Колеги, всім доброго вечора. Всіх рада вітати на сьогоднішньому вебінарі. І давайте з вами перейдемо до теми нашої сьогоднішньої лекції, а саме це створення ефективних презентацій за допомогою АІ. Лектор Вілена Остапенко. Даю слово Вілені і бажаю всім чудового вечора. Вітаю всіх. Сьогодні у нас дуже цікава тема. Я думаю, що вам це сподобається. З мого досвіду хочу сказати, що все, що пов'язане з візуалізаціями,

завжди нами, маркетологами, дуже класно сприймається. Тому що робити красиву картинку завжди приємно. Але ми сьогодні з вами будемо розмовляти не тільки про картинки, тому давайте починати. І так, створення ефективних презентацій. Я забула перевірити, як у мене зв'язок, чи все ок. В будь-якому випадку, якщо щось буде погано, то я думаю, що Ірина мені напише, бо у мене не дуже гарний інтернет, і тому я навіть виключу сьогодні своє відео.

Потім в кінці думаю, що включу. Щоб все було добре у нас. Так буде краще. І так, презентація. Презентація, ми з вами звикли до того, що презентація вона виглядає, звичайно, як слайди або відео. Особливо зараз презентації дуже часто роблять як відеопрезентації. Тим паче ті презентації, які висилають, висилають партнерам для ознайомлення. Взагалі, відео в маркетингу це топовий контент, як в соцмережах, так і в спілкуванні з партнерами.

Тому сьогодні я пропоную вам пройти по таким пунктам. Ну, перше, це інформація. Будь-яка презентація, звісно, вона складається з інформації. Інформація у нас може бути різними способами отримана. Я буду вам показувати, як її можна отримати, звісно, за допомогою нейромереж. Як її можна отримати іншими способами, ви це добре знаєте, я в цьому впевнена. Далі, ту інформацію, яку ми отримали, її треба візуалізувати,

щоб вона виглядала, ну, дійсно, зрозуміло, приємно і привабливо. Для цього є також певні нейромережі, які спеціалізуються на візуалізації даних. Далі, треба все зробити в слайдах. І ми з вами сьогодні будемо декілька нейромереж, дивитися на них. І детально я вам покажу, як працювати з інтерфейсом такої нейромережі, яка називається гама. Можливо, ви про неї вже чули. Хоча це не єдина нейромережа, яка швидко може зробити презентацію.

Але, як на мене, вона найкраща по багатьом параметрам. Наступне, про що я хочу вам розказати, що аудіо, ми з вами на попередній презентації вже розмовляли про аудіо. Я показувала 11 labs. Тому сьогодні хочу більше приділити уваги відеопрезентації. І я думаю, що ви чули про таку нейромережу, яка називається хейджен, яка робить аватарів. І ці аватари, їх часто використовують як спікерів, як відеопрезентерів в презентаціях.

І це дуже важливо, тому що цей контент краще залучає клієнтів і споживачів. Тому я обов'язково вам покажу, як можна генерувати за допомогою хейджена, як зробити собі спікера. Далі, п'ятий пункт – це аудіо. І, забігаючи наперед, скажу, що аудіо і самарі – це я маю на увазі фактично те, що я вам вже показувала на попередньому нашій лекції. Це як можна записувати зустріч. Презентація – це фактично та сама зустріч.

Її можна транскрибувати, як і з неї робити самарі, і робити там будь-які звіти, контакт-репорти, проджект-плани. Тобто, з цієї презентації, як можна її вже зробити і розіслати результати всім, хто був присутній на презентації фізично. Немає різниці онлайн чи офлайн. Якщо це офлайн, то точно можна поставити диктофон і все записати. Отакий у нас сьогодні план. Тому рухаймося далі. Ну, і як завжди, якщо у вас виникають якісь питання,

то ви їх пишіть в чат або там залишайте на кінець нашої зустрічі і я буду на них відповідати окремо. Вибачаюся. І так, презентація. Я пропоную вам, ну, звісно, буду показувати на прикладі чата GPT, тому що для мене чат GPT, якщо казати з тих нейромереж, якими я користуюся, він все ж таки з мовних нейромереж номер один. А всі інші я використовую для тих чи інших задач, а чатом GPT я користуюся постійно, це мій основний інструмент.

Тому покажу на прикладі чату GPT. Але ви можете використовувати будь-яку нейромережу, яка вам зручна. Ну, дійсно, якщо у вас там корпоративна підписка на Gemini, то ви використовуєте Gemini. Якщо Klod, то Klod. Частіше за все, це все ж таки Gemini, тому що багато компаній використовують підписки на Google, а Gemini і ноутбук LM вони дають до цього пакету як бонус. Що нам вперше потрібно? Це логічна побудова презентації.

Якщо ви робили вже Deep Research, а більшість з вас його робили, то, мабуть, звернули увагу на те, що часто нейромережа вам навіть пропонує, чи потрібні вам слайди презентації, бо в неї це вже вбудовано. І вони розуміють, що дослідження, частіше за все, воно закінчується тим, що йде підготовка документа. І вони пропонують зробити слайди цього документа. Якщо запропонували, погоджуйтесь, у вас відразу в Deep Research будуть слайди,

або хоча б буде структура. Тобто буде склад, буде структура кожного слайду. І потім ви просто послідовними промтами скажете, а тепер там напиши тези до кожного слайду, а тепер там розкрий ці тези. І у вас буде фактично, може, не готова презентація, але вже буде скелет цієї презентації. І так, йдемо далі. Тут я вам привела як приклад декілька промтів. Я не пам'ятаю, хто спитав мене англійською також давати промти.

Це один з промтів, який можна використовувати англійською. Ви можете його адаптувати під себе. І будь-який промт, навіть якщо він англійською, ви можете в кінці написати, що дай відповідь українською. І він дасть вам відповідь українською. Тут, що ми просимо у чат GPT? Ми даємо йому роль старшого бізнес-аналітика з 20-річним досвідом. І просимо його побудувати презентацію на 10 слайдів. Чому на 10 слайдів? Тому що, ну, наприклад, 10 слайдів – це, знаєте, такий якийсь стандарт,

щоб не перевантажити доповідь. 10 слайдів – це там 20-25 хвилин плюс 5-10 хвилин на відповіді, і це вже більше, ніж достатньо. Тому це ось такий стандарт. І гамма, вона в безкоштовному тарифі дає можливість зробити 10 слайдів. Тому ви пробуєте з 10 слайдів для того, щоб зробити домашнє завдання, потренуватися і підготувати презентацію для захисту проєкту також. І тут формула для презентації йому вже задана.

Ось та, яка називається SCQA. І, ну, згідно цієї формули, він зробить цю презентацію. Далі, і також можна спробувати наступний промпт. Тут я дала роль маркетолога-аналітика. Все ж таки, ми більше спеціалізуємося з вами на маркетингу і, скоріше за все, ви будете робити презентації маркетингової інформації. Тому ця роль краще підходить для маркетингової інформації, ніж роль бізнес-аналітика. І цей промпт, ми в попередньому потоку робили презентацію для бренда Pantenol.

Ви можете його адаптувати для будь-якого бренда. Ми з вами сьогодні не будемо робити презентацію з нуля, тому що я хочу цей час використати на те, щоб вам показати хейджен. Я думаю, що це для вас зараз важливіше буде. Презентацію будемо дивитися вже готово. Цей промпт, він робочий. Ви його під себе адаптуєте. Це та сама формула SCQA. Все таке саме. Тільки він написан українською. Ну і які тренди зараз є в презентаціях?

Основний тренд, як я вам вже сказала, це відеопрезентації. Далі такі тренди, як розвиток інструментів штучного інтелекту і постійна інтеграція штучного інтелекту в бізнес-процесі. Ну, дійсно, навіть вже не кожен місяць нові рішення виникають. Навіть ще скоріше і частіше. Кожен тиждень якісь значні зміни. Наприклад, вчора чат GPT вже з'явився 4,5 модель в пакеті плюс. Ми можемо їм користуватися. Вчора я була на онлайн-презентації компанії HiGen

і дивилася, які будуть у них зміни. Ну, зміни дійсно вражаються, бо вони будуть розвиватися і вони себе позиціонують вже, як знаєте, такий комплексний інструмент для маркетологів і маркетологи можуть все в одному отримати те, що їм потрібно для створення презентаційних матеріалів, рекламних матеріалів, тобто все це можливо зробити вже в HiGen. Так само ті нейромережі, які малюють, вони дуже сильно змінюються

і їх все більше і більше ми отримуємо. Тому автоматизація. Автоматизація також зараз розвивається і дуже багато інтеграцій буде в 2025 році в галузі автоматизації. Якщо 2024 рік для нас це, ну, знаєте, так, 2023 рік ми все пробували, все тестували. 2024 – це все ж таки був більше рік контенту. Дуже активно розвивалися ті нейромережі, які генерують картинки, які генерують відео. То 2025 рік – це рік автоматизації,

це рік AI-агентів, AI-асистентів і створення дійсно таких ланцюжків, які дозволяють автоматизувати багато маркетингових задач. І це класно, бо у людей звільняється час, ну, дійсно, на творчі задачі. Ну, етичні питання, вони будуть ставати все більш і більш вагомими, бо з розвитком нейромереж, ну, дійсно, як проблеми діпфейків, вони ширяться і поки що, ну, не знають, як вирішувати проблему діпфейків. Захисту особистості, особливо зовнішності голоса,

ну, фактично, немає зараз. Ну, і інші проблеми також. І так, переходимо з вами до наступного пункту, а саме, ну, тобто, можна сказати, що я не буду зупинятися на створенні текстів, я впевнена, що ви використаєте ці промти і самі вже створите тексти. Далі, питання по даним. Завжди виникає, наскільки нейромережі можуть аналізувати дані. Тут, знаєте, таке складне питання, тому що дві проблеми, як я бачу. Ну, по-перше, компанії дуже зараз, ну,

не хочуть підпускати нейромережі до якихось своїх даних, ну, які, дійсно, є комерційною таємницею, чи дуже важливі для компаній. Бо є ще недовіра. І це от той самий питання етики і соціальної відповідальності. Великі компанії, глобальні компанії, вони, як правило, впроваджують свої власні нейромережі. Ну, це нескладно, це можливо, і їм більше довіри. А ті нейромережі, які ми з вами користуємося, які я вам показую, яким ви навчаєтесь,

це все ж таки ті нейромережі, які працюють на сторонніх серверах. І тут дивіться, які у вас політики, протоколи в компанії. Вони у всіх різні. Якщо це компанія з потужним IT-відділом, то 100%, якщо ви поставите задачу, то вам знайдуть рішення. Опенсорс модель якусь локально можуть встановити на ваші сервери, і вони будуть обробляти дані. У мене завжди питають, наскільки нейромережі для презентацій можуть зробити аналіз якихось маркетингових досліджень

і намалювати красиві діаграми і дашборди. Що хочу вам сказати, поділюсь своїм досвідом. На жаль, мій улюблений чат GPT це не вміє робити. Він вміє досліджувати, але малювати красиво він не вміє. Ми зараз перейдемо до самих нейромереж, і я вам покажу, наприклад, документи, які вже розроблені, як це може виглядати. Ви, звісно, самостійно це пробуйте, робіть, але, знаєте, у всіх все ж таки різне відношення. Я покажу вам, як вони це вміють робити,

а ви вже самі робіть висновки, чи цього вам достатньо, чи ви хочете там краще. І так, аналіз даних. Я не пам'ятаю по розкладу, у вас лекція з аналізом даних була чи буде? В будь-якому разі вона у вас запланована, тому або ви її вже послухали, і я впевнена, що вона буде в наступному тижні, і ви ще більше зануритесь в питання аналізу даних будь-яких. Не було ще. Дякую, Маріна, за підказку. Тоді вона у вас буде на наступному тижні.

Буквально, знаєте, поділюся своїм досвідом. Клод. Клод вміє аналізувати дані, і дійсно вміє їх дуже добре аналізувати, але оці дані, які я вам тут написала, це в платному пакеті Клода до трьох тисяч рядків. Він вміє аналізувати ексельні таблиці. Це багато інформації для маркетингових задач, більш ніж достатньо. Це не фінансові таблиці, там може бути і більше трьох тисяч рядків, звісно. Навіть аналітика по продажам, якщо це великий асортимент,

це точно більше трьох тисяч рядків. Але якщо це якісь маркетингові дослідження, то це достатньо. Клода, але це платний пакет, безкоштовний пакет. Тут все дуже сумно в безкоштовному пакеті, тому що в безкоштовному пакеті він в залежності від загрузки, від завантаження. Якщо ви будете робити своє дослідження в годину пік, то навіть у мене було таке, що він аналізував таблицю, ну, не хотів аналізувати таблицю навіть на 99 рядків.

Ну, тобто, розумієте, зовсім мало інформації. Да, рядки Excel, я про Excel зараз кажу. Але він малює, ну, такі красиві дешборди, красиві порівняння з чатом GPT, які можна копіювати і вставляти в презентацію. В цьому є перевага. Так, на одному листі. Так, для того, щоб він це робив взагалі, вам треба перевірити, чи заактивований у вас попередній аналіз. Це можна зробити в клоді «Інтерфейс» внизу, в нижньому лівому куті, там, де ваш профіль.

Ви сюди натискаєте. Далі треба піти в «Settings». І потім, коли перейдете в «Settings», зайти в вкладку «Feature Preview» і включити, якщо вона вимкнена, оцей виключатель. Це «Tools». Ну, аналітичні інструменти. Тобто, ви його включили, і після цього він буде аналізувати. Якщо не включити, то він не буде аналізувати. Ну, і ще раз, які у нас обмеження до трьох тисяч рядків з великими наборами даними, він не справляється настільки гарно,

як справляється ChatGPT. ChatGPT бачить навіть архіви, і по 10 документів з багатьма листами в одному документі, він це дуже добре може аналізувати. ChatGPT клотні. Так, ну і давайте подивимося вже, перейдемо в клода. Ну, зараз ще покажу. Отаким чином виглядають графіки. Ви можете підписати діаграму, тобто повністю сформулювати для себе діаграму, і основні висновки він напише, і ви просто як картинку її там скопіювали

і помістили в свою презентацію. Це може бути дуже швидко, ну, швидко, зручно, але невеликі документи. Тому самі дивіться, які у вас задачі. Я показувала тут і ChatGPT, і клот. Наприклад, документ закачала з інтернету, просто, ну, це нічиї права я тут не порушаю, ніяку конфіденційну інформацію вам не даю. Це дослідження рівня щастя за 2024 рік, проводив Євросоюз таке дослідження, і ось результати. Отаку матрицу, тобто будь-які таблиці, кореляції,

він робить, і, ну, бачите, вони виглядають гарно. Мені подобається, як вони виглядають, тобто можна відразу використовувати в презентації. Навіть може зробити дашборд на одній картинці, буде декілька діаграм. От я тут порівнювала, просила його порівняти фактори щастя, і в порівнянні рівень задоволеності, рівень щастя, і ВВП на душу населення, соціальна підтримка, і очікувана тривалість здорового життя. Ну, і тут по країнам.

На першому місці, якщо кому цікаво, країни скандинавські. Фінляндія, Данія, Швеція, ну, ось так. Так, і ще раз на цьому слайді я зібрала, які обмеження уклада. Файли тільки до 30 мегабайтів. Проблеми з файлами навіть в платному тарифі більше тисячі гадків виникають. Він, і ChatGPT, і Клод не завжди виконує те, що ви хочете. Тобто це не Ексель, в якому ви можете бути там впевнені. Не Power BI. Це, ну, от ця різниця.

Нейромережі – це не 100% гарантія, що по вашому промту вони зроблять бажаний результат. Тобто, якщо ви робите це дешборд, робите і аналітику в Power BI, ви точно отримаєте бажаний результат. Нейромережі можете не отримати. Далі це вже ChatGPT, тому давайте подивимося спочатку Клода. ChatGPT вміє, Сергій, Клод – ні. ChatGPT вміє в одному архіві дивитися на різні файли і робити те дослідження, яке ви від нього хочете.

Наприклад, в одному файлі одна інформація, в іншому файлі інша, але ви повинні йому писати, що візьми з цього файла це, з того файла це, і він це робить. Так, я перейшла вже на Клода. От покажу вам ще раз, де шукати перемикач. Ось цей нижній кут. Ви сюди заходите. Далі йдете в Settings. І ось тут треба подивитися, чи у вас воно включено. Все, включено, окей, працюємо. І я покажу тут також, щоб ви розуміли, як тут з Клодом працювати.

Завантажила я файл, CSV файл завантажила. Excel він також бачив. Я завжди, коли завантажую файл, особливо, якщо я завантажую архів, я питаю, які є дані в цьому файлі або які є файли в цьому архіві. Я це роблю для того, щоб бути впевнена, що він його бачить і прочитав. Бо буває по-різному. Це навіть залежить від якості інтернета, від стабільності інтернета, що він може просто не бачити. Тоді треба там повторно те ж саме зробити.

А так, ну от, які є дані? Він побачив і там написав мені, що він бачить, що у файлі містяться дані про рівень щастя в різних країнах світу. Тобто він розказує, що він бачить. В звіті 99 країн. 99 країн – це тільки тому, що я видалила всі зайві строчки, тому що до цього він їх не бачив. А так, всю таблицю, всі показники, які є, ну тут сводна таблиця була, він цю сводну таблицю бачить. Далі, я його попросила створити інтерактивну карту світу,

яка відображає рівень щастя в кожній країні, а він її не створив. Відразу вам хочу сказати, що не все він може зробити. Тобто тут пусто. Є код, ну фактично код можна спробувати скопіювати, вставити,