『超一流になるのは才能か努力か?』の実践法:限界的練習をスキル構築システムに変える

『Peak』が本当に主張していること

Peak: Secrets from the New Science of Expertise(邦題『超一流になるのは才能か努力か?』)は2016年に刊行されました。著者はフロリダ州立大学の心理学者K・アンダース・エリクソンで、約30年にわたって卓越したパフォーマンスを研究しており、サイエンスライターのロバート・プールとの共著です。エリクソンは2020年に亡くなりましたが、この本は彼のライフワークをもっとも明快にまとめたもの、すなわち並外れた能力が実際どこから来るのかについての論考です。

一般に語られる物語は、トップパフォーマーは生まれつき違う、というものです。彼らには耳がある、目がある、才能があるのだ、と。エリクソンはキャリアを通じてその正反対を見出しました。一流のバイオリニスト、チェスのグランドマスター、記憶力チャンピオン、アスリートを綿密に調べたとき、彼らを分けていたのは生得的な権利ではありませんでした。それは何千時間もの、特定の要求の厳しい種類の練習であり、それを通じて脳と身体にできることを着実に作り替えていく、そういうやり方でなされたものでした。

彼のもっとも引用されるひとことが、この主張の全体をとらえています。「学習は、自分の潜在能力に到達するための手段ではなく、むしろそれを開発するための手段である。私たちは自分自身の潜在能力を作り出すことができる」。エリクソンの枠組みでは、練習があなたを少しずつ引き上げていく固定された天井があるわけではありません。正しい練習は、その天井そのものを引き上げるのです。

これは希望に満ちた考えであり、誇張しやすいものでもあります。この本がスローガンに単純化されてしまった一因はそこにあります。役に立つバージョンは、もっと厳密で、もっと要求が厳しいものです。エリクソンは、十分な時間さえかければ誰でも何にでもなれると言っているわけではありません。彼が言っているのは、練習の種類こそがほとんどの人が思っているよりはるかに重要だということ、才能が説明する割合は私たちが想定するより小さいということ、そして専門家がたまたま行き着いた方法は研究し、名づけ、まねることができるということです。この記事は、それを読者・独学者としてまねることについてのものです。

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素朴・目的的・限界的:まったく異なる3種類の練習

この本の核心は、ほとんどの人が決してしない区別です。私たちが「練習」と言うとき、まったく異なる結果を生む3つのものをひとくくりにしています。

**素朴な練習(naive practice)**とは、何かを何度も繰り返し、反復によって上達するはずだと期待するだけのものです。最初はうまくいきますが、やがて止まります。いったんスキルが自動化され、快適になると、同じことを重ねてもほとんど変化を生みません。20年運転してきた人が、2年後の自分より運転がうまくなっているわけではないのはこのためであり、何十年もの「経験」がしばしば真の上達を生まないのもこのためです。人は許容できる水準に到達し、そこで惰性走行に入ってしまうのです。

**目的的な練習(purposeful practice)**は、最初の本格的な一段階の引き上げであり、エリクソンが直接名づけた4つの特徴を持ちます。

• 具体的で明確に定義された目標。「もっとうまくなりたい」という漠然とした願望ではなく、スキルの一つの具体的な部分を狙います。
• 完全な集中と注意。心をさまよわせながら形だけをなぞるのではありません。
• 即座の、情報量のあるフィードバック。どこが足りなかったのかを正確に教えてくれるものです。
• 快適な領域(コンフォートゾーン)から出ること。現在の能力のすぐ先にあるものへ、絶えず手を伸ばし続けます。

エリクソンはこの考え全体を、覚えておく価値のある一文に凝縮しています。「快適な領域の外へ出よ。ただし集中した形で、明確な目標と、その目標に到達するための計画と、自分の進捗をモニターする手段を持って、そうせよ」。

**限界的練習(deliberate practice)**は、目的的な練習にさらに2つの条件を加えたものであり、これがゴールドスタンダードです。それが完全な形で存在するのは、確立された訓練方法と、専門家のパフォーマンスを客観的に測定する手段を備えた、十分に発達した分野、たとえば音楽、チェス、競技スポーツなどに限られます。そしてそれは通常、適切な活動を処方し、あなたを正してくれる教師やコーチによって導かれます。限界的練習は心的表象を築くと同時に、それに依存してもいます。これについては次で扱います。

ほとんどの独学者は、素朴な練習と目的的な練習のあいだの隙間で暮らしています。良い知らせは、その隙間を埋めるのに音楽院は必要ないということです。必要なのは、目標と、集中と、自分で作り上げるフィードバックループです。

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エリクソンが何年もかけて訂正した1万時間の神話

専門性について何か一つ知っていることがあるとすれば、それはおそらく1万時間の法則でしょう。何であれ1万時間練習すれば、それをマスターできる、という法則です。この法則はエリクソンの研究に由来しますが、彼はそれを訂正しようと何年も費やしました。

もとになった研究は、エリクソン、クランペ、テシュ=レーマーによる1993年のPsychological Review掲載論文で、ベルリンの音楽アカデミーのバイオリニストを対象としたものでした。研究者たちは学生を能力別にグループ分けし、それぞれが単独練習に費やした時間を集計しました。18歳の時点で、最も優れたバイオリニストは平均で約7,410時間、優秀な者は約5,301時間、教職に向かうグループは約3,420時間を積み上げていました。パターンは明確でした。より集中した練習は、より高いスキルと連動していたのです。

では、1万という数字はどこから来たのでしょうか。20歳ごろまでに、トップグループの平均は1万時間を超え、2008年にマルコム・グラッドウェルがOutliers(邦題『天才!』)を書いたとき、それが記憶に残る「1万時間の法則」になったのです。エリクソン自身の著述の中で率直に述べられている反論は、この数字をどう扱うべきかを変えるので、理解しておく価値があります。

• それはしきい値ではなく、平均値だった。 トップのバイオリニストの約半数は、その年齢で1万時間に達していませんでした。そこを超えればマスターになれるという魔法の一線などなかったのです。
• その時間は20歳時点のもので、彼らはまだ世界トップクラスの奏者ではなかった。 彼らは非常に優秀な学生でしたが、先は長かったのです。一流のピアニストは通常、約2万から2万5,000時間を経た、30歳前後になるまでピークに達しません。
• それは階層をきれいに分けてはいなかった。 20歳の時点で、単に「優秀」なグループも平均で1万時間を超えていたので、この数字だけでは一流と優秀を区別できませんでした。
• グラッドウェルは、あらゆる練習を等価にカウントした。 エリクソンの主張の要点は、それが限界的練習でなければならないということでした。自動操縦でこなす演奏の時間や、ハンブルクのバーで演奏する時間は、自分の弱点に対する集中した、目標駆動の取り組みと同じではありません。

これをもっともすっきりと理解する方法は、18歳時点の約7,410時間という数字を前面に出し、それが特定の種類の練習に結びついた平均値であることを覚えておくことです。それでもなお、より深い要点を見落としています。専門性に到達するまでの時間数は、分野によってきわめて大きく変わります。エリクソン自身の記憶実験(後述)は、数百時間で世界トップクラスの数字記憶に到達しました。きりのいい数字を追いかけるのは、まさに間違った教訓です。あなたが本当に求めるべきなのは、時間の量ではなく、時間の質と構造なのです。

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心的表象:専門家が本当に築いているもの

限界的練習が方法だとすれば、心的表象はそれが生み出すものです。これは本書の中でもっとも重要で、もっとも理解されていない考えです。

エリクソンは端的にこう述べています。「専門家を私たちの他の者から分けている主なものは、彼らの何年もの練習が脳内の神経回路を変え、高度に専門化された心的表象を生み出したことである」。心的表象とは、長期記憶に保持されたパターンであり、初心者なら圧倒されてしまう状況を、専門家が瞬時に理解できるようにするものです。それは領域固有であり、生まれ持ったものではなく、築かれたものです。

古典的な証拠はチェスに由来します。アドリアーン・デ・グルート、そしてのちの1973年のチェイスとサイモンは、名手と初心者に実際の対局局面を数秒間見せ、その盤面を再現するよう求めました。名手のほうが圧倒的に優れていました。ところが駒がランダムに配置されると、名手の優位はほぼ消え失せました。名手は32個の駒を記憶していたわけではありません。彼らは、何千もの対局に由来するなじみ深いパターン、意味を持つひとまとまりのかたまり(チャンク)をいくつか見ており、そこから再現していたのです。パターンを取り去れば、彼らも他の誰とも同じ、生の記憶に戻ってしまいます。

正しい練習を伴わない「経験」が失敗するのはこのためです。受動的な接触は、弱くぼんやりした表象を築きます。限界的練習は鋭い表象を築き、より良い表象はより良い練習へとフィードバックされます。なぜなら、ようやく自分自身の間違いに気づけるようになるからです。スキルを練習することの要点は、エリクソンの枠組みでは、主として専門家の知覚を可能にする心的モデルを築くことにあります。

読者にとって、これはうまく読むときに自分がしていることの意味を捉え直します。あなたは保存するための事実を集めているのではなく、あとで認識できるパターンを築いているのです。ある領域を幅広く能動的に読み、見つけたものを保持しておくこと、それがそうした表象の形成のされ方です。ここで、記録する習慣が真価を発揮します。しっくりくる箇所や繰り返し現れる例をハイライトすれば、あなたは未来の表象の材料となる生の素材に印をつけていることになります。Glaspのウェブハイライターを使えば、散らばった読書が、あなたが気づき始めているパターンの検索可能な記録に変わります。これは、再読よりもはるかに、専門家が実際に学ぶやり方に近いのです。

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3つのF:コーチなしで限界的練習を回す

限界的練習には正直な問題があります。厳密な形では、実証済みの方法を備えた成熟した分野と、優れたコーチが必要なのです。私たちが学びたいものの大半、よりよく読むこと、明快に書くこと、新しい主題を理解することは、そのどちらも伴っていません。エリクソンはこれを分かっていて、その答えとして、自分自身で回せる持ち運び可能なバージョンを示しました。彼はそれを3つのFと呼びます。Focus(集中)。Feedback(フィードバック)。Fix it(修正)。

Focusとは、スキルを、実際に一度に一つずつ取り組める要素へと分解し、それぞれに全注意を注ぐことです。「執筆がうまくなる」ではなく、あるセッションでは「書き出しをより鋭くする」というふうに。スキル全体に薄く広げられた曖昧な努力が、あなたを行き詰まらせるのです。

Feedbackとは、どこが足りていないのかを具体的に、そして素早く突き止めることです。コーチがいなければ、これは自分で仕掛ける必要があります。自分のアウトプットを手本と比べる、知識のある人に反応してもらう、自分が知らないことをあぶり出すテストを設定する、といった具合です。結果のフィードバック(「それは間違っている」)は弱いものです。学習を加速させるのは、変えるべきことをずばり名指しする、情報量のあるフィードバックです。

Fix itとは、その具体的な隙間を埋めるための的を絞った方法を設計し、その改善を本物のスキルへと折り込み直すことです。

ベンジャミン・フランクリンは、エリクソンお気に入りの、独学による限界的練習ループの実例であり、ぜひとも盗む価値があります。もっとうまく書きたいと思ったフランクリンは、The Spectatorからエッセイを取り、各文の意味について短いメモを取り、原文を脇に置いて、その文章を自分の言葉で再現しようとしました。それから自分のバージョンを原文と比べて自分の欠点を見つけ、それを直しました。彼はさらに、語彙と構造に取り組むよう自分に強いるために、散文を韻文に、そしてまた散文に変換することさえしました。これはFocus、Feedback、Fix itであり、誰かがそれを名づける何世紀も前から回っていたのです。

同じループを、あなたの読書の上に築くことができます。学ぶ価値のある箇所や論点を保存し、それからフランクリンがしたように、出典を確認する前に記憶からその考えを再現して自分を試すのです。GlaspのAIチャットに、自分のハイライトについて出題させ、記憶が薄かったところを教えてもらえば、部屋の中にチューターがいなくてもフィードバックのステップが手に入ります。講演や講義から学んでいるなら、YouTube Summaryで書き起こしの要約を取り出し、必要な2つか3つの考えを抽出して、受動的に見るのではなくすぐにそれらを使う練習をしましょう。なぜ自己テストが再読に勝るのか、その仕組みについてはアクティブリコールの解説記事で扱っており、フランクリンの「自分で再現する」技はファインマン・テクニックの背後にある同じ直感です。

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プラトーを打破する:努力ではなくアプローチを変える

どんな独学者も、同じ壁にぶつかります。進歩は最初は速く、やがて平らになり、より一生懸命やっても何も起きません。エリクソンには、具体的な診断と具体的な処方があります。

平坦化は、スキルが自動化されたときに起こることです。あなたは十分に良い水準に達し、脳が全注意を払うのをやめ、気づかないうちに素朴な練習に戻っています。同じ強度で、同じやり方でスキルを行い、時間だけを増やしても、すでに刻まれている溝を深くするだけです。

処方は、より一生懸命やることではありません。違うやり方でやることです。プラトーを越える道は、新しいやり方で自分に挑戦し、別の角度から壁に向かい、実際に自分を足止めしている具体的な要素を切り出すことです。エリクソンの有名な記憶実験の被験者であるスティーブ・ファルーンが、ここでの手本です。ファルーンは約7つの数字という普通の数字スパンから始め、およそ2年間の練習を通じて、82まで積み上げました。彼は同じ方法をひたすら続けてそこに到達したのではありません。行き詰まるたびに、数字をまとめて符号化する新しいやり方を見つけ、反復を増やすのではなく技術を変えることで天井を破っていったのです。

ですから、あなたの読解力や執筆が伸びなくなったら、ただ量を増やしたいという衝動に抵抗してください。どの一つのサブスキルが真のボトルネックなのかを問い、それからその一つのことを、なじみのない方向から攻めるドリルを見つけましょう。これは望ましい困難の背後にあるのと同じ原理です。ぎこちなく努力を要すると感じる練習こそ、たいていは実際にあなたを変えている練習であり、なめらかで快適な種類のものは、成長がひそかに止まる場所なのです。

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読者と独学者のための限界的練習ループ

原則にうなずくのは簡単でも、それを回すのは難しいものです。ここでは、この方法全体を、今週から単一の名づけられるスキル、たとえば「明快な論証を書く」や「企業の財務諸表がどう組み合わさっているかを理解する」といったものに対して始められるループへと凝縮します。

漠然とした野心ではなく、一つの具体的な目標を立てる。 今週取り組んでいる正確なサブスキルと、上達したことをどう判断するかを名指ししましょう。「分析がうまくなる」は素朴です。「賢い友人が正確だと言ってくれるような3文で論証を要約する」は目的的です。

本物のことを、集中して、快適な領域のすぐ外で行う。 実際の課題に、ほんの少し難しすぎる難易度で挑みましょう。本物のメモを書く。より難しい論文を読む。快適な練習は、あなたを今いる場所にとどめておきます。

フィードバックを仕掛ける。コーチは来ないのだから。 自分の作品を、優れた手本と比べましょう。ある考えを記憶から再現し、出典と照らし合わせましょう。GlaspのAIチャットに、保存したハイライトを問いただしてもらい、どこを間違えたかを浮かび上がらせましょう。目的は、まさにその隙間についての、具体的で素早い情報です。

もっとも弱い一つの環を直し、それから統合し直す。 フィードバックがあぶり出した単一の要素を切り出し、短い反復を繰り返して鍛え、それを完全なスキルへと折り込み直しましょう。理論はドリルが要求するぶんだけ引き込み、概念が必要なときに講義のYouTube Summaryをさっと手に入れて、すぐに練習に戻ります。

スキルが定着するよう、復習に間隔を空ける。 詰め込むのではなく、広がっていくスケジュールで学んだことに戻り、保存したハイライトをきっかけとして使いましょう。これは仕事の「定着」の半分にあたり、読者のための間隔反復のガイドが、専用ソフトなしでそれを回す方法を示しています。記事や論文、あるいはKindleハイライトに取り組む中で集めたハイライトは、何か月にもわたって呼び戻せる、あなた個人の復習デッキになります。

何が欠けているかに注目してください。受動的な学習のマラソンも、本物に挑む前に「準備ができた」と感じるまで待つことも、魔法の数字に向かって時間を数えることもありません。目標、挑戦、フィードバック、修正、間隔。それが、ごく普通のスケジュールを持つごく普通の読者のスケールでの限界的練習です。同じ骨格の上に築かれた、より充実した自己主導のシステムについては、Ultralearningの実践法のプレイブックが、この記事と自然に組み合わさります。

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正直な限界:科学が反論するところ

良い面だけを売りつけるガイドは、まさにこの本が警告している誤り、すなわち都合の悪いフィードバックを飛ばすという誤りを犯すことになります。ですから、ここでは本当の限界を挙げます。それを知ることこそが、この方法を使えるものにするからです。

エリクソンのもっとも強い主張は、身長や体格を主要な例外として、生まれ持った才能はおおむね神話だというものです。彼のお気に入りの証拠は、2014年の榊原彩子(あやこ・さかきばら)による研究で、東京のある音楽学校で約24人の幼い子どもたちが和音識別の方法で訓練され、そのほぼ全員が絶対音感を獲得したというものです。絶対音感は通常、まれな生得の才能だと考えられている能力です。それについての彼の一文は記憶に残ります。「絶対音感が才能なのではない。むしろ、絶対音感を身につける能力こそが才能であり、そして私たちの知る限りでは、ほぼ誰もがその才能を持って生まれている」。これは印象的な結果です。とはいえ、訓練にかかった時間はおよそ2年から8年まで大きくばらついていたので、この事例でさえ、スローガンが示唆するような、労せず一様な結果というわけではありません。

より大きな挑戦は、マクナマラ、ハンブリック、オズワルドによる、Psychological Scienceに掲載された2014年の大規模メタ分析から来ます。88件の研究をプールした結果、限界的練習は全体としてパフォーマンスのばらつきの約**12%**しか説明せず、その割合は分野によって大きく異なることが分かりました。

これを正直に読むと、身の引き締まる思いがします。明確なルールを持つ、より構造化された分野では、練習が誰が優れているかのかなりの部分を説明します。専門職のような雑然とした領域では、測定可能なものをほとんど説明せず、それはつまり、遺伝、環境、タイミング、機会が重みの大半を担っているということです。

エリクソンは反論し、このメタ分析は真の限界的練習、すなわちコーチに導かれフィードバックの豊富な種類のものを測定していない研究まで巻き込んでおり、その効果を過小評価していると論じました。彼を批判する側は、証拠の大半を定義によって排除してしまえば、理論を反証しにくくなると応じました。どちらの主張にも一理あり、デイヴィッド・エプスタインのような書き手は、The Sports Geneの中で、これはまさに氏(nature)と育ち(nurture)の両方であり、遺伝はある人が訓練からどれだけ恩恵を受けるかそのものを形づくっている、という筋の通った主張をしています。

実践的な教訓は、この方法を捨てることではありません。それを正しく捉えることです。限界的練習は、あなた個人がコントロールできる最大のてこであり、あなたが今後気にかけるであろうほとんどのスキルにおいて、それをうまくやることは、今やっていることを続けるよりも大差で勝ります。ただ、それが物語のすべてではなく、誰でも何にでもなれる保証だとしてそれを売る者は、本物で有用な考えを誇張しているのです。なぜ努力を要しテストされる学習が、楽な復習より長持ちするのか、Make It Stickの実践法で述べられている関連研究は、この科学の中でもっともきれいに再現される部分です。

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よくある質問

限界的練習とは、簡単に言うと何ですか?

限界的練習とは、スキルの特定の部分を改善することを狙った、集中的で努力を要する練習であり、フィードバックと実証済みの訓練方法に導かれるものです。何かをただ繰り返して上達を願うことの正反対です。エリクソンは、音楽やチェスのように、確立された方法と誰が優れているかの明確な尺度がある分野で一流のパフォーマーを研究することで、これを見出しました。もっとも厳密な形ではコーチが必要ですが、その核となる考え、すなわち具体的な目標、完全な集中、フィードバック、そして絶えず快適な領域の先へ手を伸ばすことは、誰にでも応用できます。

1万時間の法則は本当ですか?

通常語られているような形では、本当ではありません。この数字は、エリクソンの1993年のバイオリニスト研究に由来し、最も優れた学生は20歳ごろまでに平均で1万時間を超える練習を積んでいました。しかしそれはしきい値ではなく平均値であり、トップグループの約半数はそこに達しておらず、しかもそうした学生はまだ世界トップクラスではありませんでした。エリクソンは、マルコム・グラッドウェル版のこの法則を訂正するのに何年も費やしました。マスターに至るまでの時間は分野によってきわめて大きく変わり、練習の質のほうが、特定の合計時間に到達することよりもはるかに重要なのです。

限界的練習と、ただたくさん練習することの違いは何ですか?

素朴な練習とは、何かを繰り返し、反復だけで助けになると期待することであり、たいていは初期のプラトーと、その後の何年もの真の上達のない状態につながります。限界的練習には、具体的な目標、完全な集中、即座のフィードバック、そして現在の能力のすぐ先を狙う絶え間ない努力があります。人が何十年も運転やタイピングをして上達しないのは、その間ずっと素朴な練習をしていたからです。上達する人は、それがうまくいっているかを判断する手段を持って、具体的な弱点に意図的に取り組んでいるのです。

コーチなしで限界的練習はできますか?

はい、適応させたバージョンで可能です。エリクソンの3つのF、すなわちFocus(集中)、Feedback(フィードバック)、Fix it(修正)は、まさにこのために設計されています。スキルを要素に分解して、それぞれに全注意を注ぎ(Focus)、どこが足りていないのかを具体的に突き止める方法を仕掛け(Feedback)、その隙間を埋める的を絞ったドリルを設計します(Fix it)。ベンジャミン・フランクリンは、記憶からエッセイを再現して原文と比べることで、このやり方で独学で書くことを身につけました。専門家のコーチングほど最適ではありませんが、構造のない練習よりははるかに優れています。

『Peak』を読書と自習にどう応用すればよいですか?

あなたの読書を本物のスキルとして、あなたのハイライトをフィードバックと定着のための生の素材として扱いましょう。各セッションに具体的な目標を立て、ほんの少し難しすぎる水準で読み、それから出典を確認する前に記憶から考えを再現して自分を試します。保存したハイライトを使ってフィードバックループを築き、自分に出題したりAIチャットにそれらを問いただしてもらったりし、それから時間をかけて復習に間隔を空け、学習が定着するようにします。要点は、練習を受動的なものではなく、集中的でフィードバック駆動のものにすることです。

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まとめ

『Peak』は、十分な時間さえかければ誰でも何にでもなれるという約束として、読み間違えやすい本です。もっと注意深く読めば、その主張はより鋭く、より有用です。あなたが行う練習の種類は、量よりもはるかに重要であり、才能が説明する割合は私たちが想定するより小さく、専門家がたまたま行き着いた方法は研究し、まねることができる、というものです。1万時間の法則はゆがみでした。本当の教訓は、集中的で、フィードバックの豊富な、少し不快な練習こそが、専門家を、単に時間を費やしただけの人から分ける心的表象を築く、ということです。

読者・独学者にとって、その方法は、あなたがすでに持っているかもしれない習慣にきれいに折り込まれます。漠然とした野心ではなく、一つの具体的な目標を立てる。快適な領域のすぐ外で、本物に挑む。コーチのいないところにフィードバックを仕掛け、もっとも弱い一つの環を直し、スキルが長持ちするよう復習に間隔を空ける。そして、それを正直に捉えることも忘れずに。科学には限界があり、練習は保証ではなく、あなたの最大のてこなのです。

今週、一つのスキルを選び、それに対して一つのループを回してみましょう。Glaspを、ハイライトを保持し、自己テストの材料を供給し、散らばった読書を専門性が築かれるパターンへと変える、ノートとして使いましょう。金曜日までにマスターになれるわけではありません。でも、あなたは達人たちがやったのと同じやり方で練習しているのです。そしてそれこそが、最初からずっとあなたのコントロール下にあった唯一の部分なのです。それから、全体像を知るために、注意書きも含めてエリクソンの本を丸ごと読んでみてください。