memorism's Highlights on '(21) XユーザーのYusuke Hayashi 林祐輔さん: 「ニューラルネットの各層毎の表現がもつ固有次元を調べてみると,層が深くなっていくにつれて一般に固有次元は小さくなっていく傾向がある Intrinsic Dimension of Data Representations in Deep Neural Networks (Ansuini https://t.co/YBE5y5SaMa, 2019) https://t.co/PQvj3Zl1C9 https://t.co/ahcBjvLcta」 / X' | Glasp