Kevin Di’s Hatched Ideas

Kevin Di

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真正限制大模型的，不是会不会思考，而是记忆能否流动

Kevin Di

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真正限制大模型的，不是会不会思考，而是记忆能否流动

Oct 22, 2026

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大模型真正的瓶颈不是算力，而是状态：从万卡训练到长对话推理的共同答案

Kevin Di

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大模型真正的瓶颈不是算力，而是状态：从万卡训练到长对话推理的共同答案

Oct 21, 2026

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当计算不再昂贵：真正决定人工智能上限的是数据如何移动

Kevin Di

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当计算不再昂贵：真正决定人工智能上限的是数据如何移动

Oct 20, 2026

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真正决定人工智能上限的，不是芯片，而是连接

Kevin Di

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真正决定人工智能上限的，不是芯片，而是连接

Oct 19, 2026

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真正决定大模型上限的，不是算力，而是算力能否被隐藏

Kevin Di

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真正决定大模型上限的，不是算力，而是算力能否被隐藏

Oct 18, 2026

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AI芯片真正的护城河，不在芯片里，而在芯片之间

Kevin Di

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AI芯片真正的护城河，不在芯片里，而在芯片之间

Oct 17, 2026

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AI 推理芯片真正的瓶颈，不是算力，而是数据离计算有多远

Kevin Di

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AI 推理芯片真正的瓶颈，不是算力，而是数据离计算有多远

Oct 16, 2026

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从26层电路板到一个词元：真正决定AI速度的，是那些看不见的接口

Kevin Di

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从26层电路板到一个词元：真正决定AI速度的，是那些看不见的接口

Oct 15, 2026

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真正的智能，不是记住更多，而是把计算放在正确的数据旁边

Kevin Di

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真正的智能，不是记住更多，而是把计算放在正确的数据旁边

Oct 14, 2026

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真正决定智能系统上限的，不是算力，而是那些看不见的边界协议

Kevin Di

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真正决定智能系统上限的，不是算力，而是那些看不见的边界协议

Oct 13, 2026

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当数据走远就会变慢：从 PCIe 重定时器到大模型推理的“边界税”

Kevin Di

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当数据走远就会变慢：从 PCIe 重定时器到大模型推理的“边界税”

Oct 12, 2026

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真正的推理加速，不是让机器算得更快，而是让时间变成空间

Kevin Di

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真正的推理加速，不是让机器算得更快，而是让时间变成空间

Oct 12, 2026

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真正决定推理芯片上限的，不是算力，而是它能否重新组织自己

Kevin Di

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真正决定推理芯片上限的，不是算力，而是它能否重新组织自己

Oct 11, 2026

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AI 芯片真正的战场，不是算力，而是数据搬运

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AI 芯片真正的战场，不是算力，而是数据搬运

Oct 10, 2026

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真正的超级计算，不是让每个部件更快，而是让等待永远只发生在局部

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真正的超级计算，不是让每个部件更快，而是让等待永远只发生在局部

Oct 9, 2026

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真正先进的云基础设施，不是统一资源，而是统一约束

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真正先进的云基础设施，不是统一资源，而是统一约束

Oct 8, 2026

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从存内计算到超节点：AI芯片真正争夺的是“数据的距离”

Kevin Di

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从存内计算到超节点：AI芯片真正争夺的是“数据的距离”

Oct 8, 2026

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当带宽不再是答案：AI 芯片互联必须先回答一个问题

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当带宽不再是答案：AI 芯片互联必须先回答一个问题

Oct 8, 2026

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真正的推理芯片，必须把最后一个词也算进去

Oct 7, 2026

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真正限制人工智能规模的，不是算力，而是搬运数据的方式

Kevin Di

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真正限制人工智能规模的，不是算力，而是搬运数据的方式

Oct 5, 2026

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真正稀缺的不是算力，而是让算力流动起来的基础设施

Kevin Di

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真正稀缺的不是算力，而是让算力流动起来的基础设施

Oct 5, 2026

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内存的真正瓶颈不是容量，而是谁有权决定数据往哪里走

Kevin Di

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内存的真正瓶颈不是容量，而是谁有权决定数据往哪里走

Oct 4, 2026

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当云的抽象层撞上十万张显卡：真正稀缺的不是算力，而是可预测性

Kevin Di

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当云的抽象层撞上十万张显卡：真正稀缺的不是算力，而是可预测性

Oct 3, 2026

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GPU不会消失，只会失去“整齐划一”的价格：AI基础设施正在从堆算力走向拆算力

Kevin Di

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GPU不会消失，只会失去“整齐划一”的价格：AI基础设施正在从堆算力走向拆算力

Oct 2, 2026

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AI算力的真正瓶颈，不在芯片，而在芯片之间的关系

Kevin Di

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AI算力的真正瓶颈，不在芯片，而在芯片之间的关系

Oct 1, 2026

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真正限制大模型扩展的，不是带宽，而是系统是否理解注意力

Kevin Di

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真正限制大模型扩展的，不是带宽，而是系统是否理解注意力

Sep 30, 2026

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真正的并行革命，不是把任务切得更细，而是让边界消失

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真正的并行革命，不是把任务切得更细，而是让边界消失

Sep 29, 2026

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万卡集群的真正瓶颈，不在显卡而在“等待”

Sep 28, 2026

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真正决定大模型表现的，不只是参数，而是它如何管理选择与记忆

Kevin Di

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真正决定大模型表现的，不只是参数，而是它如何管理选择与记忆

Sep 27, 2026

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