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• この問題の対策のコツは、登録する時のルール（形式）を統一しておくことです。デジタルに関わらず、お客様と接するチャネルやデバイスを跨いだ情報形式を整えることです。名刺情報や商談メモ、紙面のアンケート情報などをデータベースに登録する時は、より厳しいルールに従いデータをクリーンに保つことが重要
• 1-1. ABMの4 つの条件 アカウント営業を中心とした全社的な取り組みができること お客様と関係を築き継続すること 製品サービスを絞ること データマネジメントに取り組む
• アカウント営業が意識的に集めるお客様情報 企業方針（ビジョン）、売上目標、ビジネス戦略 経営課題、予算、ニーズ、タイミング 購買意思決定プロセス、決裁者、意思決定に影響を与える人 自社の認知、ポジション 競合の
• 分析やレポートの信憑性 例えば、年間を通し実施したイベントの評価において、獲得したリードおよびアカウントの重複率を加味し た CPL(Cost-Per-Lead)や ROI(Return-On-Investment) を算出できていますでしょうか？年間の獲得リードは、１万件ありましたが、蓋を開けてみる と 95% 以上が既存ということにもなりかねません。単発イベントの場合も、新規／既存の分類はしていると思いますが、お客様情報をきちんと一意に管理して評価する必要があります。また、業種や部門、役職を分析した結果、「その他」 が3 割を超えている場合は注意が必要です。データの重複、未入力、不正、「その他」などは、分析やレポートの信憑性が失われ、その目的を果たせない可能性があるから
• 無駄なデータコストの削減 無駄なデータ（ Bad-Lead）は、データベースを圧迫します。データベースのリソースを食い潰すだけでなく、検索のレスポンス速度、課金コストにも影響する可能性があります。一般的 な MA ツールは、リードのボリュームレンジで課金されるため、仮にマーケティングに使えないリードが半分ある場合、年間ツール に 1,000 万かけていたら半分 の 500 万をドブに捨てていることになります。それを削除することでコスト削減およびレスポンス速度の改善に繋がる可能性があります。まず、無駄なデータがどれほど存在するか把握し対処することが重要