プロンプトを高性能に最適化するPrompt Tuningとは？
ai-scholar.tech/articles/prompting-method/eff-prompt-tuning
Oct 16, 2024
1
Neo4jのRAGで全文検索＋ベクトル検索のハイブリッド検索しよう！でもベクトル検索のデメリットは消せないよ
zenn.dev/yamada_quantum/articles/f7760ae32705e8
Oct 16, 2024
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キャラクター付けを目的としたファインチューニング-ローカルLLMの底力 | IIJ Engineers Blog
eng-blog.iij.ad.jp/archives/28110
Oct 16, 2024
1
PLaMo
plamo.preferredai.jp/docs
Oct 15, 2024
1
RAGの精度改善手法【データ品質 / プロンプト品質 / ベクトル検索】
zenn.dev/umi_mori/books/llm-rag-langchain-python/viewer/rag-accuracy-improvement
Oct 15, 2024
11
Understanding Search + Extraction in Contract AI – Seal Software
www.artificiallawyer.com/2019/05/09/understanding-search-extraction-in-contract-ai-seal-software/
Oct 15, 2024
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Legal-RAG vs. RAG: A Technical Exploration of Retrieval Systems | TrueLaw AI
www.truelaw.ai/blog/legal-rag-vs-rag-a-technical-exploration-of-retrieval-systems
Oct 15, 2024
3
LangGraph: Multi-Agent Workflows
blog.langchain.dev/langgraph-multi-agent-workflows/
Oct 15, 2024
1
LangGraphの基本的な使い方
zenn.dev/pharmax/articles/8796b892eed183
Oct 15, 2024
1
Raggle
raggle.jp/competition/29676d73-5675-4278-b1a6-d4a9fdd0a0ba
Oct 15, 2024
1
エンジニア兼SF作家がGPT-4執筆支援を実戦投入できないか実験してわかったこと｜安野貴博
note.com/takahiroanno/n/n4036a09eb15a
Oct 15, 2024
3
驚異のLLMテクノロジーentropixを8Bに拡張するとどうなったか?｜shi3z
note.com/shi3zblog/n/ne01f75657fb7
Oct 15, 2024
2
Language Understanding as a Constraint on Consensus Size in LLM Societies
arxiv.org/html/2409.02822v1
Oct 11, 2024
13
Shannon Entropy and Productivity: Why Big Organizations Can Seem Stupid on JSTOR
www.jstor.org/stable/24530875
Oct 10, 2024
1
AIと小説の歴史をまとめてみた｜葦沢かもめ
note.com/ashizawakamome/n/nff4a3a265957
Oct 10, 2024
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AIのべりすと (AI Novelist)
ai-novel.com/
Oct 10, 2024
1
執筆支援AIの「AI BunCho」と「AIのべりすと」、どっちを使うべきか？｜葦沢かもめ
note.com/ashizawakamome/n/n10991974ed2a
Oct 10, 2024
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執筆AIの発展が開発者と作家にもたらした変化 『AI BunCho』大曽根宏幸と作家・葦沢かもめが語り合う"AI創作論"
realsound.jp/tech/2022/12/post-1196622_2.html
Oct 10, 2024
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執筆AIの発展が開発者と作家にもたらした変化 『AI BunCho』大曽根宏幸と作家・葦沢かもめが語り合う"AI創作論"
realsound.jp/tech/2022/12/post-1196622.html
Oct 10, 2024
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第４話 スランプ脱出法を教えない編集者 - 本物の編集者の見抜き方（らんた） - カクヨム
kakuyomu.jp/works/16818093078716253077/episodes/16818093078765667807
Oct 9, 2024
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第２話 本物の編集者は他社情報を持ってくる - 本物の編集者の見抜き方（らんた） - カクヨム
kakuyomu.jp/works/16818093078716253077/episodes/16818093078729511799
Oct 9, 2024
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編集者は小説賞の選考をするとき、作品の何を見ているのか（個人的視点）｜岡田勘一［編集者・ライター］
note.com/kanichi0203/n/ne21c9b9f0c28
Oct 9, 2024
1
なろうの読者は神様じゃない
ncode.syosetu.com/n7952gp/
Oct 9, 2024
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従来とは全く違う「作家デビュー」の方法が生まれた 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (2)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1356
Oct 9, 2024
4
「なろう系」からヒット作が次々生まれる理由とは？ 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (1)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1350
Oct 9, 2024
2
書籍化作家に聞いてみた。面白いものを書くための１５の質問＋１ - アロハ座長さんに聞いてみた
ncode.syosetu.com/n3654cm/18/
Oct 9, 2024
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「転生したらスライムだった件」なぜスライムを主人公に？ 原作者が語る創作秘話、アニメ版の見どころ | アニメ！アニメ！
animeanime.jp/article/2018/10/01/40504.html
Oct 9, 2024
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タグ | 東京大学 小林 亮太
www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/cafe2409/lecture.html?s=09
Oct 9, 2024
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Text-to-Graph via LLM: pre-training, prompting, or tuning?
medium.com/@peter.lawrence_47665/text-to-graph-via-llm-pre-training-prompting-or-tuning-3233d1165360
Oct 7, 2024
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Inside GraphRAG: Analyzing Microsoft’s Innovative Framework for Knowledge Graph Processing
medium.com/percena/inside-graphrag-analyzing-microsofts-innovative-framework-for-knowledge-graph-processing1-6f84deec5499
Oct 7, 2024
1
Liquid brains, solid brains | Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2019.0040
Oct 7, 2024
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【論文紹介】 Node2Vecでネットワークのベクトル埋め込みを学習する。 - Qiita
qiita.com/pale_tomato/items/8a036dbd232de0743237
Oct 6, 2024
1
Graph Attention Networks
petar-v.com/GAT/
Oct 6, 2024
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【深層学習】Graph Attention Networks(GAT)を理解する | 機械学習と情報技術
disassemble-channel.com/graph-attention-network-gat/
Oct 6, 2024
1
HITS-based Propagation Paradigm for Graph Neural Networks | ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
dl.acm.org/doi/full/10.1145/3638779
Oct 6, 2024
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HITS-GNN: A Simplified Propagation Scheme for Graph Neural Networks
ieeexplore.ieee.org/document/10020815
Oct 6, 2024
1
【Graph Attention Networks解説】実装から読み解くGAT - ころがる狸
dajiro.com/entry/2020/05/09/224156
Oct 6, 2024
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Indexing Dataflow
microsoft.github.io/graphrag/posts/index/1-default_dataflow/
Oct 6, 2024
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The melting-pot that is ALife - Nature
www.nature.com/articles/35051148
Oct 3, 2024
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Z&C代表 阿座上「一般社団法人ローカルスタートアップ」アドバイザリーボードに就任
prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000081881.html
Oct 3, 2024
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ローレンス・レッシグ『CODE』と『コモンズ』について考える
navymule9.sakura.ne.jp/Lessig_commons_jap.html
Oct 3, 2024
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Present and Future of Evolutionary Economics
link.springer.com/book/10.1007/978-981-97-4434-3
Oct 2, 2024
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日本語に対応した Embedding Model のベクトル検索での精度比較｜Tatsuya Shirakawa
note.com/tatsuyashirakawa/n/n0dabf8c6f88a
Oct 1, 2024
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Vector databases (4): Analyzing the trade-offs
thedataquarry.com/posts/vector-db-4/
Oct 1, 2024
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Optimizing RAG: A Guide to Choosing the Right Vector Database
medium.com/@mutahar789/optimizing-rag-a-guide-to-choosing-the-right-vector-database-480f71a33139
Oct 1, 2024
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