Jacobs "Death and Life of Great American Cities" Japanese Errata
cruel.org/books/deathlife/
Oct 17, 2024
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シン・アナキズム――連載「アナキスト思想家列伝」by ディオゲネ子（重田園江）｜本がひらく
nhkbook-hiraku.com/n/nad5b298383ab?magazine_key=ma38c879b5d14
Oct 17, 2024
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シン・アナキズム――連載「アナキスト思想家列伝」by ディオゲネ子（重田園江）｜本がひらく
nhkbook-hiraku.com/n/n6b1c7e8a9539
Oct 17, 2024
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シン・アナキズム――連載「アナキスト思想家列伝」by ディオゲネ子（重田園江）｜本がひらく
nhkbook-hiraku.com/n/n98b02d8586b3
Oct 17, 2024
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「これほど訳しつつわくわくさせられる本もなかなかなかったのも事実だ」『スケール：生命、都市、経済をめぐる普遍的法則』山形浩生氏、訳者解説｜Hayakawa Books & Magazines（β）
www.hayakawabooks.com/n/n03e996443358
Oct 17, 2024
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【GPTs】GASでGoogle Driveと連携し、格納したファイルの内容について質疑応答が可能なRAG風のGPTsを作成する（コード全文付き）｜Shin Matsura
note.com/shin_matsura/n/n847197cc4b3d
Oct 17, 2024
1
Leveraging LLMs in your Obsidian Notes · Ollama Blog
ollama.com/blog/llms-in-obsidian
Oct 17, 2024
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GPT-4o-miniのファインチューニングのすゝめ
zenn.dev/pharmax/articles/40c0e385a8956b
Oct 16, 2024
1
プロンプトを高性能に最適化するPrompt Tuningとは？
ai-scholar.tech/articles/prompting-method/eff-prompt-tuning
Oct 16, 2024
1
Neo4jのRAGで全文検索＋ベクトル検索のハイブリッド検索しよう！でもベクトル検索のデメリットは消せないよ
zenn.dev/yamada_quantum/articles/f7760ae32705e8
Oct 16, 2024
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キャラクター付けを目的としたファインチューニング-ローカルLLMの底力 | IIJ Engineers Blog
eng-blog.iij.ad.jp/archives/28110
Oct 16, 2024
1
PLaMo
plamo.preferredai.jp/docs
Oct 15, 2024
1
RAGの精度改善手法【データ品質 / プロンプト品質 / ベクトル検索】
zenn.dev/umi_mori/books/llm-rag-langchain-python/viewer/rag-accuracy-improvement
Oct 15, 2024
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Understanding Search + Extraction in Contract AI – Seal Software
www.artificiallawyer.com/2019/05/09/understanding-search-extraction-in-contract-ai-seal-software/
Oct 15, 2024
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.png)
Legal-RAG vs. RAG: A Technical Exploration of Retrieval Systems | TrueLaw AI
www.truelaw.ai/blog/legal-rag-vs-rag-a-technical-exploration-of-retrieval-systems
Oct 15, 2024
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LangGraph: Multi-Agent Workflows
blog.langchain.dev/langgraph-multi-agent-workflows/
Oct 15, 2024
1
LangGraphの基本的な使い方
zenn.dev/pharmax/articles/8796b892eed183
Oct 15, 2024
1
Raggle
raggle.jp/competition/29676d73-5675-4278-b1a6-d4a9fdd0a0ba
Oct 15, 2024
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エンジニア兼SF作家がGPT-4執筆支援を実戦投入できないか実験してわかったこと｜安野貴博
note.com/takahiroanno/n/n4036a09eb15a
Oct 15, 2024
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驚異のLLMテクノロジーentropixを8Bに拡張するとどうなったか?｜shi3z
note.com/shi3zblog/n/ne01f75657fb7
Oct 15, 2024
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Language Understanding as a Constraint on Consensus Size in LLM Societies
arxiv.org/html/2409.02822v1
Oct 11, 2024
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Shannon Entropy and Productivity: Why Big Organizations Can Seem Stupid on JSTOR
www.jstor.org/stable/24530875
Oct 10, 2024
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AIと小説の歴史をまとめてみた｜葦沢かもめ
note.com/ashizawakamome/n/nff4a3a265957
Oct 10, 2024
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AIのべりすと (AI Novelist)
ai-novel.com/
Oct 10, 2024
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執筆支援AIの「AI BunCho」と「AIのべりすと」、どっちを使うべきか？｜葦沢かもめ
note.com/ashizawakamome/n/n10991974ed2a
Oct 10, 2024
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執筆AIの発展が開発者と作家にもたらした変化 『AI BunCho』大曽根宏幸と作家・葦沢かもめが語り合う"AI創作論"
realsound.jp/tech/2022/12/post-1196622_2.html
Oct 10, 2024
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執筆AIの発展が開発者と作家にもたらした変化 『AI BunCho』大曽根宏幸と作家・葦沢かもめが語り合う"AI創作論"
realsound.jp/tech/2022/12/post-1196622.html
Oct 10, 2024
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第４話 スランプ脱出法を教えない編集者 - 本物の編集者の見抜き方（らんた） - カクヨム
kakuyomu.jp/works/16818093078716253077/episodes/16818093078765667807
Oct 9, 2024
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第２話 本物の編集者は他社情報を持ってくる - 本物の編集者の見抜き方（らんた） - カクヨム
kakuyomu.jp/works/16818093078716253077/episodes/16818093078729511799
Oct 9, 2024
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編集者は小説賞の選考をするとき、作品の何を見ているのか（個人的視点）｜岡田勘一［編集者・ライター］
note.com/kanichi0203/n/ne21c9b9f0c28
Oct 9, 2024
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なろうの読者は神様じゃない
ncode.syosetu.com/n7952gp/
Oct 9, 2024
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従来とは全く違う「作家デビュー」の方法が生まれた 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (2)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1356
Oct 9, 2024
4
「なろう系」からヒット作が次々生まれる理由とは？ 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (1)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1350
Oct 9, 2024
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書籍化作家に聞いてみた。面白いものを書くための１５の質問＋１ - アロハ座長さんに聞いてみた
ncode.syosetu.com/n3654cm/18/
Oct 9, 2024
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「転生したらスライムだった件」なぜスライムを主人公に？ 原作者が語る創作秘話、アニメ版の見どころ | アニメ！アニメ！
animeanime.jp/article/2018/10/01/40504.html
Oct 9, 2024
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タグ | 東京大学 小林 亮太
www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/cafe2409/lecture.html?s=09
Oct 9, 2024
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Text-to-Graph via LLM: pre-training, prompting, or tuning?
medium.com/@peter.lawrence_47665/text-to-graph-via-llm-pre-training-prompting-or-tuning-3233d1165360
Oct 7, 2024
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Inside GraphRAG: Analyzing Microsoft’s Innovative Framework for Knowledge Graph Processing
medium.com/percena/inside-graphrag-analyzing-microsofts-innovative-framework-for-knowledge-graph-processing1-6f84deec5499
Oct 7, 2024
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Liquid brains, solid brains | Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2019.0040
Oct 7, 2024
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【論文紹介】 Node2Vecでネットワークのベクトル埋め込みを学習する。 - Qiita
qiita.com/pale_tomato/items/8a036dbd232de0743237
Oct 6, 2024
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Graph Attention Networks
petar-v.com/GAT/
Oct 6, 2024
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【深層学習】Graph Attention Networks(GAT)を理解する | 機械学習と情報技術
disassemble-channel.com/graph-attention-network-gat/
Oct 6, 2024
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HITS-based Propagation Paradigm for Graph Neural Networks | ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
dl.acm.org/doi/full/10.1145/3638779
Oct 6, 2024
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HITS-GNN: A Simplified Propagation Scheme for Graph Neural Networks
ieeexplore.ieee.org/document/10020815
Oct 6, 2024
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【Graph Attention Networks解説】実装から読み解くGAT - ころがる狸
dajiro.com/entry/2020/05/09/224156
Oct 6, 2024
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Indexing Dataflow
microsoft.github.io/graphrag/posts/index/1-default_dataflow/
Oct 6, 2024
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