いちばんやさしい G検定 合格テキスト: マンガ×対話×図解で楽しく学べる 最短合格ガイド

AIの仕組みは、実は私たちの身近にある「整理整頓」や「犬のしつけ」のような、とても人間味あふれる理屈で動いているのです。

Q： 新しいAI技術が普及し、その仕組みが分かってしまうと、「それは単なる計算であり、知能ではない」とみなされてしまう心理的現象を何という？ A： AI効果

【試験に出るポイント】  定義： AIの原理が解明され社会に普及すると、人々がそれを「知能」とは認識しなくなる心理的現象。  イライザ効果との違い：「イライザ効果」 と混同しないように注意（イライザ効果は、AIに人間らしさを過剰に感じてしまう逆の現象）。  歴史的背景： 文字認識（OCR）や探索アルゴリズムなど、かつて「AI」と呼ばれた技術は、普及とともに「一般的なIT技術」と呼ばれるようになった。

Q： 周囲の環境を感知し、自律的に判断して行動する実体（プログラム）を何と呼ぶ？ A： エージェント 【試験に出るポイント】  定義： ある環境の中で自律的に行動するシステム。 センサー で外界を知覚し、 アクチュエータ（モーターやスピーカーなど、実際に動いたり音を出したりする装置）で外界に働きかける。  種類： ○ 単純反射型：「もしAならBする」というルールに従って即座に動く。 ○ ゴールベース型： 特定の目標（ゴール）を達成するために、先の展開を考えて動く ○ 学習型： 自分の行動の結果から学び、徐々に賢くなっていく。  マルチエージェント： 複数のエージェントが、互いに情報を交換したり競争したりしながら、複雑な問題を解く仕組みのことです。

Q： AIが人類の知能を超え、自らより賢いAIを作り出すようになることで、技術進化が無限に加速する時点（技術的特異点）を何という？ A： シンギュラリティ（技術的特異点）

【試験に出るポイント】  代表的な論者：レイ・カーツワイル（米国の発明家・未来学者）。 （※概念自体は ヴァーナー・ヴィンジ らが提唱し、 カーツワイル が2045年説で広めた）  定義： AIが自らより優れたAIを作り出せるようになり、技術進歩のスピードが無限大になる時点。  予測時期（カーツワイルの主張）： ○ 2029年： AIが人間並みの知能を持つ（ チューリングテスト に合格する）と予測。 ○ 2045年：技術的特異点（ シンギュラリティ） に到達し、人類の知能を超える。 【ひとこと解説】 AIがAIを作る「知能爆発」のXデー。 2045年に人類は予測不能な未来へ突入する？

Q： 1950年にアラン・チューリングが提唱した、機械に人間と同様の知能があるかどうかを判定するためのテスト方法は？ A： チューリングテスト

【試験に出るポイント】  提唱者：アラン・チューリング（イギリスの数学者、コンピュータ科学の父）。  論文： 1950年『Computing Machinery and Intelligence』で提唱。  内容： 別室にいる相手（人間と機械）とテキストで会話を行い、判定者が「機械だ」と見抜けなければ、機械には知能があるとみなす。  歴史的意義：「知能とは何か」という定義を、「構造（脳）」ではなく「振る舞い（結果）」に求めた。  関連イベント： ローブナーコンテスト（Loebner Prize）。 チューリングテスト を実際に形式化して競う大会として、1991年から2019年まで開催されました。アメリカの発明家ヒュー・ローブナーが創設し、最も人間らしい会話プログラムを表彰していました。

Q： 哲学者ジョン・サールが定義した分類で、「適切にプログラムされたコンピュータは人間と同じ心を持つ」とする立場と、「コンピュータは知的な振る舞いをするだけの道具である」とする立場をそれぞれ何という？ A： 強いAI / 弱いAI

【試験に出るポイント】  提唱者：ジョン・サール（米国の哲学者）。  強いAI（Strong AI）： ○ コンピュータは文字通り「精神（mind）」 を持つという立場。 ○ 記号操作だけでなく、その「意味」を本当に理解している。  弱いAI（Weak AI）： ○ コンピュータは思考を シミュレートする「道具」 にすぎないという立場。 ○ 本物の意識は持たず、知能があるかのように振る舞う（as-if）。 ○ 現在のAI技術はすべてこれに含まれる。