Top Highlights

• こうした確率は，実際の現象を表現するものではなく，我々の認識を表現したものと考えるのが自然だ．メールを開封して変化したのは現象ではない．ほかでもない我々の認識である．このように捉えた確率を個人（的）（Personal probability），もしくは主観（的）（Subjective probability）確率と呼ぶ．
• すでに起きた， 確実な 事実であっても，それが 確定的に 知ることができない限り 不確実 とする考え方を体系的にまとめたのが ベイズ
• 我々の認識に近い形で不確実性を定量化するため，実感と乖離が少ない．個人確率をもとにした統計学を， 主観的ベイズ統計学（Subjective Bayesian statistics） という．
• 一般に，一次元の変数 d 個θ 1, ..., θ d をまとめた多次元の確率分布のことを 結合分布（Joint probability distribution）
• d 個のうちの，長さ m( d) の部分列 (i 1, ..., im ＝1, ..., d) をまとめた分布を の 周辺分布（Marginal probability distribution）