notebooks dentro de Google Search, ha sustituido todo el sistema de límites de uso y ha añadido voz. El producto sigue funcionando sobre Gemini 3.5, sigue teniendo un plan gratuito realmente generoso y la mayoría de la gente sigue escribiendo "NotebookLM" en la barra de búsqueda, así que esta guía usa los dos nombres.

Cuando NotebookLM lanzó sus Audio Overviews a finales de 2024, la propuesta era sencilla: subes tus documentos y una IA anclada en esos documentos responde preguntas y hace un pódcast. Esa herramienta ya no existe en ningún sentido relevante. El producto de hoy investiga la web por su cuenta, genera vídeos animados, edita presentaciones bajo demanda, escribe y ejecuta código dentro de un contenedor privado en la nube, mantiene una conversación hablada sobre tus fuentes y sugiere fuentes nuevas en mitad de la conversación. Google afirma que ya lo usan 30 millones de personas y más de 600.000 organizaciones.

Ese ritmo crea un problema real para quien estudia. La mitad de los consejos sobre NotebookLM publicados en 2025 hoy son incorrectos, y el flujo de actualizaciones es tan rápido que cuesta distinguir qué cambios importan para un flujo de estudio real y cuáles son material de demostración. Un nuevo estilo de infografía está bien. Un agente que te construye la bibliografía cambia cómo empiezas cada proyecto.

Este artículo es ese ejercicio de clasificación. Cada fecha y cada cifra de más abajo se verificaron de forma independiente contra los anuncios de Google y la cobertura de primera mano, y se volvieron a comprobar el 17 de septiembre de 2026. Si estás decidiendo si NotebookLM debería ser tu herramienta principal de investigación, o si merece la pena pagar por ella, este es el estado actual de la cuestión. Si ya has decidido marcharte y quieres opciones, ese es otro artículo: consulta nuestra comparativa de alternativas a NotebookLM.

---

La cronología verificada de actualizaciones

Esto es lo que se lanzó entre finales de 2025 y septiembre de 2026, con las fechas confirmadas. Si solo te importa el impacto, lee la tercera columna.

Cinco hilos recorren esta lista: la ingesta se volvió agéntica, las salidas se multiplicaron, el propio chat ganó un cerebro mucho más potente, en julio todo el producto se integró en la marca Gemini de Google y, en septiembre, se reescribió la economía de usarlo. Las secciones siguientes recorren cada hilo uno a uno.

---

Ingesta de investigación: Deep Research y fuentes que se encuentran solas

El cambio más importante de toda esta cronología es el lanzamiento de Deep Research el 13 de noviembre de 2025. Antes de eso, NotebookLM tenía un problema de arranque en frío: la herramienta solo servía después de que tú hubieras hecho el trabajo de reunir las fuentes. Deep Research invierte eso. Escribes una pregunta, el agente redacta un plan de investigación, navega por la web durante varios minutos y devuelve un informe con citas más una lista de fuentes que puedes importar al notebook con un clic. Un modo más ligero, "Fast Research", hace un barrido más rápido cuando no necesitas profundidad.

La actualización del 8 de junio de 2026 llevó esto más lejos. Ahora puedes empezar un chat normal sobre un proyecto y NotebookLM irá sugiriendo fuentes a medida que avanza la conversación, usando sus capacidades de investigación y Google Search para construir la base de conocimiento a tu alrededor. El planteamiento de Google es que ya no necesitas aportar tus propias fuentes en absoluto. A 17 de septiembre de 2026, esa capacidad sigue limitada a los planes Ultra y a los planes de empresa de Workspace, con un despliegue más amplio prometido.

El mismo periodo arregló discretamente los huecos de formato. NotebookLM acepta ahora Google Sheets, documentos de Word, PDF directamente desde Drive, imágenes y, desde marzo de 2026, archivos EPUB. En el I/O 2026, Google añadió la sincronización automática con Drive, de modo que un notebook construido sobre documentos vivos se actualiza conforme esos documentos cambian. Para un estudiante, eso significa que el notebook de la asignatura sigue la carpeta compartida de apuntes sin volver a subir nada a mano.

¿Qué significa esto en la práctica? La respuesta honesta es que Deep Research es excelente para la amplitud y mediocre para el criterio. Te sacará quince fuentes plausibles sobre repetición espaciada en cinco minutos, lo que gana a una hora de búsqueda manual. No te dirá cuáles son las tres que merecen una lectura atenta, y hereda todas las debilidades habituales de la búsqueda automatizada de fuentes: el cebo de SEO posiciona, las joyas de pago no. Trata su resultado como una bibliografía en borrador, no como una terminada. Para ver cómo se comparan los agentes de estilo Deep Research entre ChatGPT, Gemini y Perplexity, consulta nuestra comparativa de herramientas de deep research.

---

Formatos de salida: audio, vídeo y la explosión del Studio

A mediados de 2025, el panel Studio de NotebookLM producía un resumen de audio y unos pocos artefactos de texto. Hoy el menú dice: Audio Overview, Video Overview, Short Video Overview, Cinematic Video Overview, Mind Map, Reports, Interactive Learning Overview, Flashcards, Quiz, Infographic, Slide Deck y Data Table.

Los Audio Overviews maduraron más que cambiaron. El movimiento clave fue el 25 de agosto de 2025, cuando el audio en idiomas distintos del inglés recibió por fin el tratamiento completo y genuinamente conversacional, en lugar de los resúmenes más cortos que recibían antes esos usuarios. Si probaste un Audio Overview en japonés o en hindi a principios de 2025 y te pareció flojo, dale una segunda oportunidad.

Los Video Overviews vienen ahora en tres duraciones. La versión estándar, que es una presentación narrada, está disponible en todos los planes, incluido el gratuito. Los Short Video Overviews, añadidos a finales de junio de 2026, son clips de unos 60 segundos que combinan un resumen narrativo con animación educativa, pensados para repasar en la pantalla del móvil. Se lanzaron en Ultra y Pro y, desde la actualización del 15 de septiembre de 2026, funcionan en más de 80 idiomas y se pueden compartir con compañeros de clase. Los Cinematic Video Overviews, lanzados el 4 de marzo de 2026, son otra cosa completamente distinta: Gemini 3 actúa como director creativo mientras Nano Banana Pro y Veo 3 generan visuales animados de estilo cinematográfico a partir de tus fuentes. Son impresionantes, se lanzaron solo para Ultra y llegaron a Pro en marzo de 2026, con el inglés primero en todo momento. Para la mayoría de quienes estudian, la versión cinematográfica es una curiosidad, no una herramienta de estudio. Una presentación narrada transmite la misma información.

Los artefactos de estudio son la historia infravalorada. Las flashcards y los cuestionarios ganaron seguimiento del progreso en marzo de 2026, así que las tarjetas que fallas vuelven y las que aciertas desaparecen. Septiembre de 2026 atacó la mayor debilidad de los cuestionarios. Google dice que la respuesta corta, la selección múltiple y el rellenar huecos llegarán a todos los usuarios en las próximas semanas, junto a la opción múltiple ya existente. Eso importa más de lo que parece. La opción múltiple evalúa reconocimiento. La respuesta corta y el rellenar huecos obligan a recuperar, y la recuperación es el mecanismo que construye memoria duradera. El mismo anuncio incluía los Interactive Learning Overviews, que viven bajo Reports en la web e integran un resumen con las infografías, los cuestionarios y las flashcards generadas desde esas mismas fuentes, en vez de dejarlos como artefactos sueltos que tienes que montar tú.

Las Data Tables, añadidas en diciembre de 2025, convierten un montón de fuentes cualitativas en una tabla comparativa estructurada que puedes exportar a Sheets, algo genuinamente útil tanto para revisiones bibliográficas como para comparativas de productos. Las presentaciones se volvieron editables por prompt en febrero de 2026 y se exportan a PowerPoint, lo que las llevó de juguete a algo usable para presentaciones de clase de verdad.

Una clasificación para quien estudia, de más a menos valioso: cuestionarios y flashcards con seguimiento (ahora que evalúan recuerdo), Interactive Learning Overviews, Data Tables, Audio Overviews para repasar en el trayecto, Video Overviews estándar, infografías y, al final, los vídeos cinematográficos. El patrón es aburrido pero consistente: los formatos que te obligan a recuperar información ganan a los formatos que miras de forma pasiva. Es el mismo hallazgo que hay detrás del recuerdo activo, y se sostiene sin importar quién genere las tarjetas.

---

Un chat más inteligente: Gemini 3.5, historial guardado y personas

El modelo bajo el capó cambió dos veces en siete meses: Gemini 3 en diciembre de 2025 y Gemini 3.5 como opción por defecto el 8 de junio de 2026. Al margen de los benchmarks, el efecto práctico es que el razonamiento entre fuentes mejoró de forma notable. Preguntas como "¿en qué discrepan estos cinco artículos sobre la memoria de trabajo?" producen ahora respuestas que citan los puntos de tensión reales en lugar de resumir cada artículo por orden.

Dos cambios más silenciosos importan igual de mucho para un flujo de estudio:

El historial de conversación guardado, desplegado el 29 de octubre de 2025, acabó con uno de los comportamientos más molestos de NotebookLM: los chats que se esfumaban al cerrar la pestaña. Las conversaciones ahora persisten, se reanudan y se pueden borrar. Google habilitó la ventana de contexto completa de 1M de tokens en todos los planes en esa misma actualización, así que un diálogo de un semestre entero con tus materiales del curso es ahora realmente posible en el plan gratuito.

Las personas y los objetivos personalizados te permiten decirle a cada notebook cómo comportarse, con hasta 5.000 caracteres de instrucciones desde noviembre de 2025. Una persona del tipo "actúa como un tutor que me prepara para un examen sin apuntes, pregúntame siempre antes de explicar" convierte el mismo notebook de máquina de resúmenes en algo más parecido a un ayudante de cátedra. La mayoría de los usuarios nunca toca este ajuste. Son los cinco minutos de configuración más rentables que ofrece el producto.

Ahora puedes hablar con él. El 15 de septiembre de 2026, Google añadió la conversación de voz en tiempo real con un notebook desde las apps de Android e iOS, en casi 100 idiomas. Preguntas en voz alta, responde solo a partir de tus fuentes y puedes interrumpirlo a mitad de respuesta para reorientarlo, que es más parecido a cómo preguntarías de verdad a un tutor. Llegó primero a los suscriptores de Google AI Ultra mayores de 18 años, con Pro y el resto de planes prometidos poco después. Para cualquiera que repase mientras camina o se desplaza, esta es la primera versión del producto que funciona sin pantalla.

La actualización de junio de 2026 añadió además lo que Google llama habilidades impulsadas por Antigravity: puedes dar instrucciones detalladas para los formatos de salida y el agente ejecuta trabajo en varios pasos, incluido escribir código y producir informes descargables. Eso apunta más a la investigación profesional que al estudio, pero señala hacia dónde va el producto: menos notebook, más agente.

---

El cambio de nombre, la ejecución de código y la cuestión de la API

El 16 de julio de 2026, Google renombró NotebookLM como Gemini Notebook. El logotipo adoptó el degradado azul y morado de Gemini, y el planteamiento de Google fue que el producto sigue siendo "un producto independiente centrado en ser tu herramienta de investigación de referencia" mientras hace "más en todo el ecosistema de Google". Nada de lo que habías guardado desapareció y ninguno de tus notebooks se rompió. Si tienes notebooklm.google.com en marcadores, sigue funcionando. Para la mayoría de quienes estudian, el cambio de nombre es cosmético, pero señala que Google está integrando la herramienta en la familia Gemini en vez de dejarla a la deriva como proyecto secundario.

El cambio de fondo llegó en esa misma actualización: cada notebook recibe ahora un ordenador seguro en la nube capaz de escribir y ejecutar código de forma nativa, anclado en tus fuentes. Pídele que grafique la tendencia de una Data Table, que haga una prueba estadística rápida sobre un conjunto de datos que subiste o que limpie un CSV desordenado, y hace el trabajo en un contenedor privado en lugar de improvisar una respuesta. Esta es la mejora de Gemini 3.5 más Antigravity llegando a disponibilidad general. Fue primero a los usuarios de Google AI Ultra, Workspace AI Ultra y Expanded Access, con un despliegue a todos los usuarios Pro en la web durante las semanas siguientes. Para cualquiera que curse asignaturas cuantitativas o haga análisis de datos ligero, esto es lo más útil que ha llegado desde Deep Research.

Dos movimientos de ecosistema acompañaron al cambio de nombre, y el segundo ya ha aterrizado. Los notebooks se sincronizan entre la app de Gemini y el sitio independiente de Gemini Notebook, así que un notebook que construyes en la web aparece en la app para un chat rápido desde el móvil. Y el 19 de agosto de 2026, los notebooks se activaron dentro del AI Mode de Google Search, en inglés, en todos los países donde Gemini Notebook está disponible salvo el Espacio Económico Europeo. Puedes crear, editar y chatear con un notebook directamente desde la barra de búsqueda, y las fuentes, los cambios de nombre, las instrucciones personalizadas y las eliminaciones se sincronizan en ambos sentidos.

Los chats no se sincronizan, y eso pilla a mucha gente: una conversación de AI Mode se queda en Search, y una conversación de Gemini Notebook se queda en Gemini Notebook. Y los notebooks que otra persona comparte contigo no aparecen en AI Mode en absoluto, aunque conservas el acceso normal a ellos en Gemini Notebook.

¿Tiene NotebookLM una API? Es una de las preguntas más frecuentes, y la respuesta está dividida. No hay una API pública y de autoservicio para consumidores: no puedes coger una clave de API desde una página de ajustes y automatizar tus notebooks personales. Lo que sí existe es una API de empresa, ahora con la marca Gemini Notebook Enterprise, que se vende por separado o como parte de Gemini Enterprise (la plataforma en la que Google integró Agentspace). Su documentación lleva actualmente un banner de Preview, Pre-GA pese a que una nota de lanzamiento anterior calificaba la gestión de notebooks como disponible de forma general. Expone endpoints REST para crear, recuperar, compartir, borrar por lotes y listar notebooks vistos recientemente, gestionar y subir fuentes y generar un audio overview, con endpoints multirregionales en EE. UU., la UE y globales, además de controles de empresa como VPC Service Controls y claves de cifrado gestionadas por el cliente. La brecha con la que los desarrolladores chocan una y otra vez es descarnada: la propia descripción del producto lo vende como un lugar donde "consultar, chatear o generar resúmenes", y consultar y chatear son justo las dos cosas que la API no puede hacer. Para un estudiante o un investigador en solitario, la conclusión práctica es sencilla: la automatización es una función de empresa, y existen clientes comunitarios no oficiales que manejan la app web, pero pueden romperse cada vez que Google publica un cambio, cosa que últimamente ocurre a menudo.

---

Lo que sigue frustrando

Un registro de cambios verificado también debería verificar qué no cambió. Cuatro problemas estructurales sobrevivieron a toda la oleada de actualizaciones.

Los notebooks siguen siendo silos. Tu conocimiento vive en compartimentos por notebook, y el chat funciona dentro de un notebook cada vez. No hay una vista de "buscar en todo lo que he guardado" ni un grafo de conexiones entre notebooks. Si estudias cuatro asignaturas, mantienes cuatro jardines amurallados, y lo que descubres en uno no aflora en otro.

Sigue sin haber una capa de captura para la lectura. Google está cerrando parte de esta brecha: la app móvil ya puede recibir una web, un PDF o un vídeo de YouTube que compartas desde el móvil, y el 15 de septiembre de 2026 se anunció una grabadora de audio para clases que empezaría a desplegarse la semana siguiente, con salida solo en inglés. Ambas son mejoras reales para quien aprende escuchando. La mitad lectora sigue intacta. No hay subrayado en páginas web en vivo, no hay anotación mientras ves un vídeo, no hay forma de marcar el párrafo que importó en lugar de archivar el documento entero. Todo sigue entrando como fuente completa, así que la distancia entre "este párrafo me cambió de opinión" y "está en mi notebook" sigue siendo manual.

Los límites se volvieron más difíciles de predecir, no solo más estrictos. Cincuenta fuentes por notebook en el plan gratuito suenan generosas hasta que una revisión bibliográfica de verdad choca con el tope. El cambio mayor es el giro del 2 de septiembre hacia un presupuesto de cómputo: en lugar de saber que hoy tienes 50 chats, ahora tienes una asignación que se vacía más rápido cuando pides algo caro. Gemini Notebook te avisa según te acercas al muro, pero ya no puedes planificar una sesión de estudio alrededor de un número que conozcas de antemano.

Las mejores funciones aterrizan primero en los planes caros. Los vídeos cinematográficos se lanzaron solo para Ultra y tardaron hasta marzo de 2026 en llegar a Pro. Gratis y Plus siguen sin tenerlos, y tampoco recibieron nunca la ejecución nativa de código. La función de repositorio de fuentes desde el chat se lanzó en Ultra y en los planes de empresa de Workspace. El plan gratuito de hoy es más capaz que el plan gratuito de 2025, pero la distancia entre gratis y Ultra se ensanchó, y el patrón de despliegue de Google premia de forma sistemática primero a quien paga $99.99 o más.

Ninguno de estos puntos es un motivo para descartarlo. Solo definen para qué es bueno un notebook: trabajo profundo sobre un conjunto acotado de fuentes que reuniste a propósito. Entonces, ¿de dónde sale ese conjunto?

---

Combinar NotebookLM con una capa de captura

Todo flujo de trabajo con NotebookLM tiene la misma dependencia: la calidad del notebook es la calidad de sus fuentes. Deep Research te ayuda a arrancar en frío un tema del que no sabes nada. Pero las fuentes más valiosas para tu aprendizaje suelen ser las que ya encontraste tú, repartidas por meses de lectura, visionado y navegación. Gemini Notebook puede recibir una página entera que le compartas, pero no tiene forma de capturar el único párrafo que te detuvo, ni de construir ese hábito a lo largo de meses de lectura. Eso no es tanto una función que falta como un trabajo distinto, y es el trabajo que hace un subrayador.

La combinación funciona así. Mientras lees durante el día, el subrayador web de Glasp captura los pasajes que te hicieron parar, en cualquier página web, con tus notas adjuntas. Para el vídeo, YouTube Summary te da la transcripción junto al reproductor para que subrayes los momentos que importan con marcas de tiempo, en lugar de recordar vagamente "en algún punto de esa clase de dos horas". A lo largo de semanas, esto construye un registro de lo que de verdad captó tu atención, que es exactamente la materia prima que necesita un notebook.

Cuando un proyecto toma forma, exportas esos subrayados como markdown o texto y los sueltas en un notebook como fuente. Ahora el chat, los cuestionarios y los audio overviews de NotebookLM se ejecutan sobre las cosas que tú personalmente consideraste dignas de guardar, no solo sobre lo que Deep Research rastreó por la web. Las dos herramientas son honestamente complementarias: Glasp es la red de captura abierta de par en par sobre tu lectura diaria, NotebookLM es el motor de síntesis profunda para un proyecto acotado. Una es gratuita y social, la otra es a escala Google y privada. Usar ambas no cuesta nada.

Hemos descrito el proceso completo, incluido cómo encaja esto con los agentes de estilo Deep Research, en nuestra guía de flujo de trabajo de investigación con IA, y la versión específica para vídeo en convertir vídeos de YouTube en apuntes de estudio.

---

Gratis frente a pago: límites, precios y qué plan necesitas

El 2 de septiembre de 2026, Google tiró a la basura la forma en que Gemini Notebook cuenta. El sistema antiguo te daba asignaciones diarias fijas: 50 chats al día, 3 audio overviews al día, 10 ejecuciones de Deep Research al mes. Eso ya no existe. En su lugar hay un presupuesto de cómputo que, en palabras de Google, tiene en cuenta "la complejidad de tu prompt, los modelos y funciones que usas, la longitud de tu chat y funciones concretas".

Tres consecuencias prácticas:

• Se renueva cada cinco horas, no cada medianoche, y se descuenta de un techo semanal. Chocar con el muro a las dos de la tarde ya no te cuesta el resto del día.
• Lo barato ahora es barato de verdad. Una pregunta factual corta sobre una sola fuente apenas mueve la aguja. Un Cinematic Video Overview con varias fuentes lo mueve mucho. Con los topes antiguos, las dos cosas te costaban "una generación".
• Puedes poner el trabajo en cola en lugar de perderlo. Cuando te quedas sin presupuesto, Gemini Notebook te ofrecerá generar más tarde un Video Overview o un Slide Deck y avisarte cuando esté listo, algo que según Google "puede tardar un par de horas". También sugiere un formato de salida más barato cuando tu primera opción no cabe.

Puedes consultar lo que has consumido y tu límite semanal desde el menú de perfil, el chat te avisa cuando te acercas al muro ("Estás a punto de alcanzar tu límite de uso de IA. El límite se restablece a las 15:00"), y Studio rellena una barra que muestra el coste previsto antes de generar. Eso ayuda. Lo que no ayuda es que Google nunca ha publicado qué compra una unidad de cómputo, así que no puedes planificar contra un número que conozcas de antemano. La web es además el único sitio donde esto funciona hoy.

Lo que sobrevivió al cambio son los topes estructurales, los multiplicadores entre planes y las funciones que siguen restringidas por plan. Un aviso por si vas a mirarlo: la página de mejora de plan de Google sigue publicando la vieja tabla de topes diarios bajo un encabezado de "sujeto a cambios" junto al aviso del 2 de septiembre, así que la documentación en vivo va por detrás de su propio anuncio. Una cosa que no ha cambiado en absoluto: no puedes comprar la herramienta por su cuenta, porque cada plan de pago va empaquetado con una suscripción a Google AI.

Contexto de precios, porque se han movido dos veces hace poco: Google reestructuró Ultra en el I/O 2026 de mayo, añadiendo un plan de entrada de $99.99 y bajando el plan superior de $249.99 a $199.99. Después, el 8 de junio de 2026, Google recortó el plan Plus de $7.99 a $4.99 al mes y duplicó su almacenamiento hasta 400 GB, con efecto en la siguiente renovación de cada suscriptor.

Los estudiantes consiguen un año gratis, y es la mejor oferta del producto. Anunciada el 15 de septiembre de 2026, la oferta da a los estudiantes universitarios elegibles de EE. UU. 12 meses de Google AI Pro, que normalmente cuesta $19.99 al mes. Los estudiantes de más de 140 mercados adicionales reciben Google AI Plus en su lugar, que normalmente cuesta $4.99 al mes, con 400 GB de almacenamiento. Tienes hasta el 31 de diciembre de 2026 para canjearla. Lee la letra pequeña antes de celebrarlo: exige un método de pago válido por adelantado y pasa automáticamente a la tarifa de pago salvo que canceles, así que ponte un recordatorio en el calendario para el mes once.

Quién debería pagar qué:

Quédate en el plan gratuito si eres un usuario ocasional o trabajas a escala de asignatura, y mira antes la oferta para estudiantes. Cien notebooks con 50 fuentes cada uno cubren una carga de asignaturas típica con margen de sobra y, bajo el nuevo presupuesto de cómputo, el trabajo ordinario de estudiar, es decir, hacer preguntas a tus propias lecturas, es lo más barato que puedes hacer. La generación cara es lo que vacía el contador, así que sé deliberado con el vídeo.

Plus a $4.99 es el nuevo punto óptimo. Topes de fuentes duplicados y el doble de asignación de cómputo por el precio de un café. Si chocas con el muro de las cinco horas más de una vez al mes, esta es la mejora racional, y la bajada de precio de junio la convirtió en una decisión fácil.

Pro es para trabajo a escala de tesis: más de 100 fuentes por notebook, materiales de estudio generados a diario. Cuatro veces la asignación base es prácticamente ilimitado para una sola persona que trabaje con texto.

Ultra es para equipos y producción de vídeo, no para quien estudia. A menos que los Cinematic Video Overviews formen parte de tu trabajo o necesites miles de consultas al día, los planes de $99.99 o más te aportan muy poco para estudiar.

---

Preguntas frecuentes

¿NotebookLM cambió su nombre a Gemini Notebook?

Sí. El 16 de julio de 2026, Google renombró NotebookLM como Gemini Notebook. Es el mismo producto con los mismos notebooks, las mismas fuentes y las mismas funciones, más un logotipo nuevo y la ejecución nativa de código que llegó en esa misma actualización. Google lo mantuvo como herramienta de investigación independiente en lugar de fusionarlo con la app principal de Gemini, aunque ahora ambas se sincronizan. La mayoría de la gente sigue escribiendo "NotebookLM" en el buscador, así que los dos nombres apuntan a la misma herramienta.

¿Cuáles son los límites de uso de Gemini Notebook?

Desde el 2 de septiembre de 2026 no hay un único número que citar. Gemini Notebook funciona con un presupuesto de cómputo que depende de lo que pidas: una pregunta corta sobre una sola fuente cuesta muy poco, un Cinematic Video Overview sobre diez fuentes cuesta mucho. El presupuesto se renueva cada cinco horas hasta que alcanzas un techo semanal, y un indicador bajo la caja de chat muestra lo que has consumido. Los topes que siguen siendo números fijos son los estructurales: 100 notebooks y 50 fuentes por notebook en el plan gratuito, que suben a 500 notebooks y de 500 a 600 fuentes en Ultra.

¿Gemini Notebook es gratis en 2026?

Sí. NotebookLM, ahora llamado Gemini Notebook, sigue teniendo un plan gratuito Standard con 100 notebooks y 50 fuentes por notebook, y cuenta con la ventana de contexto completa de 1M de tokens. Lo que cambió el 2 de septiembre de 2026 es cómo funcionan los límites de IA: en lugar de recuentos diarios fijos, el plan gratuito recibe una asignación base de cómputo que se renueva cada cinco horas contra un techo semanal. Los planes de pago multiplican esa asignación (Plus 2x la base, Pro 4x, Ultra de 5x a 20x el de Pro) en vez de desbloquear funciones básicas fundamentalmente distintas. Las excepciones son la ejecución nativa de código y los Cinematic Video Overviews, que necesitan Pro o Ultra, y el chat de voz en tiempo real, que empezó en Ultra con el resto de planes prometidos a continuación.

¿Gemini Notebook es gratis para estudiantes?

Mejor que gratis. El 15 de septiembre de 2026, Google abrió una oferta para estudiantes que da a los universitarios elegibles de EE. UU. 12 meses de Google AI Pro sin coste, que normalmente cuesta $19.99 al mes, y a los estudiantes de más de 140 mercados adicionales 12 meses de Google AI Plus, que normalmente cuesta $4.99 al mes. El canje cierra el 31 de diciembre de 2026. Exige un método de pago válido al registrarse y se renueva automáticamente al precio completo salvo que canceles antes.

¿Cuándo salió Gemini Notebook?

No es un producto nuevo con una fecha de lanzamiento nueva. Google lo presentó como Project Tailwind en el I/O de mayo de 2023, lo lanzó en pruebas limitadas como NotebookLM en julio de 2023, lo abrió de forma general a mediados de 2024 y lo renombró Gemini Notebook el 16 de julio de 2026. Así que, si buscas una "fecha de lanzamiento de Gemini Notebook", el 16 de julio de 2026 es la fecha del cambio de nombre, no la de un lanzamiento.

¿Qué hay de nuevo en NotebookLM?

Los cambios más recientes, de septiembre de 2026: límites de uso basados en cómputo que se renuevan cada cinco horas, conversación de voz en tiempo real con un notebook en casi 100 idiomas, una grabadora de audio en la app móvil para capturar clases, los Interactive Learning Overviews, cuestionarios que ahora incluyen respuesta corta, selección múltiple y rellenar huecos, notebooks dentro de AI Mode en Google Search y un año gratis de Google AI Pro para estudiantes universitarios elegibles de EE. UU. Antes de eso: el cambio de nombre de julio de 2026 con ejecución de código por notebook, Deep Research, compatibilidad con Sheets, Word, EPUB, imágenes y archivos sincronizados desde Drive, la mejora del motor a Gemini 3 y después a Gemini 3.5, el historial de chat guardado, las Data Tables y las presentaciones editables con exportación a PowerPoint. La cronología completa con fechas está en la tabla cercana al inicio de este artículo.

¿Puedo usar Gemini Notebook dentro de Google Search?

Sí, desde el 19 de agosto de 2026. Los notebooks están activos en AI Mode de Google Search, en inglés, en todos los países donde Gemini Notebook está disponible salvo el Espacio Económico Europeo. Puedes crear, editar y chatear con un notebook desde la barra de búsqueda, y las fuentes, los cambios de nombre y las instrucciones personalizadas se sincronizan con la app independiente. Dos pegas: los chats no se sincronizan entre ambos y los notebooks que otra persona haya compartido contigo no aparecerán en AI Mode.

NotebookLM frente a ChatGPT para estudiar: ¿cuál es mejor?

Resuelven problemas distintos. NotebookLM ancla cada respuesta en las fuentes que tú (o su agente Deep Research) pones en el notebook, lo que lo mantiene honesto y citable, y sus salidas de cuestionario, flashcards y audio están hechas para estudiar. ChatGPT es un generalista: mejor en explicación abierta, programación y conversación, pero el anclaje lo tienes que gestionar tú. Para trabajo de curso construido sobre un conjunto definido de lecturas, gana el diseño anclado en fuentes de NotebookLM. Para "explícame este concepto de cinco formas distintas hasta que una encaje", ChatGPT sigue siendo más fuerte. Muchos estudiantes usan los dos con buen criterio.

¿Qué son los Cinematic Video Overviews?

Lanzados el 4 de marzo de 2026, son vídeos explicativos animados generados a partir de tus fuentes, con Gemini 3 dirigiendo la narrativa y Nano Banana Pro y Veo 3 produciendo los visuales. Se ven muchísimo mejor que los Video Overviews estándar, de estilo presentación. Llegaron a Google AI Pro en marzo de 2026 y siguen priorizando el inglés, con Pro limitado a 2 al día y Ultra a entre 10 y 20. En valor de aprendizaje por dólar, los Video Overviews estándar del plan gratuito ofrecen casi la misma información.

¿NotebookLM funciona con páginas web y vídeos de YouTube?

Puedes añadir URL y enlaces de YouTube como fuentes, y Deep Research puede traerte fuentes de la web. Lo que NotebookLM sigue sin poder hacer es capturar mientras lees o ves: no hay subrayado en vivo en las páginas, no hay anotación de la transcripción durante un vídeo, no hay flujo de guardar mientras navegas. Si tu aprendizaje empieza en la web abierta, una herramienta de captura como Glasp cubre ese hueco, y puedes exportar tus subrayados a NotebookLM como fuente cuando un proyecto se concrete.

¿NotebookLM puede leer libros de Kindle?

No directamente. NotebookLM acepta PDF, Google Docs, Slides, webs, transcripciones de YouTube y, desde marzo de 2026, archivos EPUB, pero no puede abrir el formato propietario Kindle de Amazon. La solución alternativa es traer tu lectura como texto. Si subrayas mientras lees en Kindle, la importación de Kindle de Glasp saca esos subrayados de Amazon y te deja exportarlos como markdown, que luego añades a un notebook como fuente. Así el notebook funciona sobre los pasajes que realmente marcaste, no sobre el libro entero. Es el mismo patrón de capturar y después sintetizar que hace a NotebookLM más fuerte con cualquier fuente.

---

Conclusión

Gemini Notebook a finales de 2026 es un producto genuinamente distinto del que la mayoría probó como NotebookLM en 2024 y 2025. Los cambios que importan para quien estudia son los poco vistosos: Deep Research acabando con el problema del arranque en frío, el historial de chat guardado, los cuestionarios que ahora exigen recuerdo en lugar de reconocimiento, un contexto de 1M de tokens en el plan gratuito, un año gratis para estudiantes y un presupuesto de cómputo que deja de castigarte por hacer preguntas pequeñas. Los vídeos cinematográficos se llevarán los titulares; las funciones de práctica de recuperación son las que te harán aprobar el examen.

Lo que no ha cambiado es la arquitectura del asunto. Gemini Notebook sintetiza lo que le das, notebook a notebook, y el trabajo de fijarse, capturar y reunir buen material a lo largo de tu lectura diaria sigue ocurriendo aguas arriba de cualquier notebook que llegues a construir. La grabadora de audio de septiembre demostró que Google entiende el problema, pero lo resolvió para las clases, no para las cuarenta pestañas del navegador que cerraste esta semana. Acierta con esa capa y todas las funciones de Gemini Notebook mejoran, porque se ejecutan sobre fuentes que elegiste de verdad.

Ese es el flujo de trabajo que merece la pena construir este año: captura mientras lees con el subrayador web de Glasp, subraya clases y charlas con YouTube Summary y después exporta lo mejor a un notebook cuando un proyecto tome forma. Gemini Notebook sigue cambiando cada trimestre, hasta en su nombre y en cómo cuenta. Una biblioteca de fuentes bien construida es la parte de tu sistema que se acumula sin importar qué publique Google a continuación, ni cómo llame al notebook.