編集者は小説賞の選考をするとき、作品の何を見ているのか（個人的視点）｜岡田勘一［編集者・ライター］
note.com/kanichi0203/n/ne21c9b9f0c28
Oct 9, 2024
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なろうの読者は神様じゃない
ncode.syosetu.com/n7952gp/
Oct 9, 2024
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従来とは全く違う「作家デビュー」の方法が生まれた 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (2)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1356
Oct 9, 2024
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「なろう系」からヒット作が次々生まれる理由とは？ 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (1)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1350
Oct 9, 2024
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書籍化作家に聞いてみた。面白いものを書くための１５の質問＋１ - アロハ座長さんに聞いてみた
ncode.syosetu.com/n3654cm/18/
Oct 9, 2024
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「転生したらスライムだった件」なぜスライムを主人公に？ 原作者が語る創作秘話、アニメ版の見どころ | アニメ！アニメ！
animeanime.jp/article/2018/10/01/40504.html
Oct 9, 2024
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タグ | 東京大学 小林 亮太
www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/cafe2409/lecture.html?s=09
Oct 9, 2024
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Text-to-Graph via LLM: pre-training, prompting, or tuning?
medium.com/@peter.lawrence_47665/text-to-graph-via-llm-pre-training-prompting-or-tuning-3233d1165360
Oct 7, 2024
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Inside GraphRAG: Analyzing Microsoft’s Innovative Framework for Knowledge Graph Processing
medium.com/percena/inside-graphrag-analyzing-microsofts-innovative-framework-for-knowledge-graph-processing1-6f84deec5499
Oct 7, 2024
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Liquid brains, solid brains | Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2019.0040
Oct 7, 2024
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【論文紹介】 Node2Vecでネットワークのベクトル埋め込みを学習する。 - Qiita
qiita.com/pale_tomato/items/8a036dbd232de0743237
Oct 6, 2024
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Graph Attention Networks
petar-v.com/GAT/
Oct 6, 2024
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【深層学習】Graph Attention Networks(GAT)を理解する | 機械学習と情報技術
disassemble-channel.com/graph-attention-network-gat/
Oct 6, 2024
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HITS-based Propagation Paradigm for Graph Neural Networks | ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
dl.acm.org/doi/full/10.1145/3638779
Oct 6, 2024
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HITS-GNN: A Simplified Propagation Scheme for Graph Neural Networks
ieeexplore.ieee.org/document/10020815
Oct 6, 2024
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【Graph Attention Networks解説】実装から読み解くGAT - ころがる狸
dajiro.com/entry/2020/05/09/224156
Oct 6, 2024
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Indexing Dataflow
microsoft.github.io/graphrag/posts/index/1-default_dataflow/
Oct 6, 2024
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The melting-pot that is ALife - Nature
www.nature.com/articles/35051148
Oct 3, 2024
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Z&C代表 阿座上「一般社団法人ローカルスタートアップ」アドバイザリーボードに就任
prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000081881.html
Oct 3, 2024
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ローレンス・レッシグ『CODE』と『コモンズ』について考える
navymule9.sakura.ne.jp/Lessig_commons_jap.html
Oct 3, 2024
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Present and Future of Evolutionary Economics
link.springer.com/book/10.1007/978-981-97-4434-3
Oct 2, 2024
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日本語に対応した Embedding Model のベクトル検索での精度比較｜Tatsuya Shirakawa
note.com/tatsuyashirakawa/n/n0dabf8c6f88a
Oct 1, 2024
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Vector databases (4): Analyzing the trade-offs
thedataquarry.com/posts/vector-db-4/
Oct 1, 2024
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Optimizing RAG: A Guide to Choosing the Right Vector Database
medium.com/@mutahar789/optimizing-rag-a-guide-to-choosing-the-right-vector-database-480f71a33139
Oct 1, 2024
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Which Vector Database Should You Use? Choosing the Best One for Your Needs
medium.com/the-ai-forum/which-vector-database-should-you-use-choosing-the-best-one-for-your-needs-5108ec7ba133
Oct 1, 2024
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A Brief Comparison of Vector Databases
medium.com/codex/a-brief-comparison-of-vector-databases-e194dedb0a80
Oct 1, 2024
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Stochastic RAG: End-to-End Retrieval-Augmented Generation through Expected Utility Maximization
arxiv.org/html/2405.02816v1
Oct 1, 2024
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Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Stochastic RAG
medium.com/@researchgraph/enhancing-retrieval-augmented-generation-with-stochastic-rag-93cb1c2f4a75
Oct 1, 2024
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RAGとGroundingの違いを解説！
dryaki.gicloud.co.jp/articles/rag-grounding-search
Oct 1, 2024
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Microsoftの中の人、「新しいBing」のAIモデル「プロメテウス」を解説
www.itmedia.co.jp/news/articles/2302/24/news115.html
Oct 1, 2024
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Introducing NotebookLM
blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/
Oct 1, 2024
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【RAG Fusion】LLMのハルシネーションを防ぐRAGの進化版！その効果を徹底検証 | WEEL
weel.co.jp/media/tech/ragfusion/
Oct 1, 2024
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NotebookLMの性能を徹底比較！カスタムメイドRAGと使いやすさを比べてみた | WEEL
weel.co.jp/media/notebooklm-vs-rag/
Oct 1, 2024
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Small Brainが構築するクリプト×AI領域での予測市場プラットフォーム「TMR News」の概要と、web2とweb3を橋渡しする技術「zkTLS」について解説 | イーサリアムnavi
ethereumnavi.com/2024/09/30/tmr-news/
Oct 1, 2024
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一気通貫で実現するOLLama3.2: 自前のLLMとEmbeddingの構築
zenn.dev/ogiki/articles/e07a9e2410ff2e
Oct 1, 2024
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海洋デジタルツイン実現に向け、AIを活用して海中の生物や構造物の3次元形状データを取得する技術を開発 : 富士通
pr.fujitsu.com/jp/news/2024/03/26.html
Oct 1, 2024
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JAMSTEC | 海洋研究開発機構 | ジャムステック
www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20220204_3/
Oct 1, 2024
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Fujitsu launches
www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2024/0930-01.html
Oct 1, 2024
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OpenAI released its advanced voice mode to more people. Here’s how to get it.
www.technologyreview.com/2024/09/24/1104422/openai-released-its-advanced-voice-mode-to-more-people-heres-how-to-get-it/
Oct 1, 2024
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【チャットボット】AIツール「GPT-Me」の機能や使い方・メリットを詳しく解説 | AI ナビ
ai.cryptobk.jp/aiservices/85334831/detail
Oct 1, 2024
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Unveiling OpenAI’s Advanced Voice Mode: Revolutionizing AI Conversations, Language Learning, and…
medium.com/@Micheal-Lanham/unveiling-openais-advanced-voice-mode-revolutionizing-ai-conversations-language-learning-and-599a3630e126
Oct 1, 2024
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ナウファスとは | リアルタイムナウファス: 国土交通省港湾局 全国港湾海洋波浪情報網
nowphas.mlit.go.jp/about_nowphas/
Oct 1, 2024
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リアルタイムナウファス: 国土交通省港湾局 全国港湾海洋波浪情報網
nowphas.mlit.go.jp/sp/info/
Oct 1, 2024
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「コモンズ」としての水、そしてアート｜ヒルズライフ
hillslife.jp/series/%E5%9B%9B%E6%96%B9%E5%B9%B8%E5%AD%90%E3%81%AE%E3%80%8C%E3%82%A8%E3%82%B3%E3%82%BE%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%BB%E3%83%95%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%80%8D/possible-water/
Oct 1, 2024
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海中で通信できれば海の中で生活できる？「水中通信」の仕組みをKDDIの専門家が解説
time-space.kddi.com/au-kddi/20220906/3343.html
Oct 1, 2024
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【論文募集】論文特集「人工知能と物語応用」，2024/11/15 締切 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
www.ai-gakkai.or.jp/published_books/pse/pse_20240930/
Oct 1, 2024
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