# From 0 to 3 Million: The Glasp Growth Story

Source: https://glasp.co/story

---

# 1장: 우리가 Glasp를 만든 이유

*작은 팀이 웹 하이라이터를 0명에서 300만 명의 사용자로 키워낸 이야기를 장별로 풀어냅니다.*

2020년 9월, Glasp는 하나의 아이디어와 몇 줄의 코드에 지나지 않는 상태로 시작되었습니다. 인터넷에서 자신에게 중요한 부분을 하이라이트하고 저장할 수 있게 해주는 도구, 그렇지 않으면 흩어지거나 사라져 버릴 지식을 붙잡아 두는 도구였습니다. 저희에게는 자금도 사용자도 없었고, 생산성 도구로 붐비는 시장에서 웹 서비스를 어떻게 성장시켜야 하는지에 대한 교과서는 더더욱 없었습니다.

대신 저희에게는 미션이 있었습니다. 지식이 열린 형태로 공유되는 플랫폼, 오늘 여러분이 하이라이트한 통찰이 내일 다른 누군가에게 도움이 될 수 있는 플랫폼을 만드는 것이었습니다. 저희는 인류 배움의 디지털 유산을 만들고 싶었습니다. 지식이 우리와 함께 사라지지 않고, 다른 사람들이 발견할 수 있도록 살아남는 공간 말입니다.

이 이야기는 저희가 전형적인 그로스 해킹 지름길이나 막대한 마케팅 예산 없이 Glasp를 0명에서 300만 명의 사용자로 키워낸 과정에 관한 것입니다. 그 대신 저희는 진정한 가치를 만들고, 진솔한 관계를 쌓고, 성장이 고통스러울 만큼 더디게 느껴질 때조차 미션에 충실하는 데 집중했습니다.

## 결코 직선이 아니었던 여정

저희의 길은 순탄한 오르막이 아니었습니다. 피벗도 있었고, 실패한 실험도 있었으며, 불확실함 속에 보낸 순간도 많았습니다. 저희는 타깃 사용자층을 프로덕트 매니저에서 작가로, 다시 더 넓은 지식 노동자로 여러 차례 조정했습니다. 인간의 큐레이션과 연결이라는 핵심에 집중하면서도 AI 같은 신기술에 빠르게 올라탔습니다. 그리고 사람들이 정보를 찾는 방식이 검색 엔진에서 AI 답변 엔진으로 다시 한번 바뀌었을 때, 저희는 유통 전략을 처음부터 다시 고민해야 했습니다.

이 이야기의 각 장은 그 여정의 한 부분씩을 다룹니다.

- 수백 건의 일대일 온보딩 통화를 통해 초기 사용자 기반을 만든 과정 (2장)
- 학술 백링크, Medium, 반복적인 Product Hunt 론칭 같은 저평가된 유통 채널을 활용한 방법 (3장)
- YouTube Summary with ChatGPT 같은 AI 도구로 한발 앞서 움직여 바이럴 순간을 만든 방법 (4장)
- 학습자 커뮤니티가 저희의 가장 강력한 성장 엔진이 된 과정 (5장)
- AI 어시스턴트가 질문에 직접 답하기 시작했을 때 저희가 어떻게 적응했고, 무엇을 했는지 (6장)
- 두 명뿐인 스타트업이 왜 연구 논문을 발표하기 시작했고, 그것이 저희에게 어떤 의미였는지 (7장)
- 이 모든 것을 하나로 묶어 준 원칙들 (8장)
- 끝까지 살아남은 교훈들, 그리고 이 여정이 다음으로 향하는 곳 (9장)

## 이 이야기가 무엇이고, 무엇이 아닌지

이 이야기는 그대로 따라 하면 되는 설계도가 아닙니다. 여러분의 제품과 상황은 다를 것입니다. 그보다는 저희에게 효과가 있었던 원칙과 이야기, 전술의 모음에 가깝습니다. 어떤 전략은 결실을 맺기까지 몇 달이 걸렸습니다. 어떤 전략은 사용자 수를 즉각 급증시켰습니다. 그 모두를 관통하는 공통점은 진정성, 끈기, 그리고 오래 지속될 가치를 만들고자 하는 진심이었습니다.

이 이야기에는 개인적인 실타래도 하나 흐르고 있습니다. Glasp가 존재하는 이유 중 하나는 제가 어린 시절 죽을 뻔한 경험을 했고, 그 경험이 도저히 내려놓을 수 없는 질문 하나를 남겼기 때문입니다. 한 사람이 배운 모든 것은 그 사람이 세상을 떠나면 어떻게 되는 걸까? Glasp는 그 질문에 대한 저희 나름의 대답입니다. 여러분이 읽고, 하이라이트하고, 의미 있다고 느낀 것들을 다음 사람에게 전할 수 있다면, 배움은 그저 소비하는 것이 아니라 남기고 가는 것이 됩니다.

여러분이 직접 제품을 만들고 있든, 커뮤니티를 키우고 있든, 아니면 작은 팀이 오늘날의 디지털 환경에서 어떻게 경쟁할 수 있는지 단순히 궁금하든, 저희의 경험이 유용한 통찰이 되기를 바랍니다. 최고의 그로스 해킹은 요령이나 지름길이 아닙니다. 사람들이 진심으로 쓰고 싶고 공유하고 싶은 무언가를 만들고, 그 가치가 시간이 지나며 복리로 쌓이도록 기다리는 인내심입니다.

그럼 처음부터 시작해 보겠습니다. 사용자 0명과 커다란 희망에서부터 말입니다.

---

# 2장: 첫 1,000명의 사용자를 찾기까지

## 첫 100명: 친구, 가족, 그리고 믿음

모든 스타트업은 결정적인 질문 하나로 시작합니다. 누가 이걸 쓸까? Glasp의 초창기에 그 답은 단순했습니다. 바로 저희 자신이었습니다. 저희는 온라인에서 소비하는 콘텐츠를 저장하고 정리하는 도구로서, 우선 저희 스스로를 위해 Glasp를 만들었습니다.

하지만 제품 개발은 코드만의 문제가 아닙니다. 사람의 문제입니다. 2020년 8월과 9월, 머뭇거리며 보냈던 첫 메시지들을 저는 아직도 기억합니다. "쓸모 있을 것 같은 걸 하나 만들었는데, 한번 써봐 주시겠어요?"

그 첫 사용자들은 낯선 사람들이 아니었습니다. 친구, 옛 동료, 그리고 가까운 인맥에 있는 사람들이었습니다. 저희는 이것을 "창업자-친구" 유통이라고 불렀습니다. 아는 사람들에게 직접 연락해 제품을 써 달라고 부탁하는 방식이었습니다.

초기 성장은 고통스러울 만큼 더뎠습니다. 한 명, 또 한 명, 다이렉트 메시지와 개인적인 인연을 통해 첫 100명의 사용자까지 성장했습니다. 하지만 이들은 그냥 사용자가 아니었습니다. 기꺼이 저희와 화상 통화를 하고, 화면을 공유하고, 무엇이 잘 되고 무엇이 안 되는지 가감 없는 피드백을 주는 사람들이었습니다.

## 일대일 온보딩: 800회 통화의 마라톤

돌이켜 보면 숫자가 놀라울 정도입니다. 사용자 1,000명에 도달할 때까지 저희는 직접 750회 이상의 온보딩 통화를 진행했습니다. 통화는 한 번에 15~20분씩이었고, 공동 창업자 Kei와 제가 아침과 저녁으로 나누어 맡았습니다.

이 통화는 영업이 아니었습니다. 매 통화는 저희의 이야기로 시작했습니다. 왜 Glasp를 만들었는지, 열린 지식 플랫폼에 대한 저희의 비전은 무엇인지, 그리고 어떤 변화를 만들고 싶은지 말입니다. 저희는 개인적인 경험도 나누었는데, 때로는 제가 죽을 뻔했던 일과 그 경험이 지식을 개인 너머에 살아남게 하겠다는 저희의 미션을 어떻게 빚어냈는지도 이야기했습니다.

가장 값진 부분은 그다음이었습니다. 저희는 사용자에게 화면을 공유해 달라고 부탁하고, 현재 온라인에서 정보를 어떻게 저장하는지 보여 달라고 했습니다. 사용자들이 Notion 페이지, 브라우저 북마크, 노트 앱을 오가는 모습을 지켜보았습니다. 가입 과정에서 어디에서 머뭇거리는지, 어디에서 헷갈려 하는지, 무엇에 흥미를 느끼는지 관찰했습니다.

"거기를 클릭해 보시겠어요?" 저희는 Zoom의 주석 기능으로 안내하며 묻곤 했습니다. "그 버튼을 눌렀을 때 어떤 일이 일어날 거라고 기대하셨나요?"

이 통화들은 지치는 일이었지만 그만큼 귀중했습니다. 통화를 통해 저희는 다음을 얻었습니다.

1. 인터페이스와 기능에 대한 **실시간 사용자 피드백**
2. 사용자가 저희 제품을 만지기도 전의 **사용자 워크플로에 대한 통찰**
3. 이제 저희 팀과 개인적인 인연이 생긴 사용자들의 **정서적 애착**
4. 다양한 사용자 유형에서 패턴이 드러나며 얻은 **타깃 사용자층에 대한 명확함**

플랫폼에서 활발한 사용자가 되지 않은 분들도 저희의 이야기는 기억했습니다. 몇 달, 몇 년이 지나 연락해 오는 분들도 있었습니다. "두 분이 만들고 있는 게 기억나요. 제 동료에게 딱 필요한 거예요!" 어떤 분들은 비공식 자문이 되어 주었는데, 부탁하지도 않았는데 정기적으로 리포트를 보내 주던 SEO 컨설턴트가 그랬습니다.

교훈은 분명했습니다. 가장 초기 단계에서는 도달 범위의 넓이보다 관계의 깊이가 더 중요합니다. 그 통화들은 단순히 제품을 써 본 것을 넘어, 제품이 왜 존재하는지 이해하는 사용자라는 토대를 만들어 주었습니다.

## 타깃 사용자층 찾기

Glasp를 만들면서 가장 어려웠던 일 중 하나는 이 제품이 정확히 누구를 위한 것인지 알아내는 일이었습니다. 처음에는 저장된 글 중 상당수가 프로덕트 매니지먼트 관련이라는 점에 주목해, 프로덕트 매니저가 타깃 사용자층일 거라고 가설을 세웠습니다.

이 가설은 첫 번째 집중적인 아웃리치로 이어졌습니다. 저희는 LinkedIn과 Slack의 프로덕트 매니지먼트 커뮤니티에 가입했는데, 그중에는 회원이 15만 명에 달하는 곳도 있었습니다. 활발히 활동하는 회원을 신중하게 골라, Glasp가 프로덕트 매니지먼트 아티클로 읽기 목록을 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 개인화된 메시지를 보냈습니다.

반응은 고무적이었지만 중요한 통찰을 드러냈습니다. 프로덕트 매니저들은 가입하고 글을 북마크하긴 했지만, 저희가 기대했던 만큼 하이라이트하거나 메모하지는 않았습니다. 더 중요한 것은, 자신의 컬렉션을 다른 사람과 공유하는 일이 거의 없었다는 점입니다.

이것이 첫 번째 피벗으로 이어졌습니다. Glasp가 입소문으로 퍼지길 원한다면, 콘텐츠를 소비할 뿐 아니라 공유할 동기가 있는 사용자가 필요했습니다. 그렇게 작가들, 특히 콘텐츠 작가와 SEO 전문가들이 유망한 사용자층으로 떠올랐습니다.

"작가들은 자료를 조사하고, 출처를 모으고, 그 출처로 콘텐츠를 만들어야 합니다." 저희는 이렇게 추론했습니다. "Glasp가 그 간극을 이어 줄 수 있다면 어떨까?"

저희는 아웃리치 대상을 작가 커뮤니티로 옮겼고, 곧 에디터와의 워크플로에서 Glasp를 쓰는 사용자들을 만났습니다. 그들은 글을 조사하고, 핵심 구절을 하이라이트한 뒤, 리뷰 시간에 에디터에게 자신의 Glasp 프로필을 공유했습니다.

이것은 초기의 결정적인 교훈이었습니다. 누가 내 제품을 쓸지에 대한 첫 가설은 틀린 경우가 많습니다. 제품에서 가장 큰 가치를 얻는 사용자는 미처 생각하지 못한 인접 영역에 있을 수 있습니다. 수백 건의 직접 대화를 진행한 덕분에 저희는 이런 패턴을 발견하고 빠르게 조정할 수 있었습니다.

각 사용자층 피벗은 실패가 아니었습니다. 이해를 정교하게 다듬는 과정이었습니다. 대화 하나하나가 Glasp를 사용할 뿐 아니라 다른 사람에게 적극적으로 추천해 줄 사람들에게 저희를 한 걸음씩 가까이 데려갔습니다.

## 화면 공유의 힘: 지켜보며 배우기

온보딩 통화에서 가장 값졌던 것 중 하나는 사용자가 말해 준 것이 아니었습니다. 보여 준 것이었습니다. 사용자에게 화면 공유를 부탁함으로써, 어떤 설문조사나 분석 대시보드도 줄 수 없는 통찰을 얻었습니다.

저희는 사람들이 디지털 일상에서 실제로 정보를 어떻게 정리하는지 보았습니다. 어떤 사람은 꼼꼼하게 정리된 Notion 데이터베이스를 갖고 있었습니다. 어떤 사람은 몇 년 치 브라우저 북마크가 쌓여 있었습니다. 중요한 구절을 저장하기 위해 스크린샷을 찍거나 텍스트를 노트에 복사해 붙여넣는 임시방편을 쓰는 사람도 많았습니다.

이런 직접 관찰은 사용자 스스로도 말로 표현하지 못하는 페인 포인트를 드러냈습니다. 누군가 "글을 더 잘 저장하는 방법이 필요해요"라고 말할 때, 그 글을 6개월 뒤에도 쉽게 검색할 수 있어야 한다는 점이나, 다른 독자들의 하이라이트를 보는 것이 도움이 된다는 점까지는 언급하지 않을 수 있습니다.

화면 공유는 사용성 문제도 즉시 드러냈습니다. 신규 사용자가 버튼 앞에서 머뭇거리고, 기능을 오해하고, 엉뚱한 곳에서 기능을 찾는 모습을 저희는 지켜보았습니다. 활성화 지표가 왜 개선되지 않는지 추측만 하는 대신, 마찰 지점을 말 그대로 눈으로 볼 수 있었습니다.

"상단 메뉴에서 하이라이트 버튼을 찾고 계시네요." 저희는 이렇게 말하곤 했습니다. "사실 그 기능은 우클릭 메뉴에 있어요. 사용하시는 흐름에 그게 맞을까요?"

이런 관찰은 제품 개선으로 곧장 이어졌습니다. 저희는 온보딩 과정을 더 직관적으로 만들고, 헷갈리는 용어를 명확하게 다듬고, 사용자들이 스스로 만들어 쓰던 우회 방법을 보고 기능의 우선순위를 정했습니다.

사용자의 말만 듣지 마세요. 사용자를 지켜보세요. 사람들이 한다고 말하는 것과 실제로 하는 것 사이의 간극, 바로 그곳에 가장 값진 제품 통찰이 숨어 있는 경우가 많습니다.

## 비용을 의식한 성장: 유료 채널을 피한 이유

Glasp의 초창기에 저희는 성장 전략 전체를 결정짓는 의도적인 선택을 했습니다. 고객 획득 비용이 거의 0에 가까운 채널에만 집중하기로 한 것입니다.

이것은 단순히 아끼자는 이야기가 아니었습니다. 명확한 수익화 전략이 없는 컨슈머 제품으로서, 돈을 들여 사용자를 확보하는 방식은 지속 가능하지 않다는 것을 알았습니다. 고객 획득 비용(CAC)을 회수할 수 없다면 성장은 결국 벽에 부딪힐 것이었습니다.

"사용자에게서 당장 돈을 벌지 않을 거라면, 사용자를 데려오는 데 돈을 쓸 수도 없다." 저희는 이렇게 추론했습니다. 이 제약은 창의성의 원천이 되었습니다.

저희는 이 제로 CAC 접근에 부합하는 두 가지 핵심 채널을 찾아냈습니다.

1. **SEO**: 추가 비용 없이 몇 년 동안 계속 트래픽을 가져다줄 콘텐츠 만들기
2. **입소문**: 사용자가 자연스럽게 공유하고 싶을 만큼 가치 있는 기능 만들기

오가닉 성장에 집중한다는 것은 초반의 진척이 더 느리다는 뜻이었습니다. 다른 스타트업들이 유료 광고로 빠른 사용자 성장을 자축하는 동안, 저희는 콘텐츠를 공들여 만들고, 백링크를 쌓고, 사용자의 직접적인 피드백을 바탕으로 제품을 다듬고 있었습니다.

저희는 Medium에 튜토리얼을 쓰고, 다른 블로그에 게스트 포스트를 기고하고, "Kindle에서 하이라이트 내보내는 방법"이나 "연구자를 위한 최고의 Chrome 확장 프로그램" 같은 구체적인 사용 사례를 다루는 콘텐츠를 만들었습니다. 각 콘텐츠는 가치 있는 키워드에서 상위에 오르는 동시에 Glasp의 유용함을 보여 주도록 설계되었습니다.

백링크에는 특히 전략적으로 접근했는데, SEO에서 백링크가 갖는 압도적인 중요성을 알고 있었기 때문입니다. 저희는 교육 기관(제 모교를 포함해서)과 일본 문부과학성 같은 정부 사이트에까지 연락해 권위 높은 링크를 확보했습니다. 이런 노력에는 끈기가 필요했고 많은 이메일이 답장을 받지 못했지만, 그렇게 얻은 링크는 오래 지속되는 SEO 가치를 가져다주었습니다.

이 절제된 접근 덕분에 저희의 사용자 확보는 지출을 계속해야만 유지되는 구조가 아니었습니다. 콘텐츠 하나가 상위에 오르거나 사용자 커뮤니티가 형성되고 나면, 추가 투자 없이도 가입이 계속 이어졌습니다.

느리지만 지속 가능한 접근은 결실을 맺었습니다. 첫 5만 명의 사용자에 도달했을 때 저희의 평균 CAC는 사용자당 몇 센트에 불과했고, 이는 큰 자금 조달 없이 수백만 명 규모로 확장할 수 있는 토대가 되었습니다.

## 곱셈 효과: 콘텐츠를 여러 언어로 번역하기

초창기에 저희는 효율을 중시하는 저희 방식을 잘 보여 주는 강력한 성장 레버를 발견했습니다. 바로 콘텐츠 번역입니다. Ness Labs라는 매체에 소개된 뒤, 저희는 다른 언어를 쓰는 사용자들에게 그 기사를 번역해 줄 수 있는지 물었습니다.

반응은 압도적이었습니다. 사용자들은 그 기사 하나를 독일어, 이탈리아어, 스페인어, 타갈로그어를 포함해 거의 10개 언어로 번역해 주었습니다. 번역본 하나하나가 저희가 콘텐츠를 새로 만들 필요 없이 Glasp를 새로운 언어권 시장에 열어 주었습니다.

이 곱셈 효과는 반복되는 전략이 되었습니다. 영어로 가치 있는 콘텐츠를 만들면, 커뮤니티 멤버들의 번역으로 그 도달 범위를 넓힐 수 있었습니다. 서로 다른 글 열 편을 쓰는 대신, 훌륭한 글 한 편을 써서 열 개의 다른 시장에 닿게 할 수 있었습니다.

번역이 가져다준 것은 도달 범위 확대만이 아니었습니다. 번역은 사용자들이 저희 미션의 기여자라고 느끼게 해 주었습니다. 번역을 도와준 사람들은 단순한 사용자가 아니라, Glasp의 글로벌 커뮤니티를 함께 만들어 가는 일원이 되었습니다.

이 경험은 제약이 종종 창의성으로 이어진다는 것을 가르쳐 주었습니다. 전문 번역이나 해외 마케팅에 쓸 예산이 없었기에, 저희는 비용 효율적일 뿐 아니라 커뮤니티의 유대까지 실제로 더 단단하게 만들어 주는 해법을 찾아냈습니다.

## 사례 연구: 첫 1,000명의 사용자

사용자 1,000명에 도달했을 무렵, 저희는 (손은 많이 가지만) 반복 가능한 프로세스를 갖추게 되었습니다.

1. 잠재 사용자 커뮤니티를 찾는다 (처음에는 프로덕트 매니저, 그다음에는 작가)
2. 그들의 그룹과 커뮤니티에 가입한다 (주로 LinkedIn과 Twitter)
3. Glasp를 소개하는 개인화된 메시지를 보낸다 (하루에 수백 통)
4. 관심을 보인 사용자와 일대일 온보딩 통화를 진행한다
5. 피드백을 모아 제품을 끊임없이 개선한다
6. 그들의 구체적인 사용 사례를 겨냥한 콘텐츠를 만든다
7. 만족한 사용자가 동료에게 공유하도록 독려한다

사용자 1,000명까지의 여정에는 약 3개월의 꾸준한 노력이 들었습니다. 벤처 캐피털의 기준으로는 빠른 성장이 아니었지만, 이들은 저희 제품을 깊이 이해하는 양질의 사용자였습니다. 이 얼리어답터 중 다수는 몇 년이 지난 지금도 활발한 사용자로 남아 있으며, 저희를 가장 적극적으로 응원해 주는 지지자가 되었습니다.

놀라운 점은 이 접근이 통상적인 성장 전술과 얼마나 다른가 하는 것입니다. 저희는 경품 이벤트도, 바이럴 루프도, 공격적인 마케팅도 쓰지 않았습니다. 그 대신 실제 사용자들과 진정한 관계를 쌓았고, 제품의 유용함이 스스로 말하게 했습니다.

이 진정성 있는 성장의 토대는 초기 사용자 기반을 넘어 규모를 키우기 시작했을 때 큰 힘이 되었습니다. 다음 과제는 초기 성장을 정의했던 인간적인 손길을 잃지 않으면서 수만 명, 나아가 수십만 명의 사용자에게 도달할 방법을 찾는 것이었습니다.

---

# 3장: 복리로 쌓이는 유통 채널

직접적인 아웃리치와 일대일 온보딩으로 첫 1,000명의 사용자를 확보한 뒤, 저희는 중요한 질문에 직면했습니다. 고객 획득 비용을 제로(또는 거의 제로)로 유지하면서 개인 네트워크를 넘어 어떻게 성장할 수 있을까?

답은 장기 비전에 부합하는 확장 가능한 유통 채널을 찾는 데 있었습니다. 끊임없이 재투자해야 하는 방식이 아니라, 시간이 지날수록 복리로 쌓이는 방법이 필요했습니다.

## SEO: 긴 호흡의 게임

검색 엔진 최적화는 지속 가능한 성장을 위한 저희의 최우선 과제가 되었습니다. 지출을 멈추는 순간 사용자 유입도 멈추는 유료 광고와 달리, SEO에 대한 투자는 수년간 계속해서 배당금을 안겨줍니다.

저희는 세 가지 뚜렷한 전략으로 SEO에 접근했습니다.

### 1. 전략적 콘텐츠 제작

저희는 제품 기능과 관련된 검색 의도가 뚜렷한 키워드를 찾아내고, 그것을 중심으로 깊이 있는 콘텐츠를 만들었습니다. "How to Export Kindle Highlights", "Best Chrome Extensions for Researchers", "How to Take Notes on YouTube Videos" 같은 글들은 Glasp가 해결하는 구체적인 문제들을 겨냥했습니다.

이 글들은 검색 알고리즘을 속이기 위해 만든 피상적인 블로그 포스트가 아니었습니다. 저희는 제품의 역량을 보여주면서도 그 자체로 가치 있는, 진정으로 도움이 되는 가이드를 만들었습니다. 독자는 Glasp에 가입하지 않고도 저희가 제시한 조언을 실천할 수 있었습니다.

이런 접근 덕분에 저희 콘텐츠는 관련 키워드에서 좋은 순위를 차지하는 경우가 많았습니다. 더 중요한 것은, 이런 검색을 통해 저희를 발견한 사용자들은 Glasp가 즉시 해결해 주는 구체적인 문제를 가지고 있었고, 그 결과 활성화율과 유지율이 더 높았다는 점입니다.

### 2. 전략적 백링크 확보

저희는 특정 백링크가 SEO에서 압도적인 가치를 지닌다는 사실을 일찍부터 인식하고 있었습니다. 특히 정부(.gov)와 교육(.edu) 도메인은 검색 순위를 크게 끌어올릴 수 있었습니다.

자동화된 아웃리치나 링크 교환을 사용하는 대신, 저희는 좀 더 신중한 방식을 택했습니다.

- 제 모교에 연락하여 동문 리소스에 Glasp를 소개해 달라고 요청했습니다
- 일본 문부과학성에 연락하여 교육 도구 디렉터리에 Glasp가 등재되도록 했습니다
- 교육 블로그 및 연구 플랫폼들과 관계를 구축했습니다

이런 높은 권위의 백링크는 단순히 순위만 올려준 것이 아닙니다. 진지한 독자와 연구자들이 Glasp를 발견할 수 있는 맥락 속에 저희 제품을 위치시켜 주었습니다.

### 3. 사용자 인터뷰 사례 연구

저희는 사용자 인터뷰를 상세한 사례 연구로 발전시켜 두 가지 목적을 동시에 달성했습니다. 잠재 사용자에게는 사회적 증거를 제공하고, 동시에 가치 있는 SEO 콘텐츠를 만들어낸 것입니다.

이 사례 연구들은 다양한 활용 방식을 조명했습니다.

- Glasp에서 프로덕트 매니저들을 팔로우하고 그들이 추천한 글을 읽으며 결국 PM 자리를 얻은 구직자
- 잠재 투자처를 조사하기 위해 Glasp를 협업 도구로 활용한 벤처캐피털 팀
- 글을 쓰기 전에 Glasp로 자료를 수집하는 작가들

각 사례 연구는 특정 키워드를 겨냥하는 동시에 제품의 실제 활용 사례를 보여주었습니다. 잠재 사용자들이 비슷한 문제의 해결책을 검색할 때, 이 이야기들을 발견하고 Glasp를 해결책으로 인식하게 되었습니다.

이 SEO 중심 접근의 묘미는 복리 효과에 있었습니다. 저희가 만든 콘텐츠 하나하나가 매달, 매년 계속해서 저희를 위해 일해 주었습니다. 결과가 즉각적이지는 않았고 완전히 효과가 나타나기까지 보통 6~12개월이 걸렸지만, 그 효과는 오래 지속되었고 서로 쌓여갔습니다.

## Medium: 기존 유통망 활용하기

자체 블로그에 더해, 저희는 새로운 독자층에 도달하기 위한 전략적 채널로 Medium을 활용했습니다. Medium의 추천 알고리즘은 Glasp를 들어본 적 없는 독자들에게 저희 콘텐츠를 노출할 수 있는 통로였습니다.

저희는 깊이 있는 튜토리얼, 지식 관리에 대한 사색적인 글, 효과적인 학습 가이드를 발행했습니다. 각 글에는 지나치게 홍보적이지 않게, 관련 있는 곳에서 자연스럽게 Glasp를 언급했습니다.

핵심 통찰은 참여를 보상하는 Medium 알고리즘을 이해하는 것이었습니다. 저희는 독자가 하이라이트하고, 댓글을 달고, 공유하고 싶어지는 진정으로 가치 있는 콘텐츠를 만드는 데 집중했습니다. 바로 이런 행동들이 Medium 생태계 안에서 글의 노출을 끌어올리기 때문입니다.

이 전략은 선순환을 만들어냈습니다. 사용자들이 Medium에서 저희 글을 발견하고, 읽은 뒤 상당수가 Glasp에 가입하고, 이후 Glasp를 사용해 다른 Medium 글을 하이라이트하고 저장하면서, 플랫폼 안에서 저희 도구에 대한 가시적인 사회적 증거가 만들어졌습니다.

## 게스트 포스팅: 다른 매체의 신뢰를 빌리다

자체 SEO 입지를 다지는 동시에, 저희는 기존 플랫폼에서의 게스트 포스팅 기회도 함께 추진했습니다. 이를 통해 기성 매체가 쌓아온 신뢰와 독자층을 빌릴 수 있었습니다.

저희는 기술 블로그, 생산성 웹사이트, 지식 관리 커뮤니티를 집중적으로 공략했습니다. 노골적으로 홍보성인 콘텐츠를 제안하는 대신, 다음과 같은 글로 진정한 가치를 제공했습니다.

- 기술 리뷰 사이트를 위한 "Top 10 Chrome Extensions in 2022" (Glasp를 자연스럽게 포함)
- 생산성 블로그를 위한 "How the World's Top Thinkers Organize Their Knowledge"
- 미래지향적인 매체를 위한 "The Future of Social Reading"

이런 게스트 포스트들은 여러 목적을 동시에 달성했습니다.

1. 기성 독자층에게 Glasp를 소개
2. 저희 웹사이트로 향하는 권위 있는 백링크 구축
3. 해당 분야의 사고 리더로 자리매김
4. 여러 채널에서 재활용할 수 있는 콘텐츠 확보

성공적인 게스트 포스팅의 핵심은 양이 아니라 전략적인 게재처 선정이었습니다. 적합한 플랫폼에 실린 글 한 편이, 관련성이 낮은 사이트의 글 수십 편보다 더 많은 양질의 사용자를 데려올 수 있었습니다.

## Product Hunt: 기능마다 한 번씩, 여러 번의 런칭

대부분의 제품은 Product Hunt에 한 번 런칭하고 끝났다고 여깁니다. 저희는 다른 접근을 택해, 개별 기능을 독립적인 제품처럼 런칭했습니다.

9월의 첫 Product Hunt 런칭(트래픽은 소박했습니다) 이후, 저희는 주요 기능을 출시할 때마다 이 플랫폼에 다시 돌아갈 수 있다는 것을 깨달았습니다.

- PDF 하이라이트 기능
- YouTube 자막 추출 및 하이라이트
- AI 요약 생성
- iOS 및 Android 앱
- 오디오 전사 도구

이 런칭 하나하나가 새로운 관심과 백링크, 사용자의 물결을 불러왔습니다. 더 중요한 것은, Glasp가 끊임없이 진화하고 개선되고 있다는 신호를 커뮤니티에 보냈다는 점입니다.

이 "기능을 제품처럼" 런칭하는 전략은 여러 목표를 한꺼번에 달성했습니다.

1. 트래픽이 많은 플랫폼에서의 정기적인 노출
2. 지속적인 백링크 생성
3. 혁신과 빠른 개발 속도에 대한 평판
4. 기존 사용자들이 다시 찾아올 자연스러운 계기

저희가 배운 것은 Product Hunt가 단순한 런칭 플랫폼이 아니라는 사실이었습니다. 올바른 접근만 있다면 반복해서 활용할 수 있는, 살아 있는 유통 채널이었습니다.

## 복리 효과: 왜 이 채널들을 우선시했는가

돌이켜 보면, 이 모든 채널을 관통하는 공통점은 복리적 성격이었습니다. 예측 가능하지만 일시적인 결과를 주는 유료 광고와 달리, 이런 오가닉 접근법은 작게 시작해 시간이 지날수록 커졌습니다.

SEO를 시작하고 6개월쯤 되면 몇 개의 키워드에서 순위에 오를 수 있습니다. 12개월이 지나면 그 수가 수십 개로 늘어날 수 있습니다. 2년이 지나면 수백 개의 관련 검색어에서 순위에 오르고, 각 검색어가 꾸준히 양질의 사용자를 데려옵니다.

같은 복리 성장이 콘텐츠, 백링크, 커뮤니티에서의 존재감에도 적용되었습니다. 저희가 만든 자산 하나하나는 교체가 아니라 유지보수만 필요로 하며 무기한으로 저희를 위해 일해 주었습니다.

이 접근법은 저희의 자원 제약과 완벽하게 맞아떨어졌습니다. 외부 펀딩 없는 작은 팀으로서, 저희는 끊임없는 재투자가 필요한 전략을 감당할 수 없었습니다. 시간이 지날수록 가치가 오르는 자산을 쌓아야 했습니다.

결과가 모든 것을 말해 줍니다. 첫해가 끝날 무렵, 저희는 획득 비용을 한 푼도 쓰지 않고 수만 명의 사용자를 확보했고, 이는 훗날 수백만 명을 지탱할 기반이 되었습니다.

더욱이 이 사용자들은 이미 저희의 미션에 공감한 상태로 찾아왔습니다. 그들은 학습, 지식 관리, 사려 깊은 기술 활용에 관한 콘텐츠를 통해 Glasp를 발견했습니다. 무료 체험이나 보상을 쫓는 사람들이 아니었습니다. 열린 지식 공유라는 저희의 비전에 진심으로 공명하는 사람들이었습니다.

---

# 4장: AI 물결에 올라타다

SEO와 콘텐츠 전략이 꾸준한 성장을 가져다주는 동안, 저희는 사용자 확보를 급격히 가속한 몇 번의 돌파구도 경험했습니다. 이 순간들은 우연이 아니었습니다. 떠오르는 트렌드와 실제 사용자 니즈가 교차하는 지점에 의도적으로 자리 잡은 결과였고, 그 대부분은 하나의 원천에서 나왔습니다. 바로 2022년부터 인터넷을 뒤바꾸기 시작한 AI 물결입니다.

이번 장은 저희가 그 물결에 어떻게 올라탔는지, 그리고 Glasp의 존재 이유를 놓치지 않으면서 그렇게 하려고 어떻게 노력했는지에 대한 이야기입니다.

## Aurelius 효과: 단 하나의 올바른 파트너십

AI가 등장하기 전, 첫 번째 큰 성장 가속은 기대를 훨씬 뛰어넘는 성과를 낸 전략적 YouTube 스폰서십에서 나왔습니다.

2021년 8월 무렵, 저희는 타깃 고객층에 대한 충분한 근거를 모았고 YouTube 스폰서십을 검토할 수 있게 되었습니다. 적은 예산을 여러 크리에이터에게 분산하는 대신, 저희는 하나의 파트너십에 자원을 집중했습니다.

수십 명의 잠재 파트너를 조사한 끝에, 저희는 구독자 약 30만 명의 호주 YouTuber인 Aurelius를 찾아냈습니다. 그의 시청자층은 생산성과 학습에 관심 있는 사려 깊은 지식 노동자들로, 저희의 타깃 사용자와 완벽하게 일치했습니다.

스폰서십 자체는 단순했습니다. 그의 영상 중 하나에서 Glasp를 짧게 언급하는 것이었습니다. 저희가 예상하지 못했던 것은 그것이 촉발한 연쇄 반응이었습니다.

1. Aurelius가 영상에서 Glasp를 소개하며 첫 가입 물결을 일으켰습니다
2. Aurelius를 시청하던 다른 크리에이터들이 Glasp를 발견하고 언급하기 시작했습니다
3. 이 크리에이터들이 Glasp에 대한 자신만의 영상, 게시물, 글을 만들었습니다
4. 그들의 시청자들이 Glasp를 발견했고, 그중 영향력 있는 이들이 더 많은 콘텐츠를 만들었습니다

이 "인플루언서 캐스케이드"는 초기 투자를 훨씬 뛰어넘는 승수 효과를 만들어냈습니다. 크리에이터 이코노미에서는 올바른 한 사람에게 도달하는 것이 그 사람의 동료 크리에이터 네트워크 전체에 간접적으로 도달하는 것을 의미할 수 있습니다. 자원이 한정되어 있을 때는, 파트너십의 깊이가 넓이를 이깁니다.

## DALLE-dle: AI의 최전선에서 벌인 초기 실험

2022년 중반, 저희는 다가오는 AI 혁명의 초기 신호들을 감지하기 시작했습니다. DALL-E가 막 출시되어 인상적인 이미지 생성 능력을 보여주고 있었습니다. 같은 시기에 Wordle은 단순하면서도 몰입감 있는 단어 게임으로 전 세계적인 현상이 되어 있었습니다.

이 트렌드를 그저 지켜보는 대신, 저희는 이렇게 물었습니다. 이것들을 Glasp의 핵심 기능과 결합해 독창적인 무언가를 만들 수는 없을까?

그 결과가 "DALL-E Wordle"(일명 "DALLE-dle")이었습니다. AI 이미지를 생성하는 데 어떤 유명한 인용구가 사용되었는지 맞히는 게임이었습니다. 저희는 Glasp에 수집된 하이라이트에서 인용구를 가져와, 핵심 제품과의 자연스러운 연결 고리를 만들었습니다.

이 실험은 주요 게임 매체인 PC Gamer에 Wordle 형식의 흥미로운 변주로 소개되었고, Glasp에 상당한 트래픽을 가져다주었습니다. DALLE-dle은 저희의 핵심 제품이 아니었지만, 대중의 관심이 막 치솟기 시작하던 시점에 인지도를 만들어 주었고 저희를 AI 분야의 빌더로 자리매김하게 했습니다.

## ChatGPT Chrome 확장 프로그램: 몇 주가 아니라 며칠

2022년 11월 ChatGPT가 출시되었을 때, 저희는 그 잠재력을 즉시 알아보았습니다. 경쟁자로 보는 대신, 그것을 활용해 무엇을 만들 수 있을지 물었습니다.

ChatGPT 출시 후 며칠 만에, 저희는 어느 웹페이지에서든 AI 어시스턴트에 접근할 수 있게 해 주는 최초의 ChatGPT용 Chrome 확장 프로그램 중 하나를 만들었습니다. 이 단순한 도구는 초기 ChatGPT 사용자들이 겪던 실제 불편함을 해소해 주었습니다.

타이밍이 결정적이었습니다. 출시 후 첫 몇 주 만에 저희 확장 프로그램은 가장 많이 설치된 ChatGPT 관련 Chrome 확장 프로그램 중 하나가 되어 빠르게 30만 설치를 달성했고, 거대한 새 사용자층을 저희 생태계로 끌어들였습니다.

이것은 운이 아니었습니다. 기술 트렌드를 끊임없이 주시하고, 기회가 열렸을 때 빠르게 움직일 준비가 되어 있었던 결과였습니다. ChatGPT를 둘러싼 유용한 도구를 가장 먼저 만든 축에 속함으로써, 저희는 불과 몇 주만 늦었어도 시장이 포화된 뒤라 얻기 훨씬 어려웠을 관심을 사로잡을 수 있었습니다.

## YouTube Summary with ChatGPT: 저희보다 더 커진 도구

저희의 가장 큰 바이럴 성공은 이미 가지고 있던 두 가지를 결합한 것이었습니다. ChatGPT보다 먼저 있었던 YouTube 하이라이트 기능과, 새로 쌓은 AI 통합 경험이었습니다.

YouTube에는 엄청난 양의 가치 있는 지식이 담겨 있지만, 그것을 추출하고 기억하기는 어렵습니다. 저희는 다음과 같은 기능을 갖춘 Chrome 확장 프로그램, YouTube Summary with ChatGPT를 만들었습니다.

1. 어떤 YouTube 영상에서든 자막을 자동으로 추출
2. 그 자막을 AI 모델에 전달해 간결한 요약을 생성
3. 쉽게 참조할 수 있도록 영상 옆에 요약을 표시
4. 요약과 사용자 본인의 하이라이트를 모두 Glasp에 저장

이 도구는 명확한 페인 포인트를 해결했습니다. 바로 긴 영상에서 지식을 추출하는 데 드는 시간입니다. 30분짜리 영상을 시청하는 대신, 사용자는 30초 만에 요약을 읽고 전체 콘텐츠에 시간을 들일 가치가 있는지 판단할 수 있었습니다.

반응은 즉각적이고 압도적이었습니다. 사용자들이 소셜 미디어에 스크린샷을 공유하면서, 돈으로는 결코 살 수 없었을 자발적인 홍보가 일어났습니다. YouTube 크리에이터들은 이 도구가 자신의 리서치 과정을 어떻게 개선했는지 보여주는 영상을 만들었습니다. 뉴스레터 작가들은 필수 AI 도구 모음에 이 도구를 포함시켰습니다. Forbes 같은 비즈니스 매체들은 이를 AI의 혁신적인 활용 사례로 다뤘습니다.

1년이 지나지 않아 YouTube Summary with ChatGPT의 설치 사용자는 200만 명을 넘어섰고, 이는 당시 Glasp 핵심 사용자 기반의 두 배가 넘는 수치였습니다. 확장 프로그램이 본 제품보다 더 유명해진 것입니다.

저희는 이것을 문제로 보는 대신 기회로 삼았습니다. YouTube Summary는 독립형 도구가 아니었습니다. 사용자의 Glasp 계정과 직접 연결되어 하이라이트, 노트 작성, 지식 공유의 세계로 안내했습니다. AI 요약을 보러 왔던 사용자들이 나머지 기능 때문에 머무는 경우가 많았습니다. 이 도구는 가벼운 AI 도구 사용자에서 충성도 높은 Glasp 사용자로 넘어가는 자연스러운 업그레이드 경로가 되었습니다.

## Digital Clones: 당신의 하이라이트가 말을 걸어오다

그 기세를 이어, 저희는 사용자의 Glasp 하이라이트와 노트로 학습된 개인화 AI 어시스턴트인 Digital Clones를 개발했습니다.

콘셉트는 매력적이었습니다. Glasp에서 글, 책, 영상을 하이라이트하다 보면, 사실상 자신의 관심사와 지식, 사고 패턴을 반영하는 데이터셋을 만들게 됩니다. 그 개인 데이터셋으로 AI를 학습시키면, 당신의 관점이 반영된 방식으로 대화할 수 있는 정신의 디지털 연장, 즉 "클론"이 탄생합니다.

Digital Clones는 여러 문제를 동시에 해결했습니다.

1. 사용자가 자신이 모은 지식을 탐색하고 상호작용할 수 있는 방법을 제공했습니다
2. 계속해서 하이라이트하고 콘텐츠를 저장할 강력한 이유를 만들어 주었습니다
3. 개인을 넘어 타인과 교류하는 지식이라는 저희의 미션을 문자 그대로 실현했습니다

YouTube Summary with ChatGPT만큼 즉각적으로 바이럴되지는 않았지만, 이를 개인 지식 관리의 미래를 엿볼 수 있는 사례로 본 기술 매체와 미래학자들의 주목을 받았습니다. 그리고 강력한 참여 루프를 만들어냈습니다. 사용자가 더 많이 하이라이트할수록, 클론은 더 유용해졌습니다.

## 조연들

이 대표 기능들 주변에서, 저희는 일련의 더 작은 AI 실험과 시스템을 출시했습니다.

- **Idea Hatch**는 언어 모델을 활용해 사용자의 컬렉션 안에서 겉보기에 무관해 보이는 콘텐츠들 사이의 의미 있는 관계를 찾아내, 수동적인 아카이브를 능동적인 사고 파트너로 바꿔 주었습니다.
- **콘텐츠 자동화**는 2인 팀인 저희가 훨씬 큰 팀처럼 움직일 수 있게 해 주었습니다. YouTube 영상 하나가 구조화된 블로그 포스트, 소셜 스니펫, 뉴스레터 콘텐츠로 변신했고, 사람은 처음부터 쓰는 대신 검토하고 다듬는 역할을 맡았습니다.
- **Kindle 성격 테스트**는 사용자의 Kindle 하이라이트를 분석해 독서 패턴에 대한 재미있는 인사이트를 생성하고 책을 추천해 주었습니다. 개발 비용은 낮고, 결과는 자연스럽게 공유되며, 독서와 하이라이트로 명확하게 연결되는 기능이었습니다.

이 중 어느 것도 핵심 제품이 아니었습니다. 그러나 모두가 관심과 신뢰, 가입을 복리로 쌓아 주었습니다.

## 이 성공들의 공통점

Aurelius 캐스케이드, DALLE-dle, ChatGPT 확장 프로그램, YouTube Summary with ChatGPT, Digital Clones를 통틀어 보면, 같은 원칙들이 반복해서 나타났습니다.

### 1. 완벽하지 않더라도 가장 먼저 움직여라

저희의 ChatGPT 확장 프로그램과 YouTube Summary with ChatGPT는 나중에 등장한 제품들에 비해 기능이 가장 풍부한 선택지는 아니었지만, 관심이 정점에 달했을 때 이용 가능했던 최초의 도구들 중 하나였습니다. 새로운 트렌드의 기회의 창은 몇 주가 아니라 며칠 단위로 측정됩니다. 저희는 최소한의 품질 기준은 지키되 완성도보다 속도를 우선했고, 관심을 사로잡은 뒤에 개선해 나갔습니다.

### 2. 핵심 가치와 연결된 진짜 문제를 해결하라

YouTube Summary가 성공한 것은 AI를 과시했기 때문이 아니라, 실제 고통(몇 시간짜리 영상, 몇 분의 시간)을 없애 주었기 때문입니다. 그리고 저희가 출시한 모든 기능은 지식의 수집과 공유라는 핵심으로 다시 연결되었습니다. 트렌드를 좇는 것 자체는 트래픽을 만들지만, 미션을 위해 트렌드를 좇는 것은 사용자를 만듭니다.

### 3. 유통을 제품 안에 심어라

가장 바이럴했던 기능들에는 공유가 내장되어 있었습니다. YouTube Summary의 은은한 브랜딩은 사용자들이 올리는 모든 스크린샷에 등장했습니다. Digital Clones는 사람들이 자신만의 AI를 남에게 보여주고 싶게 만들었습니다. 제품이 스스로 마케팅을 한 것입니다.

### 4. 초기 신호를 주시하라

이 기회들 중 어느 것도 예고 없이 나타나지 않았습니다. 저희는 DALLE-dle 이전에 AI 이미지 생성에 대한 관심이 커지는 것을, 확장 프로그램 이전에 ChatGPT를 둘러싼 초기의 열기를 알아차렸습니다. 주의를 기울이는 것도 하나의 전략입니다.

### 5. 핵심을 강화하되, 결코 대체하지 마라

AI 기능은 하이라이트의 가치를 높였을 뿐, 그것을 대체하지 않았습니다. Digital Clones는 하이라이트를 많이 할수록 좋아졌습니다. Idea Hatch는 저장을 많이 할수록 좋아졌습니다. 각 기능은 핵심 제품에서 멀어지게 하는 대신, 핵심 제품에 대한 참여를 더 깊게 만들었습니다.

## 균형 잡기: 트렌드와 장기 비전 사이

이 바이럴 모먼트들은 성장을 극적으로 가속했지만, 위험도 안고 있었습니다. 지식 공유라는 미션이 아니라 유행하는 기능으로 알려질 수 있다는 위험이었습니다.

저희는 새 기능이 아무리 트렌디하더라도 반드시 장기 비전에 기여해야 한다는 원칙을 고수하며 그 긴장을 헤쳐 나갔습니다. YouTube Summary with ChatGPT는 AI를 내세운 눈속임이 아니었습니다. 영상에서 지식을 추출하도록 진정으로 도와주는 도구였고, 그것이 바로 Glasp가 존재하는 이유입니다. 저희는 단기 성장을 가져다줄 수 있었던 많은 바이럴 기회도, 미션에 맞지 않으면 포기했습니다.

결국 이 순간들은 지속 가능한 성장 전략과 별개의 것이 아니었습니다. 그 위에 얹힌 가속 장치였습니다. 새로운 기술을 변치 않는 미션과 연결함으로써, 일시적인 관심으로 끝났을 급증은 지속적인 참여로 자리 잡았습니다.

---

# 5장: 커뮤니티와 함께 만들다

Glasp가 수천 명에서 수백만 명의 사용자로 성장하면서 저희는 근본적인 과제에 직면했습니다. 훨씬 더 큰 규모로 운영하면서도 초기 시절을 정의했던 개인적인 유대감과 커뮤니티 중심의 문화를 어떻게 유지할 수 있을까 하는 문제였습니다.

이 장에서는 저희가 Glasp를 중심으로 활발한 커뮤니티를 어떻게 만들어 왔는지, 그리고 그 커뮤니티가 성장뿐 아니라 제품 방향과 콘텐츠 자체를 어떻게 빚어 왔는지 살펴봅니다.

## Glasp Talk: 인터뷰를 커뮤니티의 자산으로

가장 성공적인 커뮤니티 활동 중 하나는 Glasp Talk였습니다. 다양한 분야의 전문가, 사상가, 흥미로운 인물들과 진행하는 인터뷰 시리즈입니다. 가벼운 대화로 시작했던 이 시리즈는 어느새 저희 커뮤니티 전략의 핵심으로 자리 잡았습니다.

Glasp Talk는 하나의 중요한 통찰에서 출발했습니다. 가장 가치 있는 지식은 글이나 책으로 정리되기보다 사람들의 머릿속에 잠긴 채 남아 있는 경우가 많다는 것입니다. 대화와 사려 깊은 질문을 통해, 그렇지 않았다면 결코 공개적으로 공유되지 않았을 통찰을 끌어내어 보존할 수 있었습니다.

매주 저희는 기업가, 작가, 프로덕트 매니저, 디자이너 등 주목할 만한 지식 노동자들을 인터뷰했습니다. 이 대화들은 그들의 업무 방식, 사고의 프레임워크, 삶의 철학을 깊이 탐구했습니다.

인터뷰 자체도 가치 있는 콘텐츠였지만, Glasp Talk의 진정한 힘은 이를 제품 생태계와 통합하는 방식에서 드러났습니다.

1. **콘텐츠 증식**: 각 인터뷰는 영상, 팟캐스트, 아티클, 하이라이트, 인용구, 소셜 미디어 스니펫 등 여러 포맷으로 변환되었습니다.

2. **에버그린 지식**: 뉴스 사이클을 좇는 대신, 수년이 지나도 유효한 시대를 초월한 질문과 통찰에 집중했습니다.

3. **커뮤니티 연결**: 출연한 게스트들은 종종 Glasp의 활발한 사용자이자 지지자가 되어, 자신의 네트워크에 플랫폼을 소개해 주었습니다.

4. **레거시에 대한 집중**: 모든 인터뷰는 같은 질문으로 마무리되었습니다. "세상에 어떤 유산이나 영향을 남기고 싶으신가요?" 이 질문은 지식을 보존하고 공유한다는 저희의 미션과 완벽하게 맞닿아 있었습니다.

무엇보다 Glasp Talk는 저희가 커뮤니티를 만드는 방식을 잘 보여주었습니다. 커뮤니티를 활용해야 할 마케팅 채널로 취급하는 대신, 지식 공유라는 미션을 추구하면서 커뮤니티 구성원들에게 진정한 가치를 만들어 주었습니다.

## 이메일 뉴스레터: 오래된 기술, 새로운 접근

알고리즘 피드와 찰나의 주의력이 지배하는 시대에, 저희는 가장 오래된 디지털 커뮤니케이션 도구 중 하나인 이메일 뉴스레터에서 엄청난 가치를 발견했습니다.

처음에는 Mailchimp를 사용해 신규 사용자에게 온보딩 시퀀스와 제품 업데이트를 보냈습니다. 사용자 기반이 커지면서 비용은 감당하기 어려운 수준이 되었고, 자원이 한정된 스타트업에게 월 수천 달러에 이르는 부담이 되었습니다.

저희는 무료 뉴스레터 기능을 제공하는 Substack으로 전환했습니다. 하지만 진짜 돌파구는 신규 Glasp 사용자를 (적절한 동의 절차를 거쳐) 뉴스레터에 자동으로 구독시킬 수 있다는 사실을 깨달았을 때 찾아왔습니다.

이 통합은 강력한 성장 루프를 만들어 냈습니다.

1. 신규 사용자가 Glasp에 가입하면서 뉴스레터 수신에 동의합니다
2. 큐레이션된 콘텐츠 모음과 커뮤니티 소식을 받아봅니다
3. 가치 있는 아티클을 발견하고 Glasp에서 하이라이트합니다
4. 이들의 활동이 이후의 콘텐츠 추천에 반영됩니다

구독자 수는 먼저 35만 명을 넘어섰고, 오픈율은 업계 평균을 크게 웃도는 30~35% 수준이었습니다. 이후로도 꾸준히 성장해 현재는 55만 명 이상의 구독자를 보유하고 있으며, 가장 소중한 커뮤니티 접점 중 하나가 되었습니다.

뉴스레터 성공의 비결은 기술 혁신이 아니라 큐레이션이었습니다. 모든 추천 콘텐츠는 저희 팀이 직접 선별했으며, 유행이나 클릭베이트가 아닌 진정한 가치를 전하는 에버그린 콘텐츠에 집중했습니다.

이는 저희의 더 큰 철학을 반영합니다. 저희는 노출 수나 단기적인 참여가 아니라 장기적인 가치와 신뢰를 위해 최적화했습니다. 사람들이 배우고 성장하는 데 도움이 되는 콘텐츠를 꾸준히 전달함으로써, 사람들이 진심으로 기다리는 뉴스레터를 만들 수 있었습니다.

## 커뮤니티가 이끄는 제품 개발

처음부터 저희는 커뮤니티를 제품 개발에 직접 참여시켰습니다. 단순히 피드백을 수집하는 차원이 아니었습니다. Glasp를 가장 활발하게 사용하는 사람들과 함께 제품을 공동으로 만들어 가는 일이었습니다.

가장 성공적인 기능 중 상당수는 커뮤니티의 요청과 관찰에서 곧바로 탄생했습니다.

- **PDF 하이라이트**: 사용자들이 PDF에서 정보를 저장하는 데 어려움을 겪는 모습을 보고, 하이라이트 기능을 갖춘 전용 PDF 리더를 만들었습니다.

- **YouTube 자막 추출**: 사용자들이 핵심 내용을 저장하려고 YouTube 영상을 직접 받아 적고 있었기에, 자동 자막 추출과 하이라이트 기능을 만들었습니다.

- **인기 하이라이트**: 여러 사용자가 같은 아티클에서 같은 구절을 하이라이트하는 것을 발견하고, 가장 많이 하이라이트된 구절을 보여주는 기능을 만들었습니다.

- **AI 요약**: YouTube Summary with ChatGPT에 대한 커뮤니티의 피드백을 바탕으로, AI 요약을 모든 콘텐츠 유형으로 확장했습니다.

커뮤니티가 실제로 Glasp를 어떻게 사용하는지, 때로는 저희가 전혀 예상하지 못한 방식까지 관찰하면서, 복잡성을 더하는 대신 경험을 진정으로 개선하는 기능들을 발견할 수 있었습니다.

이러한 협업은 여러 채널을 통해 키워 나갔습니다.

- 사용자들이 아이디어와 활용 사례를 공유하는 **Slack과 Discord 커뮤니티**
- 워크플로와 페인 포인트를 깊이 이해하기 위한 **정기 사용자 인터뷰**
- 사용자들이 우선순위에 투표할 수 있는 **공개 기능 요청**
- 새 기능을 먼저 사용해 보는 **베타 테스트 그룹**

이는 선순환을 만들어 냈습니다. 커뮤니티 구성원들은 제품의 진화에 주인의식을 느꼈고, 그만큼 더 오래 머무르며 다른 사람들을 초대했습니다. 이들의 의견은 더 유용한 기능으로 이어졌고, 더 많은 사용자를 끌어들였으며, 새로 온 사용자들은 신선한 관점과 아이디어를 가져왔습니다.

## 활용 사례 확산의 힘

가장 효과적인 커뮤니티 전략 중 하나는 사용자들이 발견한 창의적인 활용 사례를 널리 알리는 것이었습니다. 누군가 Glasp를 새로운 방식으로 활용하면, 저희는 케이스 스터디, 소셜 미디어, 뉴스레터를 통해 그 방법을 조명했습니다.

인상적인 사례 몇 가지를 소개합니다.

- 여러 대학의 동료들과 협업하며 연구에 Glasp를 활용한 박사과정 학생
- Glasp 하이라이트로 연구 자료를 모으고 정리한 책 저자
- 온라인 콘텐츠에서 어휘와 표현을 저장하고 복습한 언어 학습자
- 저희의 YouTube 자막 추출 기능으로 인터뷰에서 인용문을 빠르게 뽑아낸 저널리스트

이런 이야기를 소개하는 것은 여러 목표를 동시에 달성했습니다.

1. 제품을 활용하는 새로운 방법을 **기존 사용자에게 알려주었습니다**
2. 같은 고민을 가진 **비슷한 사용자들을 끌어들였습니다**
3. 사용자들의 창의성을 축하하며 **그들의 노력을 인정해 주었습니다**
4. SEO와 소셜 입지를 강화하는 **콘텐츠를 만들어 냈습니다**

또한 회사 대 사용자라는 관계를, 사용자들이 서로에게 영감을 주는 협력적인 커뮤니티로 바꾸어 놓았습니다. Glasp는 단순한 제품이 아니라, 폭넓은 지식 워크플로를 위한 플랫폼이었습니다.

## 오픈 소스 지식: 기술을 공유하다

저희의 AI 도구, 특히 YouTube Summary with ChatGPT가 인기를 얻으면서, 저희는 전통적인 비즈니스 관점에서는 직관에 반하는 결정을 내렸습니다. 기술의 핵심 구성 요소를 오픈 소스로 공개한 것입니다.

이는 열린 지식 공유라는 저희의 핵심 미션과 맞닿아 있었습니다. 코드를 공개함으로써 다음과 같은 일이 가능해졌습니다.

1. **개발자 채택**: 기술에 익숙한 사용자들이 저희 도구를 자신의 워크플로에 통합할 수 있었습니다
2. **커뮤니티 개선**: 사용자들이 기능 개선과 버그 수정에 기여했습니다
3. **교육적 효과**: 학생과 독학 개발자들이 저희의 구현 방식에서 배울 수 있었습니다
4. **신뢰 구축**: AI 도구의 작동 방식을 투명하게 공개하면서 사용자의 신뢰가 높아졌습니다

오픈 소스 공개는 단지 철학적인 선택이 아니었습니다. 저희 코드를 사용한 개발자들은 기술 커뮤니티에서 지지자가 되어 주었습니다. 교육자들은 저희 도구를 활용한 튜토리얼을 만들었고, 덕분에 프로그래밍과 AI 학습 커뮤니티로까지 영향력이 확장되었습니다.

저희는 Glasp의 가치가 독점 기술이 아니라, 저희가 만들어 가는 커뮤니티와 지식 생태계에 있다고 믿었습니다. 구현을 공유하는 것은 저희의 입지를 약화시키기는커녕 오히려 강화해 주었습니다.

## 규모가 커져도 진정성을 지키기

커뮤니티를 만들 때 가장 큰 도전은 어쩌면 성장하면서도 진정성을 유지하는 일입니다. 사용자가 100명일 때는 개인적인 관계가 자연스럽습니다. 수백만 명이 되면 모든 상호작용을 자동화하고 비인격화하고 싶은 유혹이 생깁니다.

저희는 커뮤니티와 소통할 때 지킬 명확한 원칙으로 이 문제에 대응했습니다.

1. **신뢰를 희생하는 성장은 없다**: 단기 성장에 도움이 될 수 있더라도, 조작적인 참여 유도 전술은 거부했습니다.

2. **가치가 먼저, 홍보는 그다음**: 모든 콘텐츠와 커뮤니케이션은 사용자 전환 여부와 무관하게 그 자체로 가치를 제공해야 했습니다.

3. **실수에 대한 투명성**: 실수를 하거나 문제에 부딪혔을 때, 완벽한 겉모습을 꾸미는 대신 솔직하게 공유했습니다.

4. **직접적인 소통의 지속**: 규모가 커진 뒤에도 인터뷰, 통화, 개인적인 답변을 통해 직접적인 연결을 이어 갔습니다.

5. **미션의 재확인**: 제품 결정과 커뮤니케이션을 언제나 열린 지식 공유라는 미션과 연결 지었습니다.

저희는 커뮤니티를 최적화해야 할 자원으로 보는 대신, 더 접근하기 쉽고 더 연결된 지식이라는 비전을 함께 나누는 사람들 사이의 협업으로 대했습니다.

## 커뮤니티 플라이휠

사용자가 수십만 명에 이를 무렵, 저희는 '커뮤니티 플라이휠'이라고 부르는 것을 만들어 냈습니다. 커뮤니티의 참여가 제품 개선을 이끌고, 개선된 제품이 더 많은 커뮤니티 구성원을 끌어들이며, 이들이 다시 더 많은 지식과 통찰을 보태는 자기 강화 사이클입니다.

이 플라이휠이 작동한 이유는 각 요소가 서로를 강화했기 때문입니다.

- **사용자가 만든 하이라이트**는 추천을 개선하는 귀중한 데이터가 되었습니다
- **커뮤니티가 발견한 활용 사례**는 제품 개발의 방향을 제시했습니다
- **공유된 지식 컬렉션**은 비슷한 관심사를 가진 새로운 사용자를 끌어들였습니다
- **공개 프로필과 소셜 기능**은 비슷한 생각을 가진 학습자들을 연결했습니다

이 플라이휠이 탄력을 받자 성장은 점점 더 자연스럽게 이루어졌습니다. 새로운 기능과 콘텐츠도 여전히 확산을 가속했지만, 사용자들이 동료를 초대하고 하이라이트를 공유하며 Glasp에 관한 콘텐츠를 만들면서 커뮤니티 자체가 강력한 사용자 유치 채널이 되었습니다.

이런 접근에는 인내가 필요합니다. 커뮤니티 플라이휠은 유료 광고처럼 즉각적인 결과를 내지 않습니다. 하지만 지출을 멈추는 순간 사라지는 성장이 아니라, 지속 가능하고 복리로 쌓이는 성장을 만들어 냅니다.

장기적으로 무언가를 만들 때 커뮤니티에 대한 투자는 있으면 좋은 선택지가 아닙니다. 방어 가능한 네트워크 효과를 만들고 유료 유치에 대한 의존도를 낮추는 전략적 우위입니다.

---

# 6장: AEO 시대: 검색 엔진에서 답변 엔진으로

처음 4년 동안은 3장에서 설명한 성장 엔진이 제 역할을 충실히 해 주었습니다. 저희는 진정으로 유용한 콘텐츠를 쓰고, 권위 있는 백링크를 얻고, 미래의 사용자들이 묻는 질문에서 상위에 오르며, 그 모든 것이 복리로 쌓이도록 했습니다. 그러던 어느 날, 발밑의 땅이 움직이기 시작했습니다.

## SEO의 지반이 흔들리다

2025년이 되자, 예전에는 Google에 질문을 입력하던 사람들 중 점점 더 많은 수가 대신 AI 어시스턴트에게 묻기 시작했습니다. ChatGPT, Claude, Perplexity, 그리고 Google 자체의 AI 결과가 질문에 완전한 문장으로 직접 답했고, 사용자는 링크를 한 번도 클릭하지 않는 경우가 많았습니다. 저희가 수년에 걸쳐 기어올랐던 파란 링크들이 요약 속으로 사라지고 있었습니다.

복리로 쌓이는 검색 트래픽에 크게 의존하는 사용자 유치 전략을 가진 회사에게 이것은 존립이 걸린 질문이었습니다. 동시에 낯설지 않은 질문이기도 했습니다. 저희는 2022년 말 ChatGPT가 등장했을 때 며칠 만에 확장 프로그램을 출시하며(4장) 플랫폼 전환을 가까이에서 경험한 적이 있습니다. 그 경험에서 얻은 교훈은 "AI가 온다"가 아니었습니다. "인터페이스가 바뀔 때 일찍 적응하는 사람이, 늦게 온 사람은 싸워서 얻어야 할 주목을 먼저 차지한다"는 것이었습니다.

그래서 저희는 열 개의 파란 링크가 저무는 것을 애도하는 대신, 2022년에 던졌던 것과 같은 질문을 던졌습니다. 이 변화는 무엇을 새롭게 가치 있게 만들며, 그것은 저희의 미션과 어떻게 연결되는가?

## 순위에서 인용으로

저희가 도달한 답에는 이름이 있습니다. AEO(답변 엔진 최적화)입니다.

검색의 시대에는 순위가 목표였습니다. 페이지를 상위 결과에 올려 클릭을 얻는 것이었습니다. 답변의 시대에는 인용되는 것이 목표입니다. AI 어시스턴트가 하이라이트, 학습 기법, 연구 워크플로에 관한 답을 작성할 때, 여러분의 작업을 참고하고 독자를 여러분에게 다시 안내하도록 만드는 것입니다.

저희가 놀랐던 점은 근본 원칙이 거의 변하지 않았다는 사실입니다. 답변 엔진도 그 이전의 검색 엔진과 마찬가지로, 진정으로 유용하고 명확하게 구조화되어 있으며 일관되게 신뢰할 수 있는 출처에 보상을 줍니다. 3장 이후 저희가 실천해 온 기본기(진짜 가치, 깔끔한 구조, 끈기 있는 복리 성장)는 여전히 유효했습니다. 달라진 것은 독자였습니다. 저희는 이제 훑어 읽는 사람만이 아니라, 파싱하고 가중치를 매기고 인용하는 모델을 위해서도 글을 쓰게 되었습니다.

이 관점의 전환은 존립의 위협을 실행의 문제로 바꾸어 놓았습니다. 그리고 실행의 문제라면 저희는 푸는 법을 알고 있었습니다.

## Deep Dive: 다시 한번 롱폼에 베팅하다

가장 큰 AEO 투자는 콘텐츠였고, 겉보기에는 거의 구식처럼 보였습니다. Deep Dive라고 부르는 롱폼 에버그린 가이드 라이브러리입니다.

저희는 사용자들이 관심을 갖는 영역을 다루는 100편 이상의 심층 아티클을 만들었습니다. AI 도구와 그 선택 기준, 학습 과학, 노트 작성과 지식 관리, 읽기 워크플로, 연구 방법 등입니다. 모든 글은 같은 방식으로 구조화되어 있습니다. 명확한 목차, 서두의 핵심 요약, FAQ 섹션, 그리고 훑어 읽는 사람과 파싱하는 모델 모두가 탐색할 수 있는 일관된 포맷입니다.

그다음 저희는 2장에서 발견했던 곱셈 효과를 이번에는 의도적으로 적용했습니다. 모든 아티클은 7개 언어로 번역됩니다. 한때 커뮤니티 구성원들이 보도 기사 한 편을 번역해 주었다면, 이제는 번역이 발행 파이프라인의 표준 단계로 돌아갑니다. 잘 조사된 가이드 한 편이 일곱 개 시장의 일곱 개 진입점이 됩니다.

이 베팅은 예전과 같은 복리의 베팅입니다. 모든 가이드는 계속 일하는 자산이라는 점은 같지만, 이제는 두 가지 방식으로 일합니다. 남아 있는 전통적인 검색에서 순위에 오르고, 그것을 대체하고 있는 답변 엔진에 인용됩니다.

## Glasp를 기계가 읽을 수 있게 만들기

콘텐츠는 절반의 작업이었습니다. 나머지 절반은 Glasp 자체를 기계가 읽기 쉽게 만드는 일이었습니다.

저희는 사이트에 llms.txt 파일을 추가했습니다. Glasp가 무엇인지, 무엇이 어디에 있는지, 무엇이 가장 중요한지를 AI 크롤러에게 알려주는 평이한 언어로 쓰인 안내서입니다. 또한 사이트 전반에 구조화 데이터(JSON-LD)를 확장해, 아티클, 책, 인용구, 프로필이 기계가 추측 없이 이해할 수 있는 어휘로 스스로를 설명하도록 했습니다.

그리고 저희는 AI에게 스스로를 설명하는 데서 한 걸음 더 나아가, AI와 직접 연결했습니다. 원격 MCP(Model Context Protocol) 커넥터를 만들어, 사용자가 Glasp를 자신의 AI 어시스턴트에 직접 연결할 수 있게 한 것입니다. 권한이 주어지면 어시스턴트는 여러분의 하이라이트를 검색하고, 어떤 주제에 대해 저장해 둔 내용을 떠올리고, 여러분이 직접 모은 지식을 대화 속으로 가져올 수 있습니다.

이 지점은 잠시 짚어 볼 가치가 있습니다. "유통"의 의미를 다시 정의하기 때문입니다. 검색의 시대에 제품의 접점은 웹사이트와 확장 프로그램이었습니다. 답변의 시대에 제품의 접점에는 사용자들이 이미 매일 대화하는 AI 어시스턴트가 포함됩니다. 그곳에 존재하는 것은 마케팅이 아닙니다. 제품 그 자체입니다.

그리고 이것은 저희가 진심으로 설레었던 방식으로 미션과 다시 이어집니다. 저희는 늘 여러분이 모은 지식이 그것을 모은 순간보다 오래 살아남아야 한다고 말해 왔습니다. 수년이 지난 뒤에도 여러분의 하이라이트를 활용할 수 있는 어시스턴트는, 새로운 인터페이스를 통해 지켜진 바로 그 약속입니다.

## 텍스트를 넘어서

답변 엔진은 아티클만 읽지 않으며, 사람도 마찬가지입니다. 그래서 저희는 가장 강력한 Deep Dive 가이드들을 다른 포맷으로 만들기 시작했습니다. 팟캐스트 스타일의 오디오 대담과 YouTube로 배포되는 영상 버전입니다.

이는 자원 효율의 플레이북에서 나온 "한 번 만들어 모든 곳에 발행한다"는 원칙을 새로운 목표에 적용한 것입니다. 글로 된 가이드를 만들어 낸 바로 그 리서치가 출퇴근길에 들을 수 있는 무언가가 되고, 아티클로는 결코 만나지 못했을 학습자들에게 YouTube가 보여주는 무언가가 됩니다. 각 포맷은 서로를 강화하며, 각각이 답변이 참고하는 출처가 될 또 하나의 길이 됩니다.

## 증거: ChatGPT에서 일일 500 세션이 19,000 세션으로

전략을 말하기는 쉽습니다. 그래서 저희는 측정했습니다.

2026년 초, ChatGPT는 하루 517명의 방문자를 보내 주고 있었습니다. 저희는 의도적인 베팅을 했습니다. 직접적인 SEO 투자를 멈추고, 가장 큰 콘텐츠 표면인 40만 페이지 이상의 YouTube Q&A 코퍼스에서 AEO 플레이북을 일련의 실험으로 실행하기로 한 것입니다.

첫 번째 결정이 분위기를 정했습니다. 외부에서 모델을 폴링하는 도구를 구독하는 대신, 저희 서버 로그로 직접 측정하기로 한 것입니다. Cloudflare의 AI 크롤러 로그와 Search Console은 AI 봇이 실제로 어떤 페이지를 얼마나 자주 가져갔는지 결정론적으로 알려주었습니다. 그 데이터가 추측을 로드맵으로 바꾸어 놓았습니다.

실험 자체는 민망할 만큼 구체적이었습니다. 봇이 자주 요청하는 페이지는 사람들이 프롬프트를 쓰는 방식과 닮은 질문형 제목을 갖고 있었기에, 저희는 제목을 질문으로 다시 썼습니다. 그런 페이지들은 상단에 약 130자 분량의, 그 자체로 완결된 답이 되는 산문 요약을 갖고 있었던 반면 외면받는 페이지는 14자짜리 파편만 담고 있었기에, 모델이 다른 부분을 전혀 읽지 않더라도 완전한 답을 담도록 TL;DR을 다시 썼습니다. AI 봇이 남긴 404 오류, 일주일에 수만 건에 달하는 그 기록을 사용자들이 이미 요청하고 있는 페이지의 목록 그 자체로 보고 채굴해 해당 페이지들을 만들었습니다. Google에서도 봇에서도 전혀 관심을 받지 못하는 죽은 페이지 수만 개를 삭제하자, 남은 모든 페이지의 색인 상태가 개선되었습니다. 그리고 이미 Google 클릭을 얻고 있는 페이지는 재작성 대상에서 제외해, 새로운 채널이 기존 채널을 잠식하지 않도록 했습니다.

4개월 뒤인 5월 5일, ChatGPT 유입이 일일 19,129 세션에 도달했습니다. 37배 성장입니다. 놀라운 점은 그동안 AI 봇의 크롤링 양이 내내 평탄했다는 것입니다. 같은 봇들이 방문하고 있었습니다. 다만 인용할 가치가 있는 답을 더 많이 찾아냈을 뿐입니다. 저희는 이 플레이북 전체를 Sean Ellis의 뉴스레터에 게스트 포스트로 공유했습니다. 이 이야기의 다른 모든 것과 같은 정신에서입니다. 배운 것은 공개한다는 정신 말입니다.

## 저희가 배운 것

AEO 시대는 아직 초기이고, 저희도 모든 것을 다 알아냈다고 말하지 않습니다. 하지만 몇 가지 교훈은 이미 단단하게 느껴집니다.

첫째, AEO는 저희가 알던 모든 것을 대체하는 것이 아닙니다. SEO의 원칙이 새로운 인터페이스 속에서 나이 들어가는 것입니다. 진짜 가치, 명확한 구조, 쌓아 올린 신뢰는 여전히 이깁니다. 성장을 꼼수 위에 쌓았다면 답변 엔진은 나쁜 소식입니다. 실질 위에 쌓았다면 기회입니다.

둘째, 일찍 움직이는 것이 다시 중요해졌습니다. ChatGPT 출시 때 저희가 활용했던 기회의 창에는 속편이 있습니다. 대부분의 회사가 여전히 AI 검색을 호기심거리로 취급하고 있어서, 인용의 자리는 아직 비어 있습니다. "불완전하더라도 가장 먼저 하라"는 원칙은 플랫폼 전환을 고스란히 살아남았습니다.

셋째, 복리로 쌓이는 것의 모양이 달라졌습니다. 예전에는 순위와 백링크였습니다. 이제는 텍스트로, 오디오로, 영상으로, 그리고 대화 그 자체의 안으로 들어가게 해 주는 MCP 같은 프로토콜을 통해, 인용 가능하고 구조화되어 있으며 신뢰할 수 있는 출처가 되는 것입니다.

하지만 가장 깊은 교훈은 정체성에 관한 것이었습니다. 사람들이 정보를 찾는 방식이 바뀌었을 때, 저희는 저희가 누구인지를 바꿀 필요가 없었습니다. 지식을 열린 방식으로 수집하고 공유하는 데 기반한 플랫폼은, 기계가 반복할 가치가 있는 지식을 끊임없이 찾아다니는 세상에서 오히려 유리한 위치에 있는 것으로 드러났습니다. 미션은 시간이 지나도 빛이 바래지 않았습니다.

전술보다 실질을 믿는 그 확신은, 두 명짜리 스타트업이 가리라고는 전혀 예상하지 못했던 곳으로 저희를 이끌었습니다. 바로 독창적인 연구를 발표하는 일입니다. 그것이 다음 장의 이야기입니다.

---

# 7장: 성장 채널로서의 연구

2026년, Glasp는 저희가 지금까지 읽어 본 어떤 스타트업 성장 플레이북에도 없는 일을 시작했습니다. arXiv에 연구 논문을 발표하기 시작한 것입니다.

차트로 꾸민 블로그 글이 아닙니다. 방법론 섹션, 사전 등록한 임계값, 홀드아웃 테스트 세트, 공개 저장소를 갖춘 진짜 논문입니다. 스타트업이 요구하는 온갖 일들 사이에서, 한 손에 꼽을 수 있는 규모의 팀이 써낸 결과물입니다.

이 장에서는 저희가 왜 그렇게 했는지, 무엇을 발견했는지, 그리고 왜 독자적인 연구가 AI 시대에 가장 저평가된 성장 채널 중 하나일 수 있다고 생각하는지 이야기합니다.

## 스타트업이 연구를 발표하는 이유

솔직한 답은 두 가지 측면으로 나뉩니다. 하나는 이상주의적이고 하나는 전략적인데, 어느 쪽이든 숨긴다면 이야기를 제대로 전하는 것이 아닐 것입니다.

이상주의적인 측면은 이렇습니다. 이것은 다른 고도에서 바라본 저희의 미션입니다. Glasp는 배움을 공개하고, 한 사람이 알아낸 것이 다음 사람에게 도움이 되도록 하기 위해 존재합니다. 오랫동안 그것은 개인의 하이라이트와 노트를 의미했습니다. 하지만 수백만 명이 수백만 개의 하이라이트를 저장한 뒤에는, 플랫폼 자체가 인간이 읽는 방식에 대해 무언가를 배운 상태였고, 그것을 비공개 데이터베이스에 가둬 두는 것은 저희 스스로의 전제를 어기는 일처럼 느껴졌습니다. 한 사용자의 하이라이트가 그 순간을 넘어 살아남을 가치가 있다면, 그 모든 하이라이트를 가로지르는 패턴도 마찬가지입니다.

전략적인 측면은 이렇습니다. 6장에서 설명한 답변 엔진 시대에 독자적인 연구는 존재하는 콘텐츠 중 가장 인용되기 쉬운 것에 속합니다. 답변 엔진은 1차 자료, 즉 증거가 붙어 있는 주장에 굶주려 있습니다. 천 개의 블로그 글이 서로를 반복하는 동안, 새로운 발견을 담은 논문은 그 모두가 결국 인용하게 되는 대상이 됩니다. 연구를 발표하는 것은 빠르게 베낄 수 없는 차별화입니다. 베끼는 유일한 방법이 그 일을 직접 해내는 것이기 때문입니다.

## 하이라이트가 저희에게 가르쳐 준 것

저희의 주된 연구 주제는 겉보기에 단순한 질문을 던졌습니다. 어떤 구절을 하이라이트할 때, 그 선택 중 얼마만큼이 *당신*일까요?

저희가 출발점으로 삼았던 직관, 그리고 개인 지식 관리 분야 대부분이 공유하는 직관은 하이라이팅이 매우 개인적이라는 것입니다. 당신의 하이라이트는 당신의 지적 지문이고, 그것으로 학습된 AI는 어떤 범용 모델도 할 수 없는 방식으로 당신이 무엇을 중요하게 여길지 예측할 수 있어야 한다는 것이었습니다.

데이터는 그보다 더 흥미로운 이야기를 들려주었습니다. 서로 다른 사람들이 같은 글을 하이라이트하면, 다른 부분보다 일치하는 부분이 훨씬 많습니다. 텍스트에서 눈에 띄는 것은 대체로 모두에게 눈에 띕니다. 즉 샐리언스(현저성)는 대체로 공유되는, 개인 특유의 것이라기보다 사회적인 것입니다. 개별성은 분명 존재하지만, 저희가 예상한 곳에 있지 않았습니다. 그것은 *선택*에 있습니다. 애초에 어떤 문서와 마주하기로 하는지, 어떤 주제로 되돌아가는지, 무엇이 자신의 주의를 기울일 가치가 있다고 판단하는지에 있습니다. 그리고 그 선택 행동은 시간이 지나도 놀라울 만큼 안정적이라는 사실이 드러났습니다. 기분이라기보다는 기질에 가깝습니다.

다시 말해, 한 문서 안에서 저희는 군중처럼 읽습니다. 문서들 사이에서 저희는 자기 자신처럼 읽습니다.

이 발견에 이르는 과정에서 저희는 스스로의 가정 일부를 깨야 했고, 그중에는 저희가 들떠 있던 가정도 있었습니다. 한 분석의 초기 버전은 개인의 하이라이팅 스타일이 군중을 이기는 것처럼 보였습니다. 그러나 저희 스스로의 감사 과정에서 그 결과에 버그와 데이터 누출이 있음을 발견했고, 발표 전에 그 작업을 철회하고 다시 만들었습니다. 정직한 버전의 논문은 저희가 쓰고 싶었던 논문과 달랐지만, 그 덕분에 더 단단해졌습니다.

## AEO에 관한 자연 실험

저희는 연구의 렌즈를 저희 자신에게도 돌렸습니다.

검색 엔진에서 답변 엔진으로의 이동, 즉 6장에서 전략 전환을 강제했던 그 변화는 연구자들이 자연 실험이라고 부르는 바로 그런 종류의 사건입니다. 저희는 그 한가운데에서 살고 있었고, 저희 자신의 트래픽과 인용 데이터가 실험실이었습니다. 그래서 저희는 그 전환을 엄밀하게 연구했고, 그 분석 역시 발표했습니다.

거기에는 기분 좋게 재귀적인 면이 있었습니다. 성장 전략 자체가 공개된 지식이 된 것입니다. 한때 사용자 인터뷰를 사례 연구로 바꿨던 것과 같은 방식으로, 저희는 플랫폼의 지각 변동을 누구나 읽고, 검증하고, 그 위에 쌓아 올릴 수 있는 논문으로 바꿨습니다.

## 기본값은 공개

모든 논문은 공개 저장소와 함께 세상에 나갔습니다. 이것은 5장의 오픈 소스 본능을 끝까지 밀고 나간 결과였습니다. 저희는 도구를 오픈 소스로 공개했고, 이제는 연구 결과를 오픈 소스로 공개하고 있었습니다.

이유는 저희의 AI 도구 오픈 소스화를 성공시킨 이유와 같습니다. 투명성은 신뢰를 만들고, 신뢰는 복리로 쌓입니다. 이 원칙은 다음 장에서 다시 다루겠습니다. 당신의 작업을 검증할 수 있는 연구자들은 그 작업의 옹호자가 됩니다. 그리고 AI 시스템이 어떤 출처에 의지할지를 점점 더 많이 결정하는 시대에, 검증 가능하고 정직하게 보고된 연구의 실적은 저희가 보낼 줄 아는 가장 깊은 신뢰 신호입니다.

저희가 미처 충분히 예상하지 못했던 규율의 이점도 있습니다. 작업이 공개될 것이고 분석이 검증에 열려 있을 것을 알면, 내부 대시보드는 결코 요구하지 않는 수준의 엄밀함이 강제됩니다. 발표는 저희의 데이터가 무엇을 보여주고 무엇을 보여주지 않는지에 대해 저희 스스로에게 더 정직해지게 만들었습니다.

## 창업자들이 여기서 가져갈 수 있는 것

제품 데이터를 쌓아 두고 고민하는 모든 분을 위해, 옮겨 쓸 수 있는 교훈 몇 가지를 정리합니다.

당신의 제품 데이터에는 아마도 발표할 만한 통찰이 담겨 있습니다. 이사회 바깥에서는 아무도 관심 없는 참여 지표가 아니라, 오직 당신의 위치에서만 답할 수 있는 인간 행동에 관한 진짜 질문 말입니다. 저희가 사람들이 하이라이트하는 방식을 연구할 수 있었던 것은 저희가 사람들이 하이라이트하는 곳이기 때문입니다. 당신의 제품이 무엇이든, 당신은 무언가에 대해 세계에서 가장 좋은 관찰 위치에 있는 사람입니다.

엄밀함은 입장료이며, 콘텐츠 마케팅보다 비쌉니다. 가장 아끼는 가설을 가장 혹독하게 의심하고, 최고의 발견이 감사 과정에서 무너지는 것을 견디고, 흥미로운 결과 대신 정직한 결과를 발표할 준비가 되어 있어야 합니다. 저희는 그것을 직접 겪으며 배웠습니다. 철회하고 다시 만든 논문은 매끄러운 성공보다 더 많은 것을 가르쳐 주었습니다.

그리고 그 보상은 다른 채널과는 다릅니다. 바이럴 기능은 치솟았다가 사그라듭니다. 연구 결과는 한 번 인용되면 계속 인용됩니다. 한 분야가 어떤 주제를 이야기하는 방식의 일부가 됩니다. 이것 역시 복리 효과이며, 저희가 지금까지 발견한 것 중 가장 긴 시간 지평에서 작동합니다.

지식이 그것을 발견한 사람보다 어떻게 더 오래 살아남는가라는 질문에서 출발한 회사에게, 연구를 발표하는 것은 미션에서 벗어난 우회로가 아닙니다. 어쩌면 저희가 지금까지 내놓은 것 중 미션을 가장 직접적으로 표현한 결과물일지도 모릅니다.

---

# 8장: 지속 가능한 성장을 위한 원칙

0에서 300만 사용자에 이르는 여정 동안, 저희는 의사 결정의 길잡이가 되고 성장 접근법을 빚어낸 일련의 원칙들을 만들어 갔습니다. 이것들은 추상적인 이상이 아니었습니다. 빠르게 변하는 환경 속에서 난관을 헤쳐 나가고, 기회를 활용하고, 지속 가능한 제품을 만드는 데 도움이 된 실용적인 프레임워크였습니다.

이 장에서는 그 원칙들을 정리하면서, 그것들이 저희의 의사 결정에 어떤 영향을 미쳤는지, 그리고 비슷한 과제에 직면한 다른 창업자와 팀에게 어떻게 적용될 수 있는지 설명합니다.

## 장기적 사고와 단기적 기회주의

아마도 가장 근본적인 원칙은 장기적 비전과 단기적 기회주의의 균형을 잡는 것이었습니다. 저희는 이것을 "OR 사고"가 아닌 "AND 사고"라고 불렀습니다.

장기적 사고만으로는 기회를 놓치게 되고, 순수한 기회주의는 산만함과 희석으로 이어집니다. 마법은 장기적 비전에 부합하는 눈앞의 기회를 추구할 수 있을 때 일어납니다.

이 원칙은 저희의 핵심 결정 다수를 이끌었습니다.

- AI 도구가 등장했을 때, 저희는 즉각적인 성장을 이끄는 확장 기능을 빠르게 만들면서(기회주의), 그것이 저희의 핵심인 지식 공유 미션과 연결되도록 했습니다(장기적 사고).

- 몇 달 동안은 성과가 나지 않을 SEO 콘텐츠에 크게 투자하면서(장기적 사고), 동시에 즉각적인 사용자 획득을 이끌 수 있는 바이럴 순간들을 추구했습니다(기회주의).

- 열린 지식 플랫폼을 만든다는 초점을 유지하면서(장기적 사고), 변화하는 사용자 니즈와 기술 트렌드에 적응했습니다(기회주의).

실제로 적용할 때는 어떤 잠재적 시도에 대해서든 두 가지 질문을 던져야 합니다:

1. "이것이 간접적으로라도 저희의 장기적 비전에 기여하는가?"
2. "즉각적인 가치를 잡을 수 있을 만큼 빠르게 실행할 수 있는가?"

두 답이 모두 "예"일 때, 장기적 사고와 기회주의가 만나는 최적의 지점을 찾은 것입니다.

## 끈기: 궁극의 그로스 해킹

저희의 여정에서, 훌륭한 아이디어를 가지고도 그저 너무 일찍 포기해 버린 창업자들을 많이 만났습니다. 그 관찰이 저희의 핵심 신념 중 하나로 이어졌습니다. 끈기 자체가 가장 강력한 그로스 해킹이라는 것입니다.

제품을 0에서 의미 있는 규모로 키우는 일이 빠르게 일어나는 경우는 드뭅니다. 테크 미디어에서 칭송하는 "하룻밤의 성공" 이야기들은 대개 돌파의 순간 전에 쌓인 수년간의 꾸준한 노력을 얼버무립니다.

Glasp에게 끈기는 이런 모습이었습니다.

- 활성 사용자가 한 줌뿐일 때 수백 건의 사용자 인터뷰를 진행한 것
- 의미 있는 성과가 보이기 전부터 매달 SEO 콘텐츠를 만든 것
- 당장 더 돈이 되는 기회로 피벗하고 싶은 유혹에도 미션에 대한 집중을 유지한 것
- 기술적 난관과 좌절을 겪으면서도 낙담하지 않고 헤쳐 나간 것

저희는 끈기를 고집이 아니라 전략적 우위로 보게 되었습니다. 대부분의 경쟁자가 결국 포기하는 세상에서, 그저 제품을 계속 개선하고 사용자에게 계속 봉사하는 것만으로도 우위가 생깁니다.

이것이 실패하는 전략을 맹목적으로 밀어붙이라는 뜻은 아닙니다. 끈기는 적응 및 학습과 함께 가야 합니다. 저희는 피드백과 결과에 따라 전술을 자주 바꿨지만, 핵심 미션은 지켰고 진전이 더디게 보일 때도 계속 앞으로 나아갔습니다.

## 자원 효율성: 적은 것으로 더 많이 해내기

대규모 자금 조달 없이 운영하는 작은 팀으로서, 저희는 자원, 특히 시간과 주의력을 극도로 효율적으로 써야 했습니다. 이 제약은 강점이 되어, 저희의 영향력을 극대화하는 시스템을 만들도록 이끌었습니다.

### 콘텐츠 증식

플랫폼별로 콘텐츠를 따로 만드는 대신, 저희는 "한 번 만들어 모든 곳에 발행한다"는 접근법을 개발했습니다. 예를 들어 Glasp Talk 인터뷰 하나는 다음과 같은 결과물이 되었습니다.

- YouTube 영상
- 팟캐스트 에피소드
- 블로그 글
- 소셜 미디어용 짧은 콘텐츠
- 뉴스레터 콘텐츠
- 여러 언어로 된 SEO 최적화 기사

덕분에 저희는 제한된 자원에도 불구하고 탄탄한 콘텐츠 운영을 유지할 수 있었고, 모든 유형의 독자를 위해 채널과 형식을 가로지르는 일관성을 지킬 수 있었습니다.

### 자동화와 AI

4장에서 다뤘듯이, 저희는 콘텐츠 제작과 큐레이션의 일부를 자동화하는 데 AI를 활용했습니다. 이것은 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라 증폭하는 것이었습니다. 저희 시스템은 YouTube 영상에서 기사 초안을 생성할 수 있었고, 저희는 그것을 검토하고 다듬었습니다. 품질 기준을 지키면서도, 수작업으로 만들 수 있었을 양의 10배에 달하는 콘텐츠를 만들 수 있었습니다.

### 커뮤니티에 대한 전략적 아웃소싱

큰 팀을 꾸리는 대신, 저희는 커뮤니티가 고유한 가치를 더할 수 있는 영역에 커뮤니티를 참여시켰습니다. 사용자 번역, 사례 연구 인터뷰, 기능 테스트는 모두 커뮤니티 구성원들이 기꺼이 기여했고, 저희 혼자 했을 때보다 더 나은 결과를 만들어 낸 영역이었습니다.

이것은 착취가 아니었습니다. 협업이었습니다. 커뮤니티 구성원들은 인정, 배움, 혹은 매일 쓰는 제품에 기여한다는 만족감 등 그 과정에서 가치를 얻었기 때문에 참여했습니다.

자원 효율성은 적은 것으로 더 많이 해내는 것을 넘어섭니다. 가장 레버리지가 큰 활동을 찾아내고, 제한된 자원을 거기에 집중하고, 나머지 모든 것을 해결할 창의적인 방법을 찾는 일입니다.

## 커뮤니티 주도 개발

저희는 Glasp를 커뮤니티를 위해서만이 아니라 커뮤니티와 함께 만들었습니다. 이것은 아이디어 발굴부터 반복 개선까지, 제품 프로세스의 모든 부분에 영향을 미쳤습니다.

### 지속적인 사용자 인터뷰

수십만 사용자 규모로 성장한 뒤에도, 저희는 정기적인 사용자 인터뷰를 계속했습니다. 이것은 단순한 피드백 세션이 아니었습니다. 사람들이 자신의 워크플로에서 Glasp를 어떻게 사용하는지 깊이 이해할 기회였고, 예상치 못한 사용 사례를 계속 드러내 주었습니다. 강의 자료를 위해 연구를 모으는 교육자, 산업 트렌드를 추적하는 벤처 캐피털리스트, 책을 위한 아이디어를 정리하는 작가가 그런 사례였습니다.

### 공개 로드맵과 피드백 루프

저희는 사용자가 예정된 기능을 보고, 우선순위에 투표하고, 아이디어를 제안할 수 있는 공개 로드맵을 운영했습니다. 그 투명성은 신뢰를 쌓았고, 피드백 루프는 본격적인 개발 시간을 투자하기 전에 문제와 기회를 포착해 주었습니다.

### 파워 유저와 함께하는 베타 테스트

주요 기능을 출시하기 전에, 저희는 가장 적극적으로 참여하는 사용자들을 베타 테스트에 초대했습니다. 이를 통해 버그를 일찍 잡았고, 가장 열정적인 사용자들에게 Glasp와의 유대를 강화하는 얼리 액세스를 제공했으며, 다른 사용자들이 새 기능에 적응하도록 도울 수 있는 그룹을 만들었습니다.

Glasp를 만들어 가는 데 참여한 사용자들은 가장 열정적인 옹호자가 되어, 입소문을 통한 자연스러운 성장을 이끌었습니다.

## 미션 정렬: 북극성

성장 여정 내내, 저희는 명확한 미션을 유지했습니다. 사람들이 배운 것을 공유하고 서로의 통찰 위에 쌓아 올리는 열린 지식 플랫폼을 만든다는 것입니다. 이 미션은 기회를 평가하고 어려운 결정을 내릴 때 북극성 역할을 했습니다.

새로운 기능, 파트너십, 성장 시도를 검토할 때마다 저희는 항상 물었습니다. "이것이 열린 지식 공유라는 저희의 미션을 전진시키는가?" 이 단순한 질문은 단기적 성장은 이끌지 몰라도 저희의 목적을 희석시킬 수 있는 방향을 좇지 않도록 지켜 주었습니다.

예를 들어, 참여 지표는 끌어올렸겠지만 지식 공유에서 질보다 양을 부추겼을 게이미피케이션 요소에 대한 제안을 받은 적이 있습니다. 저희는 거절했습니다.

미션에 대한 집중은 저희의 가치를 공유하는 사용자를 끌어들이고 붙잡는 데도 도움이 되었습니다. 모두에게 어필하려 하기보다, 저희는 배움, 지식 공유, 그리고 자신의 아이디어로 오래 남을 영향을 남기는 일에 마음을 쓰는 사람들에게 깊이 공명하는 제품을 만들었습니다.

미션 정렬의 힘은 내적 일관성입니다. 모든 기능, 커뮤니케이션, 결정이 같은 핵심 가치를 반영하면, 사용자가 효용보다 깊은 차원에서 연결될 수 있는 일관된 경험이 만들어집니다.

## 복리 효과: 작은 행동, 큰 결과

마지막 원칙은 복리 효과에 대한 깊은 이해였습니다. 작고 꾸준한 행동이 쌓여 놀라운 결과가 된다는 것입니다.

### 복리 투자로서의 SEO

기사 한 편이 당장 큰 트래픽을 가져오지는 않을 수 있지만, 수백 편의 기사가 수년에 걸쳐 권위를 쌓으면 지속 가능한 사용자 획득 채널이 됩니다. 3년간 꾸준히 콘텐츠를 만든 끝에, 저희의 자연 검색 트래픽은 매달 수만 명의 신규 사용자를 데려왔습니다. 돈을 주고 사기에는 도저히 감당할 수 없었을 규모입니다.

### 복리 이자로서의 커뮤니티 신뢰

도움이 되는 지원 응답이든, 사려 깊은 기능이든, 가치 있는 콘텐츠 한 편이든, 사용자와의 긍정적인 상호작용 하나하나가 작은 신뢰를 적립했습니다. 수천 번의 상호작용이 쌓이면서, 그 적립금은 선의의 저수지가 되었습니다. 기술적 문제가 생기거나 실수를 했을 때, 저희 커뮤니티는 금세 떠나는 대신 인내심을 갖고 응원해 주었습니다. 신뢰가 이미 쌓여 있었기 때문입니다.

### 제품 개선 사이클

저희는 드문드문 이루어지는 대규모 개편보다 지속적이고 점진적인 개선을 선호했습니다. 작은 개선 하나가 경험을 탈바꿈시키지는 못해도, 수백 개가 쌓이면 점점 더 다듬어지고 가치 있게 느껴지는 제품이 됩니다.

같은 논리가 성장 지표에도 적용되었습니다. 주 5%의 성장률은 바이럴 급등에 비하면 소박해 보이지만, 1년이면 거의 13배로 복리 성장하며, 훨씬 더 지속 가능합니다.

## 모두 합쳐 보기

이 원칙들은 하나의 통합된 프레임워크를 이루었습니다.

1. **장기적 사고와 단기적 기회주의**는 새로운 트렌드와 기술을 활용하면서도 미션에 집중하게 해 주었습니다.
2. **끈기**는 난관과 더딘 시기를 헤쳐 나가게 했고, 경쟁자들이 포기하는 동안 우위를 쌓게 해 주었습니다.
3. **자원 효율성**은 팀 규모로는 불가능해 보이는 것 이상을 해내게 해 주었습니다.
4. **커뮤니티 주도 개발**은 사람들이 실제로 원하는 기능을 만들도록 보장했고, 공유된 주인의식이 옹호로 이어졌습니다.
5. **미션 정렬**은 방향을 제시했고 저희의 비전에 공명하는 사용자들을 끌어들였습니다.
6. **복리 효과**는 당장은 성과가 없어도 지속적인 성장을 만들어 낼 전략에 투자할 인내심을 주었습니다.

이 원칙들이 함께 만들어 낸 성장 접근법은 대규모 자금, 그로스 해킹 지름길, 지속 불가능한 전술에 의존하지 않았습니다. 진정한 가치를 만들고, 진실한 관계를 쌓고, 그 우위가 시간에 걸쳐 복리로 불어나게 하는 것 위에 세워졌습니다.

이 장 앞의 두 장, 즉 답변 엔진 시대에 관한 장과 연구 발표에 관한 장은 바로 이 원칙들을 새로운 지형에 적용한 것입니다. 기술은 변했지만 프레임워크는 변하지 않았습니다. 미래를 내다볼 때, 저희가 변함없이 유지될 것이라고 기대하는 부분도 바로 그것입니다.

---

# 9장: 여정은 계속됩니다

2020년 9월에 Glasp를 시작했을 때, 저희는 0명에서 300만 명의 사용자에 이르게 될 여정을 전혀 예상하지 못했습니다. 제품을 완전히 바꿔 놓을 AI 혁명도, 저희의 미션을 중심으로 형성될 글로벌 커뮤니티도, 사용자들이 자신의 지식 워크플로에 Glasp를 통합하는 수많은 방식도 예측하지 못했습니다. 몇 년 후, 저희가 그토록 정성껏 최적화해 온 검색 엔진이 답변 엔진으로 대체되기 시작하리라는 것도, 그에 대한 대응으로 연구 논문을 발표하게 되리라는 것도 분명 예상하지 못한 일이었습니다.

다만 저희가 분명히 알고 있었던 것은 저희의 미션이었습니다. 사람들이 배운 것을 공유하고 서로의 인사이트 위에 새로운 것을 쌓아 가는 열린 지식 플랫폼을 만드는 것입니다. 제품과 팀, 커뮤니티가 진화하는 동안에도 그 미션은 변함없이 저희를 이끄는 등불이 되어 주었습니다.

지난 여정을 돌아보면 몇 가지 교훈이 또렷하게 떠오릅니다.

## 진정성 있는 연결의 힘

초창기의 수백 건에 이르는 온보딩 통화부터 지금도 이어지고 있는 Glasp Talk 인터뷰까지, 진정성 있는 인간적 연결은 늘 저희 성장 전략의 중심에 있었습니다. 알고리즘과 자동화가 점점 더 지배하는 디지털 환경에서, 진실한 관계는 쉽게 모방할 수 없는 차별화와 충성도를 만들어 냅니다.

새로운 제품을 만드는 창업자에게 이는, 초기 사용자를 깊이 이해하고 그들과 관계를 맺는 데 들이는 시간이 단순히 있으면 좋은 것이 아니라는 점을 시사합니다. 그것은 이후의 모든 것을 결정짓는 전략적 투자입니다.

## 인내심 있는 자본이 빠른 돈을 이깁니다

유기적 성장 채널과 지속 가능한 사용자 확보에 집중함으로써, 저희는 지속적인 자금 투입에 의존하지 않는 기반을 구축했습니다. 이 접근 방식은 충분한 투자금이 없었기에 어쩔 수 없이 선택한 것이었지만, 결국 전략적 강점이 되었습니다.

여기서 얻을 교훈은 투자 유치가 나쁘다는 것이 아닙니다. 유료 광고에 의존하지 않는 성장 메커니즘을 구축하면 회복력과 독립성이 생긴다는 것입니다. 자신의 시간이든, 장기적 비전을 공유하는 투자자든, 인내심 있는 자본은 단기 지표를 쫓기보다 오래 지속되는 것을 만들 수 있게 해 줍니다.

## 기술 트렌드는 위협이 아니라 기회입니다

지금까지의 여정에서 저희는 생성형 AI의 부상, 그리고 검색 엔진에서 답변 엔진으로의 전환이라는 변혁적인 기술 변화를 겪어 왔습니다. 이러한 변화를 저희 모델에 대한 위협으로 여기는 대신, 핵심 가치 제안을 확장할 기회로 받아들였습니다.

이러한 적응적 접근 덕분에 저희는 지식 공유 플랫폼이라는 정체성을 유지하면서도 AI 혁명을 기회로 활용할 수 있었습니다. 새로운 기술이 미션에서 주의를 빼앗는 것이 아니라 미션에 어떻게 기여할 수 있을지를 물음으로써, 잠재적 파괴를 가속의 동력으로 바꾸었습니다. 앞으로도 이런 일을 다시 해야 할 것이라 예상하며, 저희는 안주하기보다는 한발 앞서고자 합니다.

## 지표보다 미션이 더 중요합니다

이 이야기에서 사용자 수와 성장 전략을 길게 다루기는 했지만, 저희의 성공이 지표로만 정의된 적은 한 번도 없습니다. 저희는 열린 지식 공유라는 미션을 얼마나 효과적으로 진전시키고 있는지로 저희의 임팩트를 측정합니다.

그러한 집중은 저희와 가치를 공유하는 사용자를 끌어모으고, 제품 의사결정의 기준이 되며, 어려움 속에서도 저희를 지탱해 주는 목적의식을 만들어 줍니다. 무슨 수를 써서라도 성장에만 집착하는 비즈니스 환경에서, 숫자 너머의 분명한 "왜"를 갖는 것은 방향과 의미를 동시에 제공합니다.

## Glasp의 미래

앞을 내다보며, 저희는 제품과 커뮤니티를 계속 발전시키는 동시에 미션에 대한 헌신을 이어 가고자 합니다. 저희의 비전은 지금까지 도달한 300만 명의 사용자를 넘어, 지식이 개인 사이에서, 세대를 가로질러, 그리고 전통적인 장벽을 넘어 더 자유롭게 흐르는 세상을 향해 있습니다.

방법은 계속 바뀔 것입니다. AI는 우리가 지식을 만들고, 소비하고, 공유하는 방식을 계속 변화시킬 것입니다. 저희가 발행하는 콘텐츠의 "독자"가 사람만큼이나 AI 어시스턴트일 가능성이 점점 커지고 있으며, 저희는 그 어시스턴트들이 신뢰하고 인용하는 출처가 되고자 합니다. 새로운 플랫폼과 형식이 등장할 것이고, 사용자의 니즈도 진화할 것입니다.

그 모든 변화 속에서도 저희의 원칙은 변하지 않습니다. 진정성 있는 연결을 만들고, 지속 가능한 성장을 구축하며, 미션에 기여하는 방향으로 새로운 기술을 받아들이고, 단기적 이익보다 장기적 임팩트를 우선하는 것입니다.

0명에서 300만 명의 사용자에 이르기까지의 이 이야기가, 제품을 만들든, 커뮤니티를 키우든, 혹은 단순히 지식을 더 효과적으로 공유하려 하든, 여러분 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 인사이트가 되기를 바랍니다.

그 길이 똑같지는 않을 것입니다. 모든 제품과 팀은 저마다 고유한 도전과 기회를 마주합니다. 하지만 진정성 있는 연결, 인내심 있는 성장, 기술적 적응, 그리고 미션에 대한 집중은 어떤 길이 펼쳐지더라도 여러분을 이끌어 줄 수 있습니다.

이 여정에 함께해 주셔서 감사합니다. Glasp의 이야기는 지금도 계속 펼쳐지고 있으며, 그 다음 장을 함께 써 내려가 주시기를 초대합니다.

## 주요 마일스톤 타임라인

**2020년 9월**: Glasp의 첫 코드 작성

**2020년 10월**: 개인적인 초대를 통해 첫 사용자 가입

**2021년 1월**: 창업자의 지인 네트워크를 통한 배포로 사용자 100명 달성

**2021년 6월**: 타깃 사용자를 프로덕트 매니저에서 작가로 전환

**2021년 8월**: Aurelius(구독자 30만 명)와 YouTube 스폰서십 진행

**2021년 9월**: 첫 Product Hunt 런칭

**2021년 11월**: 사용자 1,000명 달성

**2022년 초**: SEO와 콘텐츠 마케팅에 집중 시작

**2022년 중반**: DALL-E Wordle(DALLE-dle) 제작, PC Gamer에 소개

**2022년 11월**: ChatGPT 출시, 며칠 만에 Chrome 확장 프로그램 런칭

**2022년 12월**: YouTube Summary with ChatGPT 제작

**2023년 1월**: YouTube Summary with ChatGPT가 입소문을 타며 주요 매체에 소개

**2023년 3월**: Digital Clones 기능 출시

**2023년 6월**: 전체 제품 합산 사용자 100만 명 달성

**2023년 9월**: 뉴스레터 구독자 25만 명 돌파

**2024년 초**: Glasp 생태계 전체에서 사용자 300만 명 달성

**2026년 초**: 7개 언어로 번역된 장문 가이드 라이브러리 Deep Dive 런칭

**2026년**: AEO 인프라 구축 완료: llms.txt, 구조화된 데이터, 그리고 AI 어시스턴트가 Glasp와 연동할 수 있도록 하는 원격 MCP 커넥터

**2026년**: Glasp의 하이라이트 데이터를 기반으로 한 연구 논문 시리즈를 arXiv에 발표

**2026년 6월**: glasp.co/story에 이 이야기 발행