Mini-curso: Bibliometria na prática com R e Bibliometrix (Clayton Martins Pereira)

TL;DR

Minicurso sobre bibliometria usando R e Bibliometrix, focado em pós-graduandos para revisão de literatura.

Transcript

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Key Insights

• Bibliometrix facilita a coleta de dados bibliográficos em bases como Scopus e Web of Science.
• Unificar dados de diferentes bases é essencial para análises bibliométricas eficazes.
• O R Studio com Bibliometrix permite normalizar e sumarizar dados bibliográficos.
• Biblioshiny é útil para visualização de dados em análises bibliométricas.
• Pós-graduandos enfrentam desafios comuns na revisão bibliográfica.
• Metodologias ágeis são integradas no desenvolvimento de IA.
• O curso não exige conhecimento prévio em R, sendo acessível a iniciantes.
• Ferramentas bibliométricas ajudam a identificar artigos e autores mais relevantes.

Questions & Answers

Q: Qual é o público-alvo do minicurso de bibliometria?

O minicurso é destinado principalmente a pós-graduandos que estão nas fases de definição ou delimitação de tema de pesquisa e revisão de literatura. Ele visa fornecer ferramentas e técnicas para facilitar a busca e análise de dados bibliográficos, ajudando os alunos a identificar artigos relevantes e lacunas em suas áreas de estudo.

Q: Quais são as principais ferramentas utilizadas no minicurso?

As principais ferramentas utilizadas no minicurso são o R Studio e o pacote Bibliometrix. O R Studio é usado para rodar scripts que unificam, normalizam e sumarizam dados de bases como Scopus e Web of Science. O Biblioshiny, uma extensão do Bibliometrix, é utilizado para visualização gráfica das análises bibliométricas, permitindo uma compreensão mais intuitiva dos dados coletados.

Q: Quais são os principais desafios enfrentados por pós-graduandos na revisão de literatura?

Os principais desafios enfrentados por pós-graduandos na revisão de literatura incluem a dificuldade em coletar e organizar dados de múltiplas bases de dados, identificar artigos e autores mais relevantes, e delimitar o tema de pesquisa. Além disso, a análise de grandes volumes de dados para encontrar lacunas e oportunidades de pesquisa pode ser complexa sem o uso de ferramentas adequadas como as apresentadas no minicurso.

Q: Como o Bibliometrix facilita a análise de dados bibliográficos?

O Bibliometrix facilita a análise de dados bibliográficos ao permitir a coleta, unificação e normalização de dados de diferentes bases, como Scopus e Web of Science. Ele oferece funcionalidades para sumarizar e visualizar os dados, identificando padrões, tendências, artigos mais citados e autores mais produtivos. Isso ajuda os pesquisadores a entenderem melhor o estado da arte em suas áreas de estudo e a identificarem lacunas para futuras pesquisas.

Summary & Key Takeaways

• O minicurso aborda a bibliometria na prática, utilizando o R e o pacote Bibliometrix para coleta, unificação e normalização de dados de bases como Scopus e Web of Science. A ferramenta Biblioshiny é empregada para visualização dos dados.

• O curso é voltado a pós-graduandos que estão definindo seus temas de pesquisa ou em fase de revisão de literatura, oferecendo técnicas para facilitar a seleção de artigos e identificação de lacunas de pesquisa.

• Clayton Martins Pereira, doutorando em Ciência da Informação, ministra o curso, trazendo sua experiência na administração de repositórios institucionais e apuração de indicadores de produção científica no INPE.