NotebookLMの活用法の教科書: 初心者 素人 でも安心 やさしい 使い方 マニュアル 副業にもKindle出版にも！ いちばんやさしい生成AIツール入門シリーズ

「Notebook（ノート）」＋「Language　Model」で、AIと一緒に考えるノート、というイメージらしい。

NotebookLMは、「資料を読み込んで、その資料をもとに考えてくれるAI」として開発されました。

NotebookLMは逆の発想で作られています。 基本的には、あなたが読み込ませた資料を中心に答えてくれるAIです。 Googleの検索が「巨大な公立図書館の司書」だとすれば、NotebookLMは「自分のデスクの引き出しの中身を全部把握している、有能な秘書」のような存在です。 自社の資料をインプットしたら、自社専門のAIアシスタントになる。

1-2　ChatGPTと何が違うの？ 「NotebookLMって、ChatGPT（あるいはGemini）と何が違うの？」 これ、最初に誰もが思う疑問だと思います。 わたしも真っ先に思いました。 結論から言います。 一番大きな違いは、「嘘をつきにくい」

NotebookLMが「嘘をつきにくい」理由 NotebookLMはなぜ嘘をつきにくいのか。 理由はシンプルです。 「あなたが読み込ませた資料の範囲の中でしか、答えを返さないから」です。

「何かを0から生み出したい」→　ChatGPTやGemini 「手元にある資料を深く理解したい、議論したい」→　NotebookLM

第2章：具体的には何ができるの？ 2-1　まず「何を食わせるか」から始まる NotebookLMを使うとき、最初にやることは一つです。 「資料を食わせる（読み込ませる）」こと。 NotebookLMの世界では、この読み込ませる資料のことを「ソース」と呼びます。 ソースをインプットして初めて、NotebookLMは動き始めます。

・PDF ・Googleドキュメント・スライド ・テキストファイル ・ウェブサイトのURL ・YouTubeのURL ・音声ファイル

1つのノートブック（プロジェクトのような単位）に追加できるソースの数は、プランによって変わります。 無料版では50個まで、Pro版では300個まで、Ultra版では600個まで追加できます。（2026年3月現在）

「ノートブック」という単位で考える NotebookLMには「ノートブック」という概念があります。 プロジェクトごとに、ノートブックを1冊作る、というイメージです。