Kevin Di’s Hatched Ideas

大模型芯片的真正战场，不是算力，而是谁能把内存变成武器

大模型芯片的真正战场，不是算力，而是谁能把内存变成武器

Jun 5, 2026

88%

语言模型真正学会的，不是下一个词，而是如何在不重写过去的前提下理解现在

语言模型真正学会的，不是下一个词，而是如何在不重写过去的前提下理解现在

Jun 4, 2026

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算力时代真正的瓶颈，不是芯片够不够快，而是系统能不能把它们绑成一台机器

算力时代真正的瓶颈，不是芯片够不够快，而是系统能不能把它们绑成一台机器

Jun 3, 2026

89%

真正的瓶颈不是聪明，而是串行化：从 LLM 推理到 Blackwell 失速的共同真相

真正的瓶颈不是聪明，而是串行化：从 LLM 推理到 Blackwell 失速的共同真相

Jun 2, 2026

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算力不是越近越快，真正的瓶颈在于你把数据搬去哪里

算力不是越近越快，真正的瓶颈在于你把数据搬去哪里

Jun 1, 2026

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为什么 AI 集群的胜负，不再只取决于算力，而取决于它如何传递“下一跳”

为什么 AI 集群的胜负，不再只取决于算力，而取决于它如何传递“下一跳”

May 31, 2026

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82%

AI芯片真正的瓶颈，不是算力，而是把算力组织起来的方式

AI芯片真正的瓶颈，不是算力，而是把算力组织起来的方式

May 30, 2026

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AI芯片的真正战场，不是算力，而是记忆层级的再设计

AI芯片的真正战场，不是算力，而是记忆层级的再设计

May 29, 2026

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真正决定大模型上限的，不是算力总量，而是精度该留在哪里

真正决定大模型上限的，不是算力总量，而是精度该留在哪里

May 28, 2026

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63%

AI集群真正的瓶颈，不是带宽，而是你选择了哪种“空间组织方式”

AI集群真正的瓶颈，不是带宽，而是你选择了哪种“空间组织方式”

May 27, 2026

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Why LLM Speed Is No Longer a Software Problem, but a Physics Problem

Why LLM Speed Is No Longer a Software Problem, but a Physics Problem

May 26, 2026

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85%

AI 时代真正的分界线，不是算力，而是如何把算力拆开

AI 时代真正的分界线，不是算力，而是如何把算力拆开

May 25, 2026

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为什么 AI 芯片的真正瓶颈，不在算力，而在把信息“送对地方”

为什么 AI 芯片的真正瓶颈，不在算力，而在把信息“送对地方”

May 24, 2026

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91%

为什么系统设计里最危险的错误，是把“更快的连接”当成“更好的分工”

为什么系统设计里最危险的错误，是把“更快的连接”当成“更好的分工”

May 23, 2026

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76%

算力不是越堆越强，真正的胜负在“可重构性”

算力不是越堆越强，真正的胜负在“可重构性”

May 22, 2026

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真正的性能优化，不是让模型更聪明，而是让它记住得更少

真正的性能优化，不是让模型更聪明，而是让它记住得更少

May 21, 2026

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为什么真正的芯片革命，先发生在“看不见的瓶颈”上

为什么真正的芯片革命，先发生在“看不见的瓶颈”上

May 20, 2026

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78%

当算力变得更强，真正稀缺的其实是“可组合性”

当算力变得更强，真正稀缺的其实是“可组合性”

May 19, 2026

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真正的AI推理竞赛，不是算力竞赛，而是把数据搬得更快

真正的AI推理竞赛，不是算力竞赛，而是把数据搬得更快

May 18, 2026

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91%

为什么 AI 的真正瓶颈不是算力，而是谁拥有“内存的主权”

为什么 AI 的真正瓶颈不是算力，而是谁拥有“内存的主权”

May 17, 2026

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算力的真正竞争，不在峰值，而在边界如何被重新定义

算力的真正竞争，不在峰值，而在边界如何被重新定义

May 16, 2026

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66%

真正决定 AI 集群上限的，不是算力，而是互联的可重构性

真正决定 AI 集群上限的，不是算力，而是互联的可重构性

May 15, 2026

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88%

语言模型真正的瓶颈，不是“会不会想”，而是“能不能把注意力放对地方”

语言模型真正的瓶颈，不是“会不会想”，而是“能不能把注意力放对地方”

May 14, 2026

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72%

AI芯片真正的战场，不是算力，而是拓扑的消失

AI芯片真正的战场，不是算力，而是拓扑的消失

May 13, 2026

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LLM 推理的真正难题，不是算力，而是配平

LLM 推理的真正难题，不是算力，而是配平

May 12, 2026

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为什么更强的模型，常常先被带宽打败

May 11, 2026

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AI推理的真正瓶颈，不在模型里，而在数据中心的最后一公里

AI推理的真正瓶颈，不在模型里，而在数据中心的最后一公里

May 10, 2026

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真正稀缺的不是芯片，而是把芯片组织成可交付系统的能力

真正稀缺的不是芯片，而是把芯片组织成可交付系统的能力

May 9, 2026

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为什么大模型的极限，不是算力，而是通信与等待

为什么大模型的极限，不是算力，而是通信与等待

May 8, 2026

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当算力帝国撞上文本出口：真正的瓶颈不在芯片，而在系统的最后一米

当算力帝国撞上文本出口：真正的瓶颈不在芯片，而在系统的最后一米

May 7, 2026

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