Comme vous pouvez le constater, le potentiel est énorme, mais il faut le nuancer avec les problèmes inhérents aux modèles de langage : l’impossibilité de modifier de façon explicite les réponses (un LLM est un modèle, pas une base de donnée) et surtout leur tendance à inventer des réponses, c’est le fameux problème d’hallucination (Are AI models doomed to always hallucinate?).

La seule façon viable de contrer ce risque d’hallucination est de combiner la puissance des modèles génératifs avec l’exhaustivité et la précision des bases de données traditionnelles : une approche statistique ET symbolique.