Top Highlights

• 政府が持つデータをオープンにすることで、官民の融合を促進するのが狙いだった。データが集まり、ビッグデータ化することで、さまざまな社会的問題──例えば交通渋滞など──の解消にも役立つことがわかってきた。
• 違いはあるものの、ビジネスでのデータサイエンスの利用と同様で、そこでは大きなコンピューターの可能性がある。
• しかし非日常な現場でのデータは日常で得られず、データが足りずにＡＩを教育できないというジレンマがある。そういう研究では「非日常が日常」の戦場でのデータが使えれば大きく役立つだろう。
• 例えば、スマート農場で技術革新を起こせるのは「プログラミングできる農家」だ。
• 例えばスマートフォンでテレビの録画予約ができるといっても、テレビを作ったメーカーの純正アプリからしか操作できなかったりする。こういうものは単にネットから操作ができるというだけで、ＩｏＴとは言えない。