一夜之秋,醫生受用的數據分析,桑惠敏主講。 親愛的聽眾朋友,大家好,我是桑惠敏。 本集主題是喝綠茶能降低得癌症的機率嗎? 喝綠茶能降低得癌症的機率嗎? 本集是繼續上一集的實驗設計課題。 本集的目的有三個。 一、讓聽眾更清楚地分辨因果關係與正向或負向關係的不同。 二、說明實驗設計的數據分析方法如何提升我們的生活品質。 三、複習一夜之秋與數據分析的關係。 首先,講目第一。 常有人說喝綠茶能減少得癌症,也就是說喝綠茶與減少得癌症有因果關係。

盛庭,你相信這種說法嗎? 我認為,喝綠茶的人,第一要有錢買茶,然後要有時間喝茶。 或許,有錢跟有閒的人更注重養生與健康,所以自然得癌症的機率就低了。 目前的資料看來,喝綠茶與得癌症只能說是負向關係。 盛庭說的即是,綠茶與癌症的關係只是負向的關係。 也就是喝綠茶與少得癌症未必是因果關係。 以下再講一個經典的案例。 如果將美國科羅拉多州汽車油價與得肺病的人數畫一個趨勢圖,可以看出二者有正向的關係,但絕不是因果關係。 事實上,該州天氣很適合肺病的患者養病,所以越來越多肺病的患者從外州移到科羅拉多州,而且逐年增加。

正好汽車油價也是逐年增加。 這個案例可清楚分辨因果關係與正向關係大不同,所以以後聽到因果關係的報導要存懷疑的態度。 上一集中,我將實驗設計的精神編在一首歌內,期待大家能朗朗上口。 現在就複習一下中文版的實驗設計的歌詞,並且再用英文版唱一遍。 設計設計實驗設計因子反應值因果關係交互作用主效用混淆別名分不清 你要盡量做區隔無法區隔再用隨機 還有英文版

曲調是兒歌小星星 設計設計實驗設計因子反應值因果關係交互作用主效用混淆別名分不清 你要盡量做區隔無法區隔再用隨機 設計設計實驗設計因子反應值因果關係交互作用主效用混淆別名分不清 你要盡量做區隔無法區隔再用隨機 英文版中的DOE是實驗設計的英文字Design of Experiment的縮寫。 請問大家為何英文歌中出現因果關係四個中文字呢? 答案是沒有足夠的空間填英文

Cause and Effect Relationship 正好用中文因果關係 又可以凸顯實驗設計最終的目的就是找到能解釋應變數因果關係的因子 接著說明本集目第二 我分享實驗設計如何增進我的生活品質 一跟三餐飲食有關的實驗設計 如反應值是煮飯是否好吃是以我個人的喜好 因子包括米的種類水量 米是否先浸泡等區隔變數包括電鍋與水質等 我發現只要米先浸泡貴的與便宜的米煮成的飯感覺上差不多 第二是建立幸福回歸模式應變數幸福指數因子我選了五個 一智慧方面如到學校上課或讀一本書

二體能方面如跑步或到健身房 三美學方面如唱歌或看電影 四情緒方面如與家人或朋友談天 五信仰方面如到教堂聽牧師講道 每週在上述五個因子中任選兩個落實 如每週跑步與每週唱歌各一個小時 然後記錄幸福指數 比較學期前後約四個月幸福指數的差別 我連續幾年在課堂中進行此實驗 結論是由在上述五個因子中任選至少兩個而且每週落實的學生 幸福指數在學期結束後明顯的增加 您也可以試一試 本集與前一集合起來是一個完整的實驗設計單元 實驗設計從一九一九年農業應用推廣到工業應用

美國全國廣播公司簡稱MBC 於一九八零年製作一個電視專輯 如果日本能我們為何不能探討日本為何在二次大戰後 很快地從百業蕭條晉升為工業強國 答案是除了上下一心歷經圖製的想法外 落實統計品質管制的方法 特別是實驗設計的方法是大功勞 我認為實驗設計在生活上應用更是無所不包的 實驗設計真是門大學問 接著講目第三一夜之秋與數據分析的關係 本專輯的名稱是一夜之秋一生受用的數據分析 是以我二十年心學所寫的一生受用的統計學書為基礎

統計學是大學裡理工商三個學院的必修課 傳統的教法裡有很多的公式 學生們認為統計學是生硬的理論課程 學完就通通忘記 但學生說商老師的書與商老師的教法突破傳統 用生活常識連結到數據分析的公式 也就是無道有的教法 而不是將數據分析的公式強加給學生 學生也只能使計應背 雖然我以二十年的心學寫完一生受用的統計學書 但我有一個更大的願望 就是讓普羅大眾也能聽到與聽懂數據分析 所以我製作了這個廣播專輯 大家第一個念頭可能會說 沒有黑板不能畫圖不能寫公式 怎麼講數據分析呢 回顧本專輯中每個數據分析的觀念都用歌曲

故事比喻或問答等來表達 其中歌曲是萃取方法論的精神 化繁為簡提綱切齡 能讓人輕鬆學會又能終生牢記 我在此感激好好聽Podcast與大樹下廣播平台實現我的心願 還要感謝聽眾的收聽 2020年底收聽Podcast的人次已經破54萬 很多聽眾上傳評語說他們全家一起收聽一夜之秋 國中生不覺得難 大學生不覺得淺 我聽了很感動 以下是一位聽眾的來信 我是中美系經的工程師林黃偉 我常在晚餐飯後聽三老師的一夜之秋 某天晚餐飯後 我家兒子突然問我說 爸爸你要聽一夜之秋了嗎 我家兒子才四歲

目前就讀幼稚園中班 一個四歲的孩童能說出一夜之秋 真的令我驚喜與感動 請問聽眾朋友 一夜之秋與數據分析有什麼關係呢 數據分析是以小量的或小部分的資料 去分析大量或全體資料的科學方法 所以數據分析的精神 是以小見大 是見微知著 是以現象推論真相 也就是一夜之秋 我們常用一夜之秋比喻一片楓葉變紅 就可以預見秋天要來了 其中一夜代表小量的資料 代表現象 秋就代表全體 我在本專輯的第一講中曾說過 現代人要學三種本事 一能說 二能寫 三懂數據分析 我發現我們直覺上有許多盲點 容易被所謂的統計數字誤導

學習數據分析能讓我們建立正確的分析邏輯 增強判斷是非的能力 最終能提升我們的生活品質 今天就講到這裡 謝謝收聽 下一集的主題是 人工智慧讓世界變得小小小 最後祝親愛的聽眾朋友平安喜樂