Raggle
raggle.jp/competition/29676d73-5675-4278-b1a6-d4a9fdd0a0ba
Oct 15, 2024
1
エンジニア兼SF作家がGPT-4執筆支援を実戦投入できないか実験してわかったこと｜安野貴博
note.com/takahiroanno/n/n4036a09eb15a
Oct 15, 2024
3
驚異のLLMテクノロジーentropixを8Bに拡張するとどうなったか?｜shi3z
note.com/shi3zblog/n/ne01f75657fb7
Oct 15, 2024
2
Language Understanding as a Constraint on Consensus Size in LLM Societies
arxiv.org/html/2409.02822v1
Oct 11, 2024
13
Shannon Entropy and Productivity: Why Big Organizations Can Seem Stupid on JSTOR
www.jstor.org/stable/24530875
Oct 10, 2024
1
AIと小説の歴史をまとめてみた｜葦沢かもめ
note.com/ashizawakamome/n/nff4a3a265957
Oct 10, 2024
21
AIのべりすと (AI Novelist)
ai-novel.com/
Oct 10, 2024
1
執筆支援AIの「AI BunCho」と「AIのべりすと」、どっちを使うべきか？｜葦沢かもめ
note.com/ashizawakamome/n/n10991974ed2a
Oct 10, 2024
1
執筆AIの発展が開発者と作家にもたらした変化 『AI BunCho』大曽根宏幸と作家・葦沢かもめが語り合う"AI創作論"
realsound.jp/tech/2022/12/post-1196622_2.html
Oct 10, 2024
1
執筆AIの発展が開発者と作家にもたらした変化 『AI BunCho』大曽根宏幸と作家・葦沢かもめが語り合う"AI創作論"
realsound.jp/tech/2022/12/post-1196622.html
Oct 10, 2024
1
第４話 スランプ脱出法を教えない編集者 - 本物の編集者の見抜き方（らんた） - カクヨム
kakuyomu.jp/works/16818093078716253077/episodes/16818093078765667807
Oct 9, 2024
1
第２話 本物の編集者は他社情報を持ってくる - 本物の編集者の見抜き方（らんた） - カクヨム
kakuyomu.jp/works/16818093078716253077/episodes/16818093078729511799
Oct 9, 2024
1
編集者は小説賞の選考をするとき、作品の何を見ているのか（個人的視点）｜岡田勘一［編集者・ライター］
note.com/kanichi0203/n/ne21c9b9f0c28
Oct 9, 2024
1
なろうの読者は神様じゃない
ncode.syosetu.com/n7952gp/
Oct 9, 2024
2
従来とは全く違う「作家デビュー」の方法が生まれた 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (2)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1356
Oct 9, 2024
4
「なろう系」からヒット作が次々生まれる理由とは？ 小説家・額賀澪が「小説家になろう」運営会社に聞く (1)【小説家のお仕事の裏側】 | SYNCHRONOUS シンクロナス
www.synchronous.jp/articles/-/1350
Oct 9, 2024
2
書籍化作家に聞いてみた。面白いものを書くための１５の質問＋１ - アロハ座長さんに聞いてみた
ncode.syosetu.com/n3654cm/18/
Oct 9, 2024
2
「転生したらスライムだった件」なぜスライムを主人公に？ 原作者が語る創作秘話、アニメ版の見どころ | アニメ！アニメ！
animeanime.jp/article/2018/10/01/40504.html
Oct 9, 2024
2
タグ | 東京大学 小林 亮太
www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/cafe2409/lecture.html?s=09
Oct 9, 2024
1
Text-to-Graph via LLM: pre-training, prompting, or tuning?
medium.com/@peter.lawrence_47665/text-to-graph-via-llm-pre-training-prompting-or-tuning-3233d1165360
Oct 7, 2024
1
Inside GraphRAG: Analyzing Microsoft’s Innovative Framework for Knowledge Graph Processing
medium.com/percena/inside-graphrag-analyzing-microsofts-innovative-framework-for-knowledge-graph-processing1-6f84deec5499
Oct 7, 2024
1
Liquid brains, solid brains | Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2019.0040
Oct 7, 2024
1
【論文紹介】 Node2Vecでネットワークのベクトル埋め込みを学習する。 - Qiita
qiita.com/pale_tomato/items/8a036dbd232de0743237
Oct 6, 2024
1
Graph Attention Networks
petar-v.com/GAT/
Oct 6, 2024
1
【深層学習】Graph Attention Networks(GAT)を理解する | 機械学習と情報技術
disassemble-channel.com/graph-attention-network-gat/
Oct 6, 2024
1
HITS-based Propagation Paradigm for Graph Neural Networks | ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
dl.acm.org/doi/full/10.1145/3638779
Oct 6, 2024
1
HITS-GNN: A Simplified Propagation Scheme for Graph Neural Networks
ieeexplore.ieee.org/document/10020815
Oct 6, 2024
1
【Graph Attention Networks解説】実装から読み解くGAT - ころがる狸
dajiro.com/entry/2020/05/09/224156
Oct 6, 2024
1
Indexing Dataflow
microsoft.github.io/graphrag/posts/index/1-default_dataflow/
Oct 6, 2024
2
The melting-pot that is ALife - Nature
www.nature.com/articles/35051148
Oct 3, 2024
1
Z&C代表 阿座上「一般社団法人ローカルスタートアップ」アドバイザリーボードに就任
prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000081881.html
Oct 3, 2024
1
ローレンス・レッシグ『CODE』と『コモンズ』について考える
navymule9.sakura.ne.jp/Lessig_commons_jap.html
Oct 3, 2024
1
Present and Future of Evolutionary Economics
link.springer.com/book/10.1007/978-981-97-4434-3
Oct 2, 2024
1
日本語に対応した Embedding Model のベクトル検索での精度比較｜Tatsuya Shirakawa
note.com/tatsuyashirakawa/n/n0dabf8c6f88a
Oct 1, 2024
1
Vector databases (4): Analyzing the trade-offs
thedataquarry.com/posts/vector-db-4/
Oct 1, 2024
2
Optimizing RAG: A Guide to Choosing the Right Vector Database
medium.com/@mutahar789/optimizing-rag-a-guide-to-choosing-the-right-vector-database-480f71a33139
Oct 1, 2024
6
Which Vector Database Should You Use? Choosing the Best One for Your Needs
medium.com/the-ai-forum/which-vector-database-should-you-use-choosing-the-best-one-for-your-needs-5108ec7ba133
Oct 1, 2024
1
A Brief Comparison of Vector Databases
medium.com/codex/a-brief-comparison-of-vector-databases-e194dedb0a80
Oct 1, 2024
1
Stochastic RAG: End-to-End Retrieval-Augmented Generation through Expected Utility Maximization
arxiv.org/html/2405.02816v1
Oct 1, 2024
2
Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Stochastic RAG
medium.com/@researchgraph/enhancing-retrieval-augmented-generation-with-stochastic-rag-93cb1c2f4a75
Oct 1, 2024
2
RAGとGroundingの違いを解説！
dryaki.gicloud.co.jp/articles/rag-grounding-search
Oct 1, 2024
2
Microsoftの中の人、「新しいBing」のAIモデル「プロメテウス」を解説
www.itmedia.co.jp/news/articles/2302/24/news115.html
Oct 1, 2024
2
Introducing NotebookLM
blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/
Oct 1, 2024
1
【RAG Fusion】LLMのハルシネーションを防ぐRAGの進化版！その効果を徹底検証 | WEEL
weel.co.jp/media/tech/ragfusion/
Oct 1, 2024
1
NotebookLMの性能を徹底比較！カスタムメイドRAGと使いやすさを比べてみた | WEEL
weel.co.jp/media/notebooklm-vs-rag/
Oct 1, 2024
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Small Brainが構築するクリプト×AI領域での予測市場プラットフォーム「TMR News」の概要と、web2とweb3を橋渡しする技術「zkTLS」について解説 | イーサリアムnavi
ethereumnavi.com/2024/09/30/tmr-news/
Oct 1, 2024
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