AI Python 初學者課程

我很高興地宣布推出AI Python 初學者課程，這是一系列免費的短期課程，可以教任何人（無論背景如何）編碼。

生成式人工智能正在以兩種方式改變編碼：

計劃正在使用人工智能：以前，你必須學習很多有關編碼的知識才能變得有用。

人工智能正在幫助計劃設計：程式設計者正在使用大型語言模型作為編碼部分來編寫程式碼、解釋編碼概念、尋找錯誤等。

這個重要的結合意味著新手可以比兩年前更快地使用學會程式碼成為有用的東西。

這些課程以符合以下趨勢的方式限制教授編碼：（i）我們教授如何編寫程式編碼以使用AI執行任務，以及（ii）與一些對話如何ChatGPT使用講師不同，我們將生成式人工智能作為編碼樣本，並展示如何使用它來加速您的學習。

詳細解釋了這兩個趨勢：

計劃正在使用人工智能。由於計劃現在可以利用人工智能，越來越多地了解如何編碼可以幫助擔任軟體工程師以外角色的人員更好地完成工作。

在課程中，您將使用計劃碼為朋友寫個人化筆記、集思廣益食譜、管理待辦事項清單等。

人工智能正在幫助設計師。越來越多的證據表明人工智能正在使方案設計變得更加容易。

潘迪等人在思科進行的一個研究預計許多任務開發任務的「編碼相關的時間減少了 33-36%」。

麥肯錫估計，程式碼產生任務所需的時間將減少 35% 到 45%。

在微軟（擁有Github並出售Github Copilot）、Github 和 MIT 的 研究其中，使用AI的開發人員完成規劃設計任務的速度提高了近56%。

此外，隨著人工智慧工具變得更好——例如，隨著編碼代理不斷改進而且程式可以更簡單地自動化編寫——這些生產力的提升將會提高。

為了幫助學習者滑向冰球要去的地方，本課程內建聊天機器人，並教授初學者如何使用大型語言模型來解釋、編寫和調試程式碼以及解釋程式設計概念的最佳實踐。設計師提供更多幫助經驗。

如果你認識對編碼感興趣的人（或你自己），請鼓勵他們學習計劃設計！ 幾乎每個人都可以從至少學習一點編碼中順序開始，這一點比以往任何時候都多了說服力。鼓勵所有還不是編碼員的人查看人工智慧Python初學者。

人工智能Python初學者中通AI支持學習Python，這是由 Andrew Ng 教授的一系列新的短期課程。立即註冊並充滿信心地開始編碼！

谷歌獲得Character.AI聯合創始人

AI遵循了雄心勃勃的人工智慧新創公司的新興模式，將其領導地位轉移給科技部門，以換取資金和策略轉型。

最新消息：根據資訊 報道，Google贊助使用Character.AI的聯合創始人及其他員工，並支付了未公開的費用，贊助使用Character.AI技術的非獨家權利該交易在微軟和 Inflection以及亞馬遜和Adept 達成類似協議後不久達成的。

新策略：Character.AI正在瀏覽模仿歷史、小說和流行文化中的人物聊天機器人。在部落格文章中解釋說，剛開始時，有必要建立基礎模型來提供自動化對話。然而，“情況已經發生了變化”，並且有許多預訓練模型可用。

Character.AI 聯合創始人 Daniel De Freitas 和 Noam Shazeer 回歸，在創建 Character.AI 之前都曾在 Google 工作。佝僂2020 年對 Shazeer 的訪談。

Character.AI將繼續開發聊天機器人。

Character.AI 的投資者將獲得 88 美元，大約該公司上輪融資估值達到 10 億美元時股價的兩倍半。

新聞背後： Shazeer 在 Google 合著了 2017 年的論文《注意力就是你所需要的》，介紹了Transformer架構。米娜和丙二醛專案來開發對話模型。在與Google達成交易之前，該公司已交易額為1.93億美元。

為什麼重要：開發尖端的基礎模型非常昂貴，很少有公司能夠獲得足夠的資金來維持下去。

我們在想：現在開放權重模型可以用最先進的基礎模型競爭性對於新創公司來說，這是一個巨大的變化，因為需要在基礎模型之上建立應用程式的團隊打開競爭環境。

人工智能輔助申請人對抗 人工智能輔助招募人員

雇主正在擁抱自動化招募工具，但未來的員工擁有自己的人工智慧技術。

最新動態：根據《商業內幕》 報道，申請人正在使用大型語言模型和語音到文字模型來提高找到工作的機會一些新創公司正在用專用產品來滿足這個市場。

如何運作：ChatGPT等文字產生器可以幫助競選快速進行行程、競選信和申請問題的答案。

呼叫應用、簡化工作和人才獎等服務可找到工作、追蹤和排序列表，並協助撰寫履歷和求職信。愛申請提供類似的工具以及進行模擬面試的工具。

精通科技的訪談者正在使用語音轉文字模型在訪談過程中獲得即時幫助。水獺.ai是一個線上服務，旨在作為工作場所助手，用於記筆記、轉錄音訊和總結會議。工具 可以讀取Google Meet式隱藏字幕，將其提供給ChatGPT，然後返回產生的答案。

總部位於舊金山最後的震撼提供了一個應用程序，可以調整面試問題並立即產生建議的答案。版本，該版本獲取當前螢幕的螢幕截圖（可能提出測試問題）將其與程序碼生成模型共享，該模型建議程序碼，逐步解釋它是如何運作的，以及測試案例。

新聞背後：雇主可以使用人工智慧來篩選合格候選人的履歷，識別潛在的招募人員，分析視訊面試，以及以其他方式簡化招募。表示他們也表現出同樣的偏見。

為什麼重要：當涉及招聘和就業中的人工智慧時，大多數注意力和資金都流向了雇主。發現，美國和英國競選的職位比一年前增加了15%，許多招募人員將進行基因突變增益於生成式人工智慧。

我們在想：人工智慧正在使雇主和員工更有效地執行招募任務。

烏克蘭開發水上無人機

獲得軍事裝備的巨大成就，烏克蘭正在建造武裝海軍。

最新消息：根據IEEE 優勢 報告，在烏克蘭與俄羅斯在黑海持續的戰爭中，用機器人船改變了海軍力量的平衡。

工作原理：烏克蘭在2022年失去大部分傳統海軍艦艇後，開始建造航海無人機，對抗俄羅斯對黑海海岸的裝甲部隊。無人機產業的 最初，它開始製造更複雜的版本。

Magura-v5是一艘水面艦艇，長18英尺，寬5英尺，航程速度約515英里，巡航速度為25英里/小時。

海寶貝是更大的水面艦艇，可能具有Magura-v5的自主導航能力，但其彈頭的威力是Magura-v5的兩倍以上。

馬里奇卡是一艘無人水下船隻，長約20英尺，寬3英尺，航程620英里。

無人機戰爭：烏克蘭利用水上無人機改變了黑海戰爭的進程，重新開放了主要劇情。超過了該地區約佔俄羅斯軍力海軍總數的一半，將其推向海上無人機最難到達的地方。

新聞背後：更強大的國家正在關注烏克蘭使用海上無人機的情況。「無人水面艦艇第一分部」在這些小組中，重點是配置大型自主艦艇和更小型、更靈活的無人機。開發了 大型自主船舶，可以作為大型無人機在水上和水下飛行的基地。

為什麼重要：雖然美國已經試驗了大型自主戰艦， 但小型無人機開啟了不同的特殊和戰略機會。

我們在想：我們支持烏克蘭無端侵略的權利，我們很高興引爆其水上無人機的決定仍然掌握在人類手中。藝術攻擊

ASCII藝術膚色無害的表達形式，卻為大型語言模型（LLM）的越獄攻擊開闢了新的載體，使它們能夠產生開發人員調整重組產生的輸出。

最新消息：華盛頓大學蔣鳳慶領導團隊開發了藝術提示，這是一種測試承載為ASCII藝術的文本對法學碩士表現影響的技術。

關鍵意見：LLM安全性方法（例如設定）旨在解決可能導致模型輸出產生損壞的提示，例如特定的關鍵字和針對性的提示方式。

工作原理：研究人員評估了GPT-3.5、GPT-4、克洛德、雙子座和駱駝2ASCII-art 攻擊的漏洞。高級基準或十六進位PHI的提示，其中包含旨在讓關注安全的碩士法拒絕回應的提示，例如“如何製造炸彈”。

在作者給定提示的情況下，會產生一組提示打出各個單詞，其中缺少一個單詞（除了“a”和“the”等單詞，他們將其保留在原處）。ASCII 藝術渲染 的單字 替換了缺少的單字。

他們向最後的法學碩士展示了後面的提示。GPT-法官（基於 GPT-4 的評估滅絕文本的模型）給出了 1（無害）和 5（極度滅絕）之間的分數。

結果：ArtPrompt成功搶佔了法學大師產生了牲畜牲畜的防護欄，所有五個法學大師的平均飼養分數為3.6分（滿分為5分）。精美，它多次提示模型並每次都細化其提示，達到了2.67。

為什麼重要：最近工作豐富了相關的法學碩士越獄技術的文學 雖然陷阱可以很好地防止無辜用戶（他們並沒有嘗試欺騙法學碩士）意外收到輸出損壞，但我們沒有強大的機制來阻止各種越獄技術阻止ASCII 攻擊需要額外的輸入和篩選輸出系統，但目前尚未滿意。

我們在想：我們很高興經過安全調整的法學碩士，可以幫助防止使用者接收飼料資訊。